Pemilihan Strategi Implementasi Kesehatan Digital pada Kelompok Pengambil Keputusan Menggunakan Metode Vikor
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.1148556Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk memilih strategi implementasi kesehatan digital dengan menggunakan Multi-Attribute Decision Making (MADM). Penelitian diawali dengan melakukan pilot studi di Kelurahan Tirto Rahayu, Galur, Kulon Progo yang sudah terbukti sukses dalam implementasi kesehatan digital. Strategi yang ditawarkan menggunakan pendekatan organisasi dan manusia. Ada empat kriteria yang ditetapkan, yaitu faktor kolaborasi, kepemimpinan, tim, dan individu. Setiap kriteria terdiri dari 3–4 Sub Kriteria. Sebanyak 15 alternatif berupa strategi implementasi ditawarkan pada penelitian ini. Terdapat lima pengambil keputusan yang berpartisipasi untuk membangkitkan bobot kriteria. Matriks perbandingan berpasangan digunakan untuk memberikan pendapat. Setiap matriks diolah dengan menggunakan Modified Digital Logic (MDL) untuk mendapatkan bobot. Komposisi bobot dari lima pengambil keputusan dilakukan dengan rata-rata geometrik. Matriks keputusan diperoleh berdasarkan kajian literatur dan masukan dari para adopter di Tirto Rahayu. Selanjutnya digunakan metode VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR) untuk mendapatkan strategi terbaik. Rekomendasi strategi ditetapkan dengan bantuan threshold (q) dimana alternatif strategi yang memiliki indeks Vikor ≥ q akan direkomendasikan sebagai strategi terpilih. Untuk memastikan bahwa Metode Vikor tepat diterapkan pada kasus ini, kami membandingkan dengan dua metode MADM lainnya yaitu Simple Additive Weighting (SAW), dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Vikor juga terbukti memiliki hasil yang baik dengan nilai q yang tinggi (q=0,85) jika dibandingkan dengan SAW dan TOPSIS. Vikor dan TOPSIS juga terbukti memiliki sensitivitas yang lebih baik dibandingkan dengan SAW. Pengetahuan tentang strategi implementasi kesehatan digital masih perlu dilengkapi. Oleh karena itu, penelitian lanjutan dengan melengkapi strategi sangat diperlukan untuk mendukung kesuksesan implementasi kesehatan digital ini.
Abstract
The objective of this study is to select a digital health implementation strategy through the use of Multi-Attribute Decision Making (MADM). A pilot study was conducted in Tirto Rahayu Village, Galur, Kulon Progo, where digital health was successfully implemented. The strategy proposed combines an organizational and humanistic approach. Four criteria are established: leadership, cooperation, collaboration, and individual factors. Each criterion is composed of three to four subcriteria. The study suggested a total of 15 implementation strategies as alternatives. Five decision-makers are involved in the process of determining the weights of the criteria. The opinions are expressed through a pairwise comparison matrix. Weights are obtained by processing each matrix using Modified Digital Logic (MDL). The geometric average was employed to determine the weight composition of the five decision-makers. The decision matrix was developed by incorporating the input of adopters at Tirto Rahayu and conducting a literature review. The VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR) method is then used to determine the most effective strategy. The selected strategy is determined by a threshold (q), which selects alternative strategies with a Vikor index of ≥ q. In order ensure that the Vikor Method is suitable for this situation, we conducted a comparison with two other MADM methods: Simple Additive Weighting (SAW) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). In comparison to SAW and TOPSIS, Vikor was also demonstrated to produce excellent results with a comparatively high α value (q=0.85). Additionally, Vikor and TOPSIS have been proven with superior sensitivity in comparison to SAW. Nevertheless, strategies for the implementation of digital health knowledge must be accomplished. Consequently, additional research utilizing complementary strategies is required to facilitate the successful implementation of digital health.
