Analisis Perubahan Luas Lahan Hijau Di Kota Bogor Dengan Citra Landsat 8 Menggunakan Normalized Difference Vegetation Index
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.1168771Kata Kunci:
vegetasi, penginderaan jauh, NDVIAbstrak
Kota Bogor adalah salah satu daerah di Provinsi Jawa Barat yang mempunyai laju pertumbuhan penduduk yang meningkat. Jumlah penduduk yang semakin bertambah tentu saja mempengaruhi bertambahnya kebutuhan manusia akan penggunaan lahan untuk prasarana seperti permukiman, sosial ekonomi dan jasa. Penggunaan lahan untuk prasarana sangatlah berdampak terhadap berkurangnya lahan pertanian dan hutan yang secara otomatis dapat mengurangi tingkat kerapatan vegetasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan luas lahan hijau di Kota Bogor dari tahun 2015 hingga tahun 2020 dengan citra landsat 8 menggunakan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Pada penelitian ini menggunakan data citra landsat 8 collection 2 level 2 dari tahun 2015 hingga tahun 2020 dengan path sebesar 122 dan row sebesar 45 sebanyak 137 citra dan peta administrasi Kota Bogor. Dari 137 citra diperoleh 7 citra tanpa awan yang dilakukan proses analisis perhitungan nilai NDVI untuk mengetahui luas wilayah vegetasi dan wilayah tanpa vegetasi. Proses klasifikasi nilai NDVI untuk kelas vegetasi dan tanpa vegetasi dilakukan menggunakan metode ambang batas (threshold). Berdasarkan proses penelitian yang telah dilakukan untuk luas wilayah vegetasi di Kota Bogor dari tahun 2015 - 2020 mengalami kenaikan sebesar 4,46 Km2 dengan laju perubahan lahan sebesar 14,4%. Kenaikan luas wilayah vegetasi yang terbesar terjadi di kecamatan Bogor Selatan dengan laju perubahan lahan sebesar 4,7% relatif terhadap Kota Bogor dengan perubahan lahan sebesar 1,45 Km2.
Abstract
Bogor City is one of the areas in West Java Province that has an increasing population growth rate. The growing population certainly affects the increasing human need for land use for infrastructure such as settlements, socio-economic and services. The use of land for infrastructure has a significant impact on the reduction of agricultural land and forests, which can automatically reduce the level of vegetation density. This study aims to analyze the changes in green land area in Bogor City from 2015 to 2020 with Landsat 8 imagery using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and in this study using Landsat 8 collection 2 level 2 image data from 2015 to 2020 with a path of 122 and a row of 45, as many as 137 images and administrative maps of Bogor City. Of the 137 images, seven cloudless photos were obtained by the NDVI value calculation process to determine the area of vegetation and the non-vegetation regions. The process of classifying NDVI values for vegetation and non-vegetation classes is carried out using the threshold method. Based on the research process that has been carried out for the area of vegetation in Bogor City from 2015 - 2020, it has increased by 4,46 Km2 with a land change rate of 14.4%. The most significant increase in vegetation area occurred in the South Bogor sub-district with a land change rate of 4.7% compared to Bogor City with a land change of 1,45 Km2.
Downloads
Referensi
ANDINI, S.W., PRASETYO, Y. AND SUKMONO, A., 2018. Analisis Sebaran Vegetasi Dengan Citra Satelit Sentinel Menggunakan Metode NDVI Dan Segmentasi. Jurnal Geodesi Undip, 7(1), pp.14–24.
BADAN PENGELOLAAN LINGKUNGAN HIDUP KOTA BOGOR, 2015. Buku Laporan Status Lingkungan Hidup Daerah (SLDH) Kota Bogor - Provinsi Jawa Barat 2015.
DARMAWAN, K., HANIAH, H. AND SUPRAYOGI, A., 2017. Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Di Kabupaten Sampang Menggunakan Metode Overlay Dengan Scoring Berbasis Sistem Informasi Geografis. Jurnal Geodesi Undip, 6(1), pp.31–40.
FADILLA, R., SUDARSONO, B. AND BASHIT, N., 2018. Analisis Kesesuaian Perubahan Penggunaan Lahan Terhadap Rencana Tata Ruang/Wilayah Di Kecamatan Penjaringan Kota Administratif Jakarta Utara Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Jurnal Geodesi Undip, 7(1), pp.192–201.
HAMKA, H. AND ADIPUTRA, H., 2018. Tipe Dan Luas Distribusi Tutupan Vegetasi Berdasarkan Zona Suhu Menggunakan Citra Landsat 8 Di Kawasan Hutan. J. ForestSains, 15(2), pp.100–105.
