Sistem Monitoring Tekanan Darah Berbasis Maximum Amplitude Algorithm Menggunakan Android Secara Realtime
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.1077951Kata Kunci:
Tekanan Darah, Oscillometric, systolic, diastolic, MAA, androidAbstrak
Tekanan darah merupakan tekanan yang ditimbulkan pada pembuluh nadi atau arteri ketika darah dipompa dari jantung ke seluruh tubuh. Nilai dari tekanan darah dapat digunakan untuk dijadikan sebagai acuan dalam menetukan kondisi kesehatan tubuh. Untuk melakukan pengecekan terhadap nilai tekanan darah dapat dilakukan dengan menggunakan metode invasive dan non-invasive. Pengecekan tekanan darah perlu dilakukan secara langsung oleh tenaga medis dan pasien. Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat pengecekan ini dapat dilakukan oleh tenaga medis tanpa perlu bertemu langsung dengan pasien.Untuk melakukan monitoring ini dapat memanfaatkan smartphone untuk menampilkan informasi monitoring terhadap tekanan darah dari orang lain tanpa perlu melakukan pengecekan langsung menggunakan alat terhadap orang lain. Pada penelitian ini digunakan metode non-invasive dengan memanfaatkan pembacaan sinyal osilometrik dari perubahan tekanan pada cuff yang terbaca oleh sensor tekanan MPX5500DP untuk melakukan pembacaan tekanan darah yang kemudian ditampilkan pada perangkat android. Dengan menggunakan pendekatan menggunakan sinyal osilometrik ini akan diproses pada mikrokontroler Arduino UNO R3 untuk mencari nilai Mean Arterial Pressure, systole dan diastole menggunakan metode Maximum Amplitude Algorithm (MAA). Pada alat yang dikembangkan nilai hasil pemprosesan menggunakan metode MAA akan dikirimkan menggunakan modul bluetooth HC-05 untuk ditampilkan pada perangkat android. Pada pengujian sistem, didapatkan tingkat akurasi pembacaan nilai systole sebesar 78.23% dan tingkat akurasi pembacaan diastole sebesar 88.39% yang dibandingkan dengan pembacaan menggunakan tensimeter manual.
Abstract
Blood pressure is the pressure that exerted on the veins or arteries when blood is pumped from the heart to the rest of the body. The value of blood pressure can be used as a reference in determining the health condition of the body. To check the blood pressure values can be done using invasive and non-invasive methods. Checking blood pressure needs to be done directly by medical personnel and patients. With the rapid development of technology, this medical check can be done by medical personnel without the need to meet directly with patients. To do this medical monitoring, a smartphone can be used to display monitoring information on blood pressure from others without the need to check directly using the tool against others. In this study writer used a non-invasive method by utilizing oscillometric value readings of pressure changes in the cuff are read by the MPX5500DP pressure sensor to perform blood pressure readings are then displayed on the android device. By using this oscillometric value approach will be processed on the Arduino UNO R3 microcontroller to find the value of Mean Arterial Pressure, systole and diastole using the Maximum Amplitude Algorithm(MAA). In the developed tool, the result value of the processing using the MAA method will be sent using the bluetooth module HC-05 to be displayed on the android device. In testing the system, obtained the reading accuracy rate of systole value of 78.23% and diastole reading accuracy rate of 88.39% compared with readings using a manual tensimeter.
Downloads
Referensi
ADITYA, A., RIYADI, M. A., & DARJAT, D., 2016. Rancang Bangun Alat Pengukur Tekanan Darah Otomatis Pada Pergelangan Tangan Nenggunakan Metode Oscillometry Berbasis Arduino MEGA 2560. Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 5(1), 1-7.
ALPERT, B.S., QUINN, D., & GALLICK, D., 2014. Oscillometric blood pressure: a review for clinicians. Journal of the American Society of Hypertension : JASH, 8 12, 930-8.
CHANDRASEKHAR, A.. YAVARIMANESH, M., HAHN, J-O., SUNG, S-H., CHEN, C-H., CHENG, H-M., MUKKAMALA, R. 2019. Formulas to Explain Popular Oscillometric Blood Pressure Estimation Algorithms. Frontiers in Physiology, Sec. Computational Physiology and Medicine .
CHEN, S., GROZA, V. Z., BOLIC, M., & DAJANI, H. R., 2009. Assessment of algorithms for oscillometric blood pressure measurement. IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference.
FAROUZAFRAN, M., DAJANI, H. R., GROZA, V. Z., BOLIC, M., & BATKIN, I., 2015. Oscillometric Blood Pressure Estimation: Past, Present, and Future. IEEE Reviews in Biomedical Engineering.
GIBSON, LAUREN E. MD; HENRIQUES, TERESA S. PHD; COSTA, MADALENA D. PHD; DAVIS, ROGER B. SCD; MITTLEMAN, MURRAY A. MD, DRPH; MATHUR, POOJA BA; SUBRAMANIAM, BALACHUNDHAR MD, MPH., 2020. Comparison of Invasive and Noninvasive Blood Pressure Measurements for Assessing Signal Complexity and Surgical Risk in Cardiac Surgical Patients. Anesthesia & Analgesia 130(6):p 1653-1660, June 2020.
ISNANDAR, M.F.D., PRASETIO, B., & ICHSAN, M.H.H., 2022. Sistem Monitoring Gelombang Osilometrik Menggunakan Arduino dan Smartphone. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 9(7), 1333-1340.
MAFI, M., RAJAN, S., BOLIC, M., GROZA, V. Z., & DAJANI, H. R., 2011. Blood pressure estimation using oscillometric pulse morphology. Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC).
PEBRISIANA, P., TAMBUNAN, L. N., & BARINGBING, E. P., 2022. Hubungan Karakteristik dengan Kejadian Hipertensi pada Pasien Rawat Jalan di RSUD Dr. Doris Sylvanus Provinsi Kalimantan Tengah: The Relationship of Characteristics with the Event of Hypertension in Outpatient Patients in RSUD Dr. Doris Sylvanus Central Kalimantan Province. Jurnal Surya Medika (JSM), 8(3), 176–186.
RAMDANI, H. T., RILLA, E. V., & YUNINGSIH, W., 2017. Hubungan Tingkat Stres Dengan Kejadian Hipertensi Pada Penderita Hipertensi. Jurnal Keperawatan ’Aisyiyah, 4(1), 37-45.
RUSLANG, DARWIS, N., AZIS, A.Y., ANUGERAH, AMAS, R.R., NISMAYANTI, HASBI, RIADI, A., 2022. Penyuluhan Penyakit Hipertensi dan Pengukuran Tekanan Darah Pada Lansia di Desa Salotengnga Kecamatan Sabbangparu. JurDikMas Sosiosaintifik.
TANJUNG, S.D.P., Ratnasari N.R., 2017. Tensimeter Digital Berbasis Arduino Dengan Transfer Data Berbasis Android Melalui Bluetooth. Diploma thesis, Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
