Pengembangan Aplikasi Rekomendasi Berbasis Mobile Pada Destinasi Wisata Di Sekitar Danau Toba Menggunakan Metode Moora Dengan Pembobotan ROC
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.124Kata Kunci:
Lake Toba, MOORA, ROC, System Testing, Tourism Recommendation Application, User TestingAbstrak
Danau Toba merupakan destinasi wisata unggulan di Sumatera Utara yang memiliki potensi wisata alam, wisata buatan, dan budaya Batak. Namun, wisatawan seringkali membutuhkan rekomendasi wisata yang sesuai dengan kriteria keinginan mereka. Untuk mengatasi masalah ini, aplikasi rekomendasi destinasi wisata di sekitar Danau Toba dikembangkan menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) dengan pembobotan Rank Order Centroid (ROC). Aplikasi rekomendasi wisata dirancang untuk mempermudah para wisatawan untuk mencari destinasi wisata yang menarik sesuai keinginannya. Aplikasi akan memberikan rekomendasi wisata yang optimal berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, yaitu jenis wisata, wilayah, rating, harga tiket, hari operasional, dan jam operasional. Jumlah data pada aplikasi rekomendasi wisata menggunakan 123 objek wisata. Hasil aplikasi yang dibangun berupa pengembangan aplikasi rekomendasi wisata berbasis mobile dengan menggunakan API, PHP dan teknologi multi-platform yaitu Flutter. Pengujian aplikasi melibatkan beberapa pengujian, termasuk system testing, user testing, dan pengujian akurasi pengelolaan data. Hasil system testing menunjukkan bahwa aplikasi beroperasi dengan stabil tanpa error dan semua fungsi berjalan sesuai yang diharapkan. User testing dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada 625 responden yang telah menggunakan aplikasi tersebut, terdiri dari masyarakat domisili Sumatera Utara sebanyak 144 orang (69,2%) dan luar Sumatera Utara sebanyak 65 orang (30,8%). Sebanyak 94,2% responden menyatakan bahwa aplikasi mudah digunakan, 94,1% merasa fungsi rekomendasi sesuai dengan kebutuhan, 83,2% menganggap desain tampilan menarik, 95,5% menyatakan informasi pada setiap destinasi wisata sudah jelas, 94,7% pengguna dari luar dan dalam Sumatera Utara dapat memahami alur aplikasi, dan 94,4% berencana menggunakan aplikasi ini sebagai panduan untuk mengunjungi destinasi wisata di Sumatera Utara. Hasil pengujian akurasi pengelolaan data menunjukkan kecocokan yang tinggi antara hasil perhitungan manual dan implementasi sistem dalam menambah, mengubah, dan menghapus data wisata. Aplikasi rekomendasi ini memiliki keunggulan yang mampu menekankan wisata disekitar Danau Toba sehingga potensi dan kearifan lokalnya dapat terlihat lebih menarik bagi pengunjung baru.
Abstract
Lake Toba is a premier tourist destination in North Sumatra, renowned for its natural beauty, artificial attractions, and rich Batak culture. However, tourists often seek recommendations that align with their preferences. To address this need, a tourist destination recommendation application for the Lake Toba area has been developed using the Multi-Objective Optimization based on the Ratio Analysis (MOORA) method, incorporating Rank Order Centroid (ROC) weighting. This application aims to simplify the process for tourists to find appealing destinations based on their criteria. It provides optimal recommendations according to various factors, including type of tourism, region, ratings, ticket prices, operational days, and hours. The application features data on 123 tourist attractions. The resulting application is a mobile-based platform developed using API, PHP, and cross-platform technology, specifically Flutter. Thorough testing has been conducted, including system testing, user testing, and data management accuracy testing. The system testing revealed that the application operates smoothly without errors and that all functionalities perform as intended. User testing involved distributing questionnaires to 625 respondents who had used the application, comprising 144 individuals from North Sumatra (69.2%) and 65 from outside the region (30.8%). The feedback was overwhelmingly positive, with 94.2% of respondents finding the application easy to use, 94.1% satisfied that the recommendations met their needs, 83.2% deeming the design attractive, and 95.5% confirming that the information about each tourist destination was clear. Furthermore, 94.7% of users, both from within and outside North Sumatra, reported understanding the application flow, and 94.4% expressed their intention to use the app as a guide for visiting tourist sites in North Sumatra. The data management accuracy test indicated a strong correlation between manual calculations and the application's data handling capabilities for adding, modifying, and deleting tourism data. This recommendation application highlights tourism around Lake Toba, making its potential and local wisdom more appealing to new visitors.
