Analisis Penerimaan Pengguna 5G Di Jabodetabek Dengan Metode Kombinasi UTAUT-TTF

Penulis

  • Chandra Septian Lukianto Universitas Indonesia, Depok
  • Ajib Setyo Arifin Universitas Indonesia, Depok

DOI:

https://doi.org/10.25126/jtiik.2025125

Kata Kunci:

5G Network, UTAUT-TTF Method, User Acceptance, Technology Adoption

Abstrak

Penerapan jaringan 5G di Indonesia, khususnya di wilayah Jabodetabek (Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi), merupakan langkah penting dalam mengakomodasi kebutuhan akan layanan internet yang lebih cepat dan lebih andal. Namun, adopsi teknologi ini tidak hanya bergantung pada kemampuan teknologinya, tetapi juga pada faktor-faktor yang mempengaruhi persepsi dan penerimaan pengguna. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perilaku penggunaan jaringan 5G dengan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi masyarakat dalam menggunakan jaringan 5G berdasarkan metode UTAUT-TTF. Hasil survei melibatkan 113 responden serta analisis data dilakukan menggunakan metode SEM-PLS pada pengguna jaringan 5G di Jabodetabek. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berbagai faktor dalam model integrasi UTAUT-TTF memainkan peran penting dalam menentukan adopsi teknologi 5G di wilayah Jabodetabek. Faktor-faktor seperti kondisi yang memfasilitasi, kinerja yang diharapkan, kesesuaian antara tugas teknologi, dan karakteristik teknologi memiliki pengaruh yang signifikan dan positif terhadap adopsi pengguna, sementara kemudahan penggunaan dan pengaruh sosial menunjukkan pengaruh yang lebih kompleks atau tidak signifikan. Hal ini menyoroti pentingnya tidak hanya fokus pada kemudahan penggunaan teknologi, tetapi juga memperhatikan faktor-faktor eksternal dan kecocokan teknologi dengan tugas-tugas spesifik yang dilakukan oleh pengguna. Dengan memahami dinamika ini, penyedia layanan serta pengembang kebijakan dan teknologi dapat lebih efektif dalam merancang strategi adopsi yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pengguna, serta memastikan bahwa infrastruktur yang mendukung tersedia dan memadai untuk mendukung penggunaan teknologi 5G secara optimal.


Abstract

The deployment of 5G networks in Indonesia, especially in the Jabodetabek area (Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, and Bekasi), is a significant step in meeting the demand for faster and more reliable internet access. However, its adoption depends not only on technological capabilities but also on user perceptions and acceptance. This research explores factors influencing public adoption of 5G networks using the UTAUT-TTF method. A survey of 113 respondents in Jabodetabek was analyzed using the SEM-PLS method. The results of this study indicate that various factors in the UTAUT-TTF integration model play an important role in determining the adoption of 5G technology in the Jabodetabek area. Factors such as facilitating conditions,  performance expectancy, task technology fit, and technology characteristics have a significant and positive influence on user adoption, while ease of use and social influence show a more complex or insignificant influence. This highlights the importance of not only focusing on the ease of use of technology, but also paying attention to external factors and the suitability of technology to specific tasks performed by users. By understanding these dynamics, service providers and policy and technology developers can be more effective in designing adoption strategies that are in accordance with user needs and preferences, and ensuring that supporting infrastructure is available and adequate to support optimal use of 5G technology.

Downloads

Download data is not yet available.

Referensi

ABDULLAH, D., JAYARAMAN, K., SHARIFF, D. N., BAHARI, K. A., & NOR, N. M., 2016. The Effects of Perceived Interactivity, Perceived Ease of Use and Perceived Usefulness on Online Hotel Booking Intention: A Conceptual Framework. International Academic Research Journal of Social Science, 3(1), 16 23

ADMAJA, A. F. S., 2015. Kajian Awal 5G Indonesia (5G Indonesia Early Preview). Buletin Pos Dan Telekomunikasi, 13(2), 97–144. https://doi.org/10.17933/bpostel.2015.130201

AMINAH, S., AMALIA, L., & HARDIANTI, S., 2019. Karakteristik Kimia dan Organoleptik Snack Bar Biji Hanjeli (Coix lacryma jobi-L ) dan Kacang Bogor (Vigna subterranea (L.) Verdcourt) Chemical and Organoleptic Properties of Snack Bar Hanjeli Seeds (Coix lacryma jobi-L) and Bogor Beans (Vigna subterranea. Jurnal Agroindustri Halal, 5(2), 212–219

BADAN PUSAT STATISTIK., 2024. Jumlah Penduduk Jabodetabek Dalam Angka

BURHAN, F. A., 2022. Kominfo Targetkan Jaringan 5G Sudah Merata di Indonesia Pada 2025. KataData.Co.Id.