JANUAR, D., SUPRAYOGI, A. AND PRASETYO, Y., 2016. Analisis Penggunaan NDVI dan BSI untuk Identifikasi Tutupan Lahan pada Citra Landsat 8 (Studi Kasus : Wilayah Kota Semarang, Jawa Tengah). 5(1), pp.135–147.
LAKSHITA, N.M., MUHARRAMA, D., ARHAN JUAN RAMADHAN, M.Z., AHSANI, M.F. AND PRIHANTO, Y., 2019. Identifikasi Perubahan Lahan Sawah Kota Surakarta Menggunakan Metode NDVI. In: SEMNAS Geomatika 2019: Geomatics Scientific Meeting on Coastal Management to Support SDG perkembangan. pp.79–84.
LIDIAWATI, I., HASIBUAN, R.S. AND WIJAYANTI, R., 2019. Perubahan Penutupan Lahan Kota Bogor. In: ANR Conference Series 02. Talenta Conference Series: Agricultural and Natural Resources (ANR). pp.44–51. https://doi.org/10.32734/anr.v2i1.572.
NAILUFAR, B., SYAHADAT, R.M. AND AMELIAWATI, P., 2017. Analisis Perubahan Indeks Kerapatan Vegetasi Dengan Metode Analisis Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Di Kota Batu Berbasis Sistem Informasi Geografis (GIS) Dan Pengindraan Jauh. Mintakat: Jurnal Arsitektur, 1(2), pp.77–85. https://doi.org/10.26905/mintakat.v19i2.2356.
PHANDERSON, A., HERWINDIATI, D.E. AND MULYAWAN, B., 2018. Sistem Pendeteksi Perubahan Lahan Hijau Di Jabodetabek. Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems, 2(1), p.91. https://doi.org/10.24912/computatio.v2i1.1480.
PINILLA, F.J.G., 1995. Sampling Frames of Square. Luxemborg: Office for Publications of the E.C.
PURWANTO, A., 2015. Pemanfaatan Citra Landsat 8 Untuk Identifikasi Normalized Difference Vegetation Index ( NDVI ) Di Kecamatan Silat Hilir Kabupaten Kapuas Hulu. Edukasi Jurnal Pendidikan, 13(1), pp.27–36. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.31571/edukasi.v13i1.17.
SARI, V.D., TAUFIK, M. AND JAELANI, L.M., 2015. Perbandingan Pengaruh Koreksi Radiometrik Citra Landsat 8 Terhadap Indeks Vegetasi Pada Tanaman Padi. In: Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Prasarana Wilayah (ATPW). Surabaya. pp.13–20. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.2774.7280.
SAUDALE, V., 2021. Ruang Terbuka Hijau Baru 18%, Pemkot Bogor Minta Penyerahan PSU Dipercepat. Beritasatu.com.
SINABUTAR, J.J., SASMITO, B. AND SUKMONO, A., 2020. Studi Cloud Masking Menggunakan Band Quality Assessment , Function Of Mask Dan Multi - Temporal Cloud Masking Pada Citra Landsat 8. Geodesi Undip, 9(3).
SITORUS, W.M., SUKMONO, A. AND BASHIT, N., 2019. Identifikasi Perubahan Kerapatan Hutan Dengan Metode Forest Canopy Density Menggunakan Citra Landsat 8 Tahun 2013, 2015 Dan 2018 (Studi Kasus : Taman Nasional Gunung Merbabu, Jawa Tengah). Jurnal Geodesi Undip, 8(1), pp.338–347.
U.S. GEOLOGICAL SURVEY, 2019. Landsat 8 Data Users Handbook. U.S. Geological Survey, South Dakota: Eros.
U.S. GEOLOGICAL SURVEY, 2020. Landsat 8-9 Operational Land Imager (OLI) - Thermal Infrared Sensor (TIRS) Collection 2 Level 1 (L1) Data Format Control Book (DFCB). South Dakota: Eros.
UTAMI, W., ARTIKA, I.G.K. AND ARISANTO, A., 2018. Aplikasi Citra Satelit Penginderaan Jauh Untuk Percepatan Identifikasi Tanah Terlantar. BHUMI: Jurnal Agraria dan Pertanahan, 4(1). https://doi.org/10.31292/jb.v4i1.215.
YUDISTIRA, R., MEHA, A.I. AND PRASETYO, S.Y.J., 2019. Perubahan Konversi Lahan Menggunakan NDVI, EVI, SAVI dan PCA pada Citra Landsat 8 (Studi Kasus : Kota Salatiga). Indonesian Journal of Computing and Modeling, 1, pp.25–30.
ZUBAIR, A.M., TJARONGE, M.W. AND RAMLI, M.I., 2016. Pengaruh Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau Terhadap Iklim Mikro Di Kota Makassar. Jurnal Teknik Lingkungan, 1(1), pp.1–12.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