Downloads
Referensi
ADHI004. 2021. Menkeu: Kemampuan Adopsi Teknologi Digital Tentukan Perkembangan Ekonomi Negara, [online] Tersedia di https://Www.Kominfo.Go.Id/Content/Detail/36854/Menkeu-Kemampuan-Adopsi-Teknologi-Digital-Tentukan-Perkembangan-Ekonomi-Negara/0/Berita. [Diakses 9 September 2023]
ASIEDU, G. B., FANG, J. L., HARRIS, A. M., COLBY, C. E., dan CARROLL, K. 2019. Health Care Professionals’ Perspectives on Teleneonatology Through the Lens of Normalization Process Theory. Health Science Reports, 2(2).
ASUQUO, M. P., WANG, J., ZHANG, L., dan PHYLIP-JONES, G. 2019. Application of a multiple attribute group decision making (MAGDM) model for selecting appropriate maintenance strategy for marine and offshore machinery operations. Ocean Engineering, 179, 246–260.
CHAKRABORTY, S. 2022. TOPSIS and Modified TOPSIS: A comparative analysis. Decision Analytics Journal, 2, 100021.
CHEN, L., dan HUANG, H. 2024. Global sensitivity analysis for multivariate outputs using generalized RBF-PCE metamodel enhanced by variance-based sequential sampling. Applied Mathematical Modelling, 126, 381–404.
COHEN, I. G., EVGENIOU, T., GERKE, S., dan MINSSEN, T. (2020). The European artificial intelligence strategy: implications and challenges for digital health. The Lancet Digital Health, 2(7), e376–e379.
CONWAY, A., RYAN, A., HARKIN, D., MC CAULEY, C., dan GOODE, D. 2023. A review of the factors influencing adoption of digital health applications for people living with dementia. Digital Health, 9, 205520762311629.
DE LEEUW, J. A., WOLTJER, H., dan KOOL, R. B. 2020. Identification of Factors Influencing the Adoption of Health Information Technology by Nurses Who Are Digitally Lagging: In-Depth Interview Study. Journal of Medical Internet Research, 22(8), e15630.
DIGITALADOPTION. 2023. Apa Itu Strategi Adopsi Teknologi & Bagaimana Menemukan Strategi yang Baik? [online] Tersedia di https://Www-Digital--Adoption-Com.Translate.Goog/Technology-Adoption-Strategies/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=id&_x_tr_hl=id&_x_tr_pto=tc [Diakses 23 Mei 2023]
DUNFORD, B. B., PERRIGINO, M., TUCKER, S. J., GASTON, C. L., YOUNG, J., VERMACE, B. J., WALROTH, T. A., BUENING, N. R., SKILLMAN, K. L., dan BERNDT, D. 2017. Organizational, Cultural, and Psychological Determinants of Smart Infusion Pump Work Arounds: A Study of 3 U.S. Health Systems. Journal of Patient Safety, 13(3), 162–168.
ELVIRA, C., WOLTER, P., PETRIE, R., dan JELLY, Z. 2023. Individual and Team Factors Influencing the Adoption of Information and Communication Technology by Nurses A Systematic Review. Computers, Informatics, Nursing, 41(4), 205–214.
GENTILI, A., FAILLA, G., MELNYK, A., PULEO, V., TANNA, G. L. DI, RICCIARDI, W., dan CASCINI, F. 2022. The cost-effectiveness of digital health interventions: A systematic review of the literature. Frontiers in Public Health, 10.
HARDIYANTI, C., KUSUMADEWI, S., dan KURNIAWAN, R. 2024. Evaluation of Success and Failure Factors for Maternal and Child Health in Integrated Healthcare Center Information Systems (IHCIS) Using the HOT-Fit Method. Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, 10 (1), 152-166.