https://katadata.co.id/digital/teknologi/6201f14121cf0/kominfo-targetkan-jaringan-5g-sudah-merata-di-indonesia-pada-2025

CHAVARNAKUL, T., LIN, Y. C., KHAN, A., & CHEN, S. C., 2024. Exploring the Determinants and Consequences of Task-Technology Fit: A Meta-Analytic Structural Equation Modeling Perspective. Emerging Science Journal, 8(1), 77–94. https://doi.org/10.28991/ESJ-2024-08-01-06

DAMAYANTI, K. P., LAVIANTO, S., & DWI PUTRI, I. G. A. P., 2022. Analisis Behavioral Intention Dan Use Behavior Terhadap Pengguna Fintech Dana Menggunakan Metode Utaut 2. JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer Dan Sistem Informasi), 5(3), 191. https://doi.org/10.56327/jtksi.v5i3.1226

DINIATY, D., & ALPIAN, I. D., 2020. Pengaruh Pengetahuan, Sikap, dan Tindakan Masyarakat Terhadap Keberadaan Rumah Kelola Sampah Menggunakan Metode SEM. Jurnal Teknik Industri: Jurnal Hasil Penelitian Dan Karya Ilmiah Dalam Bidang Teknik Industri, 5(1), 1. https://doi.org/10.24014/jti.v5i1.6120

FEDORKO, I., BACIK, R., & GAVURORA, B., 2021. Effort expectancy and social influence factors as main determinants of performance expectancy using electronic banking. Banks and Bank Systems, 16(2), 27–37. https://doi.org/10.21511/bbs.16(2).2021.03

FIRMANSYAH, R. A., 2023. Implementasi E-Government Di Dinas Kominfostatik Kabupaten Bekasi. Journal of Public Policy and Management Review, 12(3), 869–881.

https://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/14551%0Ahttps://eprints2.undip.ac.id/id/eprint/14551/2/BAB 1.pdf

FITRIANI, S., HORSCH, C., BEUN, R. J., GRIFFIOEN-BOTH, F., & BRINKMAN, W. P., 2021. Factors Affecting User’s Behavioral Intention and Use of a Mobile-Phone-Delivered Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia: A Small-Scale UTAUT Analysis. Journal of Medical Systems, 45(110), 1–18. https://doi.org/10.1007/s10916-021-01785-w

GUNAWAN, E. Y., CAHYADI, W., ESKA, A. C., H, D. W., & L, M. A., 2024. Analisis Kualitas Jaringan 5g Pada Provider Xl Menggunakan Metode Drive Test. Jurnal Arus Elektro Indonesia, 10(1), 17–24. https://doi.org/10.19184/jaei.v10i1.42499

HAN, M., & ZHANG, X., 2020. Prospects for the advancement of the TikTok in the age of 5G communication. 13th CMI Conference on Cybersecurity and Privacy - Digital Transformation - Potentials and Challenges, CMI 2020. https://doi.org/10.1109/CMI51275.2020.9322720

HERAWATI, M., & SUHARTANTO, C., 2024. Pengguna 5G Diperkirakan Mencapai 50 Juta. Harian Jogja.

https://teknologi.bisnis.com/read/20231230/101/1728332/telkomsel-ungkap-rencana-pengembangan-5g-pada-2024-makin-agresif

HOWARD, M. C., & ROSE, J. C., 2019. Refining and extending task–technology fit theory: Creation of two task–technology fit scales and empirical clarification of the construct. Information and Management, 56(6), 103134. https://doi.org/10.1016/j.im.2018.12.002

JATMIKO, L. D., 2023. Telkomsel Ungkap Rencana Pengembangan 5G pada 2024, Makin Agresif?. Bisnis Indonesia Daily.

https://teknologi.bisnis.com/read/20231230/101/1728332/telkomsel-ungkap-rencana-pengembangan-5g-pada-2024-makin-agresif

KOMINFO., 2022. Mengukur Berkah Layanan 5G bagi Indonesia. KOMINFO RI. https://www.kominfo.go.id/content/detail/45442/mengukur-berkah-layanan-5g-bagi-indonesia/0/artikel_gpr#:~:text=Sementara di Indonesia%2C sejak beroperasi,terus bertambah di masa mendatang

KOMINFO., 2023. Percepat Implementasi 5G untuk Tingkatkan PDB Nasional. KOMINFO RI. https://www.kominfo.go.id/content/detail/49988/siaran-pers-no-126hmkominfo072023-tentang-percepat-implementasi-5g-untuk-tingkatkan-pdb-nasional/0/siaran_pers

KRISTIANTI, L., 2021. Mengenal Karakteristik 5G untuk percepat tranformasi digital Indonesia. AntaraNews. https://www.antaranews.com/berita/2485433/mengenal-karakteristik-5g-untuk-percepat-tranformasi-digital-indonesia

