Sistem Rekomendasi Pemilihan Pengepul Limbah di PT. Pituku Cordova International Menggunakan Algoritma Haversine
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.20241117694Kata Kunci:
Haversine Formula, Penanganan Limbah, Sistem RekomendasiAbstrak
Seiring dengan semakin banyaknya mitra serta volume pesanan pada platform Pituku menjadikan pihak perusahaan kesulitan dalam menentukan pengepul limbah yang cocok untuk menangani suatu pesanan. Idealnya, pengepul yang dipilih merupakan pengepul yang terletak paling dekat secara geografis dengan pemesan limbah sehingga biaya pengiriman dapat di minimalkan dan pemesan dapat segera menerima limbah pesananannya. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem rekomendasi yang dapat merekomendasikan daftar pengepul limbah yang diurutkan dari yang paling dekat ke pembeli limbah. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem rekomendasi pemilihan pengepul limbah di PT. Pituku Cordova International yang dapat membantu merekomendasikan daftar pengepul limbah yang diurutkan dari yang paling dekat dengan pembeli limbah sehingga proses pemilihan pengepul limbah menjadi lebih efektif. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Throwaway Prototyping Model yang dimana tahapan yang dilakukan meliputi outline requirements, develop protoype, evaluate prototype, specify system, develop software, dan validate system. Algoritma Haversine formula digunakan dalam sistem rekomendasi dimana koordinat garis lintang dan garis bujur dihitung untuk mendapatkan jarak antara pembeli dan pengepul limbah dalam satuan km kemudian berdasarkan jarak tersebut daftar pengepul limbah diurutkan dari yang paling dekat ke yang paling jauh. Metrik evaluasi menggunakan NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain) yang mengukur akurasi rangking sistem rekomendasi. Berdasarkan hasil evaluasi diperoleh informasi bahwa sistem rekomendasi memiliki score NDCG rata-rata sebesar 1 yang artinya sistem rekomendasi memberikan item rekomendasi dengan rangking yang diharapkan.
Downloads
Referensi
AGUSTANTI, R.D., WALUYO, B., DIRKARESHZA, R., HULU, S.A. and AZAMI, M.R., 2022. Peningkatan keahlian warga masyarakat tentang pengolahan limbah jadi rupiah. Jces, 5(4), pp.887–898.
AL AMIN, I.H. and WAHYUDIYONO, W., 2021. Implementasi Metode Haversine Untuk Pencarian Optical Distribution Point. Jurnal Dinamika Informatika, 13(1), pp.28–35. https://doi.org/10.35315/informatika.v13i1.8439.
AZDY, R.A. and DARNIS, F., 2020. Use of Haversine Formula in Finding Distance between Temporary Shelter and Waste End Processing Sites. Journal of Physics: Conference Series, 1500(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1500/1/012104.
BLHK, 2022. IKN, Tantangan Kelola Sampah – Standar Minimal Harus Berjalan. [online] Available at: <https://bsilhk.menlhk.go.id/index.php/2022/06/02/ikn-tantangan-kelola-sampah-standar-minimal-harus-berjalan/> [Accessed 5 March 2023].
CHANDEKAR, P., 2020. Evaluate Your Recommendation Engine using NDCG. [online] Available at: <https://towardsdatascience.com/evaluate-your-recommendation-engine-using-ndcg-759a851452d1>.
CHANDRA HUSADA, KRISTOKO DWI HARTOMO and HANNA PRILLYSCA CHERNOVITA, 2020. Implementasi Haversine Formula untuk Pembuatan SIG Jarak Terdekat ke RS Rujukan COVID-19. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 4(5), pp.874–883. https://doi.org/10.29207/resti.v4i5.2255.
JACOBS, S. and DOERRY, E., n.d. Prototyping: Making Design Concepts Real and Testable.
MAHMOUD, H. and AKKARI, N., 2016. Shortest Path Calculation : A Comparative Study for Location-Based Recommender System. pp.1–5. https://doi.org/10.1109/WSCAR.2016.16.
MARIA, E., BUDIMAN, E., HAVILUDDIN and TARUK, M., 2020. Measure distance locating nearest public facilities using Haversine and Euclidean Methods. Journal of Physics: Conference Series, 1450(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1450/1/012080.
MIFTAHUDDIN, Y., UMAROH, S. and KARIM, F.R., 2020. Perbandingan Metode Perhitungan Jarak Euclidean, Haversine, Dan Manhattan Dalam Penentuan Posisi Karyawan. Jurnal Tekno Insentif, 14(2), pp.69–77. https://doi.org/10.36787/jti.v14i2.270.
SINARMATA, J., 2010. Rekayasa Perangkat Lunak. 1st ed. Yogyakarta: CV. Andi Offset.
SKARGA-BANDUROVA, I., DERKACH, M. and KOTSIUBA, I., 2018. The information service for delivering arrival public transport prediction. Proceedings of the 2018 IEEE 4th International Symposium on Wireless Systems within the International Conferences on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems, IDAACS-SWS 2018, pp.191–195. https://doi.org/10.1109/IDAACS-SWS.2018.8525787.
SURYANA, A., REYNALDI, F., PRATAMA, F., GINANJAR, G., INDRIANSYAH, I. and HASMAN, D., 2019. Implementation of haversine formula on the limitation of e-voting radius based on android. Proceedings - 2018 4th International Conference on Computing, Engineering, and Design, ICCED 2018, pp.218–223. https://doi.org/10.1109/ICCED.2018.00050.
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 32 Tahun 2009 Tentang Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup.[online] Available at: <https://jdih.esdm.go.id/storage/document/UU 32 Tahun 2009 (PPLH).pdf>.
VALCARCE, D., BELLOGÍN, A., PARAPAR, J. and CASTELLS, P., 2020. Assessing ranking metrics in top-N recommendation. [online] Information Retrieval Journal, Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/s10791-020-09377-x.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