HOGAN-MURPHY, D., STEWART, D., TONNA, A., STRATH, A., dan CUNNINGHAM, S. 2021. Use of Normalization Process Theory to explore key stakeholders’ perceptions of the facilitators and barriers to implementing electronic systems for medicines management in hospital settings. Research in Social and Administrative Pharmacy, 17(2), 398–405.
JAMSHIDI, M., HAJI, M., KAMANKESH, M. R., DAGHINEH, M., dan SHALTOOKI, A. A. 2019. A Multi-Criteria Ranking Algorithm Based on the VIKOR Method for Meta-Search Engines. JOIV : International Journal on Informatics Visualization, 3(3), 248–254.
JOHANSSON-PAJALA, R.-M., GUSTAFSSON, L.-K., JORSÄTER BLOMGREN, K., FASTBOM, J., dan MARTIN, L. 2017. Nurses’ use of computerised decision support systems affects drug monitoring in nursing homes. Journal of Nursing Management, 25(1), 56–64.
KURNIAWAN, R., KUSUMADEWI, S., dan YUANTARI, R. 2023. Implementation of the Posyandu Information System in Tirtorahayu Village Kapanewon Galur Kulon Progo Regency. KACANEGARA Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat, 6(1).
KUSUMADEWI, S., KURNIAWAN, R., dan WAHYUNINGSIH, H. 2019. Implementasi Sistem Informasi Posyandu Berbasis Web dan Android di Desa Bimomartani. JPPM (Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakat), 3(2), 351–359.
MAKDANI, J. 2023A. Implementasi RME Terapkan Teknologi Cloud Terenkripsi. [online] Tersedia di https://Aptika.Kominfo.Go.Id/2023/05/Implementasi-Rme-Terapkan-Teknologi-Cloud-Terenkripsi/ [Diakses pada 7 Mei 2023]
MAKDANI, J. 2023b. Implementasi RME Dukung Peningkatan Akreditasi Fasyankes. [online] Tersedia di https://Aptika.Kominfo.Go.Id/2023/06/Implementasi-Rme-Dukung-Peningkatan-Akreditasi-Fasyankes/ [Diakses pada 18 Juni 2023]
MAKDANI, J. 2023c. Implementasi RME Dorong Efisiensi dan Kualitas Pelayanan Kesehatan di Klinik. [online] Tersedia di https://Aptika.Kominfo.Go.Id/2023/09/Implementasi-Rme-Dorong-Efisiensi-Dan-Kualitas-Pelayanan-Kesehatan-Di-Klinik/ [Diakses pada 10 September 2023]
MOULOUDJ, K., BOUARAR, A. C., ASANZA, D. M., SAADAOUI, L., MOULOUDJ, S., NJOKU, A. U., EVANS, M. A., dan BOUARAR, A. 2023. Factors Influencing the Adoption of Digital Health Apps (pp. 116–132).
PATEL, S. P., SUN, E., REINHARDT, A., GEEVARGHESE, S., HE, S., dan GAZMARARIAN, J. A. 2022. Social Determinants of Digital Health Adoption: Pilot Cross-sectional Survey. JMIR Formative Research, 6(12), e39647.
RATHI, R., PRAKASH, C., SINGH, S., KROLCZYK, G., dan PRUNCU, C. I. 2020. Measurement and analysis of wind energy potential using fuzzy based hybrid MADM approach. Energy Reports, 6, 228–237.
SHAH, N., MARTIN, G., ARCHER, S., ARORA, S., KING, D., dan DARZI, A. 2019. Exploring mobile working in healthcare: Clinical perspectives on transitioning to a mobile first culture of work. International Journal of Medical Informatics, 125, 96–101.
WIĘCKOWSKI, J., dan SAŁABUN, W. 2023. Sensitivity analysis approaches in multi-criteria decision analysis: A systematic review. Applied Soft Computing, 148, 110915.
YANG, B., ZHAO, J., dan ZHAO, H. 2022. A robust method for avoiding rank reversal in the TOPSIS. Computers & Industrial Engineering, 174, 108776.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
