Implementasi Simple Additive Weighting dan Weighted Product pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Penerima Beras Sejahtera
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.201854768Kata Kunci:
Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Weighted Product, Multi-attribute Decision MakingAbstrak
Salah satu upaya pemerintah untuk mengatasi masalah kemiskinan di Indonesia yaitu membuat program beras sejahtera (RASTRA). RASTRA merupakan program dari pemerintah berupa bantuan beras bersubsidi untuk membantu masyarakat yang berpenghasilan rendah. Permasalahan yang terjadi yakni banyaknya kriteria penilaian yang digunakan dalam pedoman RASTRA dan penduduk miskin di suatu area/wilayah seringkali menyulitkan proses penentuan Keluarga Penerima Manfaat yang berhak menerima RASTRA pada Musyawarah desa/kecamatan. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem penunjang keputusan menggunakan model matematika Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) untuk memberikan rekomendasi penerima RASTRA. Terdapat empat tahapan penelitian yang digunakan untuk mencapai tujuan penelitian, yaitu analisis kebutuhan perangkat lunak, desain perangkat lunak, pengembangan, dan pengujian perangkat lunak. Berdasarkan hasil pengujian, hasil perhitungan nilai preferensi SAW memiliki performa yang lebih baik daripada WP karena SAW mampu meminimalisir nilai preferensi alternatif yang sama. Hal ini tampak dari perankingan alternatif berdasarkan hasil perhitungan SAW sejumlah 13 peringkat, dan WP sejumlah 10 peringkat.
Abstract
One of the government's efforts to overcome the poverty problem in Indonesia is to make the program "Beras Sejahtera" (RASTRA). RASTRA is a government program of subsidised rice to help low-income communities. The problems which occur are the number of assessment criteria used in the RASTRA guidelines and the poor in an area/region often complicate the process of determining the Beneficiary Family who are eligible to receive RASTRA at the village/sub-district deliberation. The purpose of this research is to design and develop decision support system using Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product (WP) mathematical model to give the recommendation of RASTRA recipient. There are four research stages to achieve the research objectives, namely software requirements analysis, software design, development, and software testing. Based on the test results, the calculation of SAW preference values has better performance than WP because SAW can minimise the value of the same alternative preferences. This can be seen from the alternative ranking based on the calculation of SAW of 13 ranks, and WP 10 rank number.
Downloads
Referensi
AHMADI, A., & WIYANTI, D.T., 2014. Implementasi Weighted Product (WP) dalam Penentuan Penerima Bantuan Langsung Masyarakat PNPM Mandiri Perdesaan. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), p. A-19 – A-22. Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia.
BATU, J.A.J.L., & FIBRIANI, C., 2017. Analisis Penentuan Lokasi Evakuasi Bencana Banjir dengan Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis dan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus : Kota Surakarta). Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 4(2), p. 127-135. Malang: Universitas Brawijaya.
BISWAS, P., PRAMANIK, S., & GIRI, B.C., 2015. TOPSIS Method For Multi-Attribute Group Decision-Making Under Single-Valued Neutrosophic Environment. Neural Computing and Applications, 27(3), p. 727–737. London: SPRINGER.
DING, T., LIANG, L., YANG, M., & WU, H., 2016. Multiple Attribute Decision Making Based On Cross-Evaluation With Uncertain Decision Parameters. Mathematical Problems in Engineering, 2016(2016), p. 1-10. London: Hindawi Publishing Corporation.
DIVAYANA, D.G.H., ADIARTA, A., & ABADI, I.B.G.S., 2017. Conceptual And Physical Design Of Evaluation Program For Optimizing Digital Library Services At Computer College In Bali Based On Cse-Ucla Model Modification With Weighted Product. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 95(16), p. 3767-3782. Islamabad: Little Lion Scientific.
HANDAYANI, T.P., 2017a. Analisa Penentuan Perubahan Calon Penerima Rastra (Beras Sejahtera) dengan Metode Simple Additive Method (SAW) di Desa Huidu Kabupaten Gorontalo. Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, 2(1), p. 22-26. Medan: Universitas Islam Sumatera Utara.
HANDAYANI, T.P., 2017b. Penentuan Perubahan Calon Penerima Rastra (Beras Sejahtera) di Desa Huidu Menggunakan Metode Weight Product. Jurnal Masyarakat Informatika Indonesia, 2(3). Bandung: KOMUNIKA INFORMATIKA.
HASUGIAN, P.S., HUTAHAEAN, H.D., & SIHOTANG, H.T., 2017. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Wali Kelas Pada SMP Negeri 19 Medan dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Journal Of Informatic Pelita Nusantara, 2(1), p. 32-39. Medan: STMIK Pelita Nusantara.
HIDAYAT, M., & BAIHAQI, M.A.M., 2016. Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Hotel dengan Simple Additive Weighting (Saw) Berbasis Web. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016, p. 3.3-61 – 3.3-66. Yogyakarta: STMIK AMIKOM Yogyakarta.
KHAIRUL, SIMAREMARE, M., & SIAHAAN, A.P.U., 2016. Decision Support System in Selecting The Appropriate Laptop Using Simple Additive Weighting. International Journal of Recent Trends in Engineering & Research, 2(12), p. 215-222. Bhavnagar: IJRTER.
MULYANI, E.D.S., SUGIHARTO, A., & AGUSTIAN, R., 2016. Penyeleksian Siswa Partner Schulen Der Zukunft dengan Metode Weighted Product (WP) di SMAN 3 Tasikmalaya. Creative Information Technology (CITEC) Journal, 3(4), p. 319-330. Yogyakarta: Universitas AMIKOM Yogyakarta.
MUSLIHUDIN, M., & ARUMITA, A.W., 2016. Pembuatan Model Penilaian Proses Belajar Mengajar Perguruan Tinggi Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting (Studi : STMIK Pringsewu). Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016, p. 4.11-31 – 4.11-36. Yogyakarta: STMIK AMIKOM Yogyakarta.
PANDEAN, S.S., & HANSUN, S., 2018. Aplikasi Web untuk Rekomendasi Restoran Menggunakan Weighted Product. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 5(1), p. 87-94. Malang: Universitas Brawijaya.
RAMADHAN, A., NINGRUM, I.P., & YAMIN, M., 2016. SIASET Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo dengan Menggunakan Sistem Penunjang Keputusan Metode Weighted Product dan Sistem Informasi Geografis Berbasis