Sistem Rekomendasi Profesi Berdasarkan Dimensi Big Five Personality Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.201965942Kata Kunci:
sistem rekomendasi profesi, big five personality, fis tsukamotoAbstrak
Sistem rekomendasi dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu untuk pengambilan keputusan. Pada sebuah perusahaan, sistem rekomendasi profesi bisa digunakan untuk menempatkan seorang karyawan pada posisi yang tepat. Pada penelitian ini diusulkan sistem rekomendasi profesi berdasarkan Big Five Personality traits yang meliputi Extraversion, Aggreableness, Conscentiousness, Neuroticm, dan Opennes. Input yang digunakan ialah parameter dimensi Big Five Personality yang dirumuskan oleh John. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto. Keakuratan sistem dihitung dengan membandingkan output sistem dengan dengan acuan Top Ranked Personality - Based Work Styles for 22 Job Families yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 63%.
Abstract
Recommendation systems can be used as a tool for decision making. In a company, a professional recommendation system can be used to place an employee in the right position. In this study proposed system of professional recommendation based on Big Five Personality traits which includes Extraversion, Aggreableness, Conscentiousness, Neuroticm, and Opennes. The input used is the Big Five Personality dimension parameter formulated by John. The method used is Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto. The accuracy of the system is calculated by comparing the output of the system with the reference Top Personality - Based Work Styles for 22 Job Families that produce an accuracy score of 63%.
Downloads
Referensi
AMALIYAH, M., NOVIYANTO, F., 2013. Aplikasi Tes Kepribadian untuk Penempatan Karyawan Menggunakan Metode MBTI (Myerss-Briggs Type Indicator) Berbasis Web, Jurnal STI e-ISSN: 2338-5197 Volume 1 Nomor 2, Oktober 2013
GOLDBERG, L.T.,1981.Language and individual differences: The search for universal in personality lexicons. In L. Wheeler (ed.). Review of Personality and Social Psychology. 2, 141-165. Beverly hills, CA.: Sage Pub.
GOLDBERG, L.R., 1992.The development of markers for the Big-Five factor structure. Psychological Assessment4,26-42. doi:10.1037/1040-3590.4.1.26
HADIH. N., MAHMUDY W. F., 2015.Penilaian Prestasi Kinerja Pegawai Menggunakan Fuzzy.Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) vol. 2, no. 1.
JOHN, O.,1990. The ‘Big Five’ factor taxonomy: Dimensions of personalityin the natural language and questionnaires. In. L.A. Pervin (Ed.), Handbook of personality: Theory and research (pp. 66100). New York: Guilford Press.
KUSUMADEWI, S., PURNOMO, H., 2013. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu Yogyakarta.
LARSON, L.M., ROTTINGHAUS P.J., BORGEN F.H., 2002. Meta – analyses of Big Six Interests and Big Five Personality Factors, Journal of Vocational Behavior 61, pp.217–239
MANSYUR, S. H., HARTATI, S., 2014. Prototipe Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Karies Pada Gigi Menggunakan Fuzzy Inference System Dengan Metode Tsukamoto. Berkala Ilmiah MIPA, 24(Vol 24, No 1 (2014)), 89–100.
PAREWE, A. M. A. K., MAHMUDY, W. F.,2016.Seleksi Calon Karyawan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, 2-3 November 2015,18–19.
PAREWE, A. M. A. K., dkk., 2018.Dental Disease Detection Using Hybrid Fuzzy Logic and Evolution Strategies.Journal of Telecommunication, Electronic and Computer EngineeringVol. 10 No. 1-8.
Q. D. NGUYEN, T. HUYNH, T. A. NGUYEN-HOANG., 2016.Adaptive methods for job recommendation based on user clustering. NICS 2016 - Proc. 2016 3rd Natl. Found. Sci. Technol. Dev. Conf. Inf. Comput. Sci., pp. 165–170.
RAMDHANI, N., 2012.Adaptasi Bahasa dan Inventory Big Five. Jurnal Psikologi volume 39, No. 2, Desember 2012 : 189–207. Universitas Gadjah Mada,Yogyakarta.
SACKETT, P. R., 2014. Which Personality Attributes Are Most Important in the Workplace. Perspectives on Psychological Science, 9(5), 538-551.
SEIBERT, S. E., & KRAIMER, M. L., 2001. The Five-Factor Model of Personality and Career Success. Journal of Vocational Behavior 58, 1-21.
SOEPOMO, P., 2013. Aplikasi Tes Kepribadian untuk Penempatan Karyawan MenggunakanMetode MBTI (Myers-Briggs Type Indicator) Berbasis Web(Studi Kasus : PT . Winata Putra Mandiri), 1, 607–616.
WIDHIASTUTI, H., 2014.Big Five Personality sebagai Prediktor Kreativitas dalam Meningkatkan Kinerja Anggota Dewan. Jurnal Psikologi Volume 41, No. 1, Juni 2014: 115 – 133.Fakultas Psikologi Universitas Semarang.
WAHYUNI, I., MAHMUDY W.F., IRIANY A., 2016.Rainfall prediction in Tengger region Indonesia using Tsukamoto fuzzy inference system.Proc. - 2016 1st Int. Conf. Inf. Technol. Inf. Syst. Electr. Eng. ICITISEE 2016, pp. 130–135.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