Downloads
Referensi
AL-ARS, Z. T., & AL-BAKRY, A. 2019. A web/mobile decision support system to improve medical diagnosis using a combination of K-mean and fuzzy logic. Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), 17(6), 3145–3154. https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.v17i6.12715
BOURKOUKOU, O., EL BACHARI, E., & LACHGAR, M. 2022. Recommendation method based on learner profile and demonstrated knowledge. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 26(3), 1634–1642. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v26.i3.pp1634-1642
CHANDRA, R., & PRASETYO, T. A. 2024. Design and Implementation of the Shortest Path Navigation in Samosir District using Branch and Bound Algorithm. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 8(2), 242–249. https://doi.org/10.29207/resti.v8i2.5585
DWI NUGROHO, W. (n.d.). Sistem Bantu Untuk Pengrajin Dalam Menentukan Kayu Terbaik Untuk Bahan Gitar Dengan Menggunakan Metode Moora. https://doi.org/10.25126/jtiik.202183584
KHAN, M. R., KHAN, H. U. R., LIM, C. K., TAN, K. L., & AHMED, M. F. 2021. Sustainable tourism policy, destination management and sustainable tourism development: A moderated-mediation model. Sustainability (Switzerland), 13(21). https://doi.org/10.3390/su132112156
MANALU, N., & SUHARTINI. 2023. Lake Toba Local Potential Utilization as a Learning Resource for Biodiversity Topic. Jurnal Penelitian Pendidikan IPA, 9(10), 8430–8438. https://doi.org/10.29303/jppipa.v9i10.5069
MEGAWATY, M., & ULFA, M. 2020. Decision Support System Methods: A Review. Journal of Information Systems and Informatics, 2(1), 192–201. https://doi.org/10.33557/JOURNALISI.V2I1.63
PERDANA, D. A., PRABOWO, D., & SARI, B. W. 2022. Implementation Of Moora Method For Decision Support System Scholarship Selection in SMK Muhammadiyah Prambanan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 18(1), 31–36. https://doi.org/10.33480/PILAR.V18I1.2261
PRASETYANINGRUM, I., FATHONI, K., & PRIYANTORO, T. T. J. (2020). Application of recommendation system with AHP method and sentiment analysis. Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), 18(3), 1343–1353. https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.v18i3.14778
SAMAH, K. A. F. A., SABRI, N., HAMZAH, R., ROSLAN, R., MANGSHOR, N. A., & ASRI, A. A. M. (2019). Brute force algorithm implementation for traveljoy travelling recommendation system. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 16(2), 1042–1049. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v16.i2.pp1042-1049
SATRYA, I. D. G., KAIHATU, T. S., BUDIDHARMANTO, L. P., KARYA, D. F., & RUSADI, N. W. P.2023. The Role of Ecotourism In Preserving Environmental Awareness, Cultural and Natural Attractiveness for Promoting Local Communities in Bali, Indonesia. Journal of Eastern European and Central Asian Research, 10(7), 1063–1075. https://doi.org/10.15549/jeecar.v10i7.1386
SYAIFUDDIN, M., GANEFRI, SUKARDI, NASYUHA, A. H., & AFANDI, E. 2023. VIKOR analysis in determining creditworthiness. Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), 21(6), 1277–1285. https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.v21i6.23305
TRIANTO, J., DARTONO, D., NURAINI, R., & RUSDIANTO, H. 2023. Implementation of Complex Proportional Assessment and Rank Order Centroid Methods for Selecting Delivery Services. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 5(1), 354−363-354−363. https://doi.org/10.47065/BITS.V5I1.3512
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).