LIN, X., 2019. Factors Influencing the Chinese Consumers’ Usage Intention of Korean Mobile Payment: UTAUT, ISS and TTF Integrated Model. Proceedings of the 3rd International Conference on E-Commerce, E-Business and E-Government, 40–44. https://doi.org/10.1145/3340017.3340026

MA’RIFATIN, Q. I., MURSITUO, Y. T., & SAPUTRA, M. C., 2019. Analisis Penerimaan Pengguna E-Learning Fakultas Ilmu Komputer Menggunakan Model Unified Theory of Acceptance And Use of Technology (UTAUT) dan Task Technology Fit (TTF). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(3), 2480–2489. http://j-ptiik.ub.ac.id

MAENG, K., KIM, J., & SHIN, J., 2020. Demand forecasting for the 5G service market considering consumer preference and purchase delay behavior. Telematics and Informatics, 47(3), 101327. https://doi.org/10.1016/j.tele.2019.101327

MARDIAN, R. D., SURYANEGARA, M., & RAMLI, K., 2022. User Experience of 5G Video Services in Indonesia: Predictions Based on a Structural Equation Model. Information (Switzerland), 13(3). https://doi.org/10.3390/info13030155

PAN, M., & GAO, W., 2021. Determinants of the behavioral intention to use a mobile nursing application by nurses in China. BMC Health Services Research, 21(1), 1–11. https://doi.org/10.1186/s12913-021-06244-3

PANGGABEAN, D., WULANDARI, A., HASAN, M., & WIDHI SANTOSO, H., 2022. Pengembangan Coverage 5G Wilayah Depok Memanfaatkan Analisis Big Data Multi-Parameter. Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro Dan Informatika (SNTEI) 2022-Teknik Telekomunikasi, 116–122

SAPUTRA, M. C., WARDHANI, N. H., TRIALIH, R., & HIJRIYATI, A. L., 2018. Analysis of User Acceptance Factors for Mobile Apps Browser Using Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) and Task Technology Fit (TTF) on Generation y. Proceeding - 2018 International Seminar on Intelligent Technology and Its Application, ISITIA 2018, 263–268. https://doi.org/10.1109/ISITIA.2018.8711153

SEPTIARANI, A., 2022. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Use Behavior Go-Pay Dengan Behavioral Intention Sebagai Variabel Intervening (Studi pada Mahasiswa Universitas Negeri Semarang). Universitas Negeri Semarang

SHAO, D., & LEE I. J., 2020. Acceptance and influencing factors of social virtual reality in the urban elderly. Sustainability (Switzerland), 12(22), 1–19. https://doi.org/10.3390/su12229345

SLAMET, R., & WAHYUNIANGSIH, S., 2022. Validitas dan reliabilitas terhadap instrumen kepuasan kerja. Aliansi: Jurnal Manajemen dan Bisnis, 17(2)

TRIKOLAS SUNGKOWO, A., AL HAKIM, R. R., & JAENUL, A., 2022. Kelebihan, Kekurangan, Peluang Teknologi 5G di Indonesia. INSOLOGI: Jurnal Sains Dan Teknologi, 1(1), 43–49. https://doi.org/10.55123/insologi.v1i1.145

WISESA, A. R., ISROYANTI, Y., & PRASASTI, R. A. N., 2023. Perkembangan Konsep Smart City Dalam Momentum Reformasi Birokrasi: Studi Pada Pemerintahan Kota Tangerang Selatan. Swatantra, XXI(2), 117–126

WU, Q., HUANG, L., & ZONG, J., 2023. User Interface Characteristics Influencing Medical Self-Service Terminals Behavioral Intention and Acceptance by Chinese Elderly: An Empirical Examination Based on an Extended UTAUT Model. Sustainability (Switzerland), 15(19). https://doi.org/10.3390/su151914252

YULIANA, H., SANTOSO, F. M., BASUKI, S., & HIDAYAT, M. R., 2022. Analisis Model Propagasi 3GPP TR38 . 900 Untuk Perencanaan Jaringan 5G New Radio ( NR ) Pada Frekuensi 2300 MHz di Area Urban Analysis of Propagation Model 3GPP TR38 . 900 for 5G New Radio ( NR ) Network Planning at 2300 MHz in Urban Areas. Telekontran, 10(2), 1–8. https://doi.org/10.34010/telekontran.v10i2.8233

Diterbitkan

31-10-2025

Terbitan

Bagian

Ilmu Komputer

Cara Mengutip

Analisis Penerimaan Pengguna 5G Di Jabodetabek Dengan Metode Kombinasi UTAUT-TTF. (2025). Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 12(5), 965-974. https://doi.org/10.25126/jtiik.2025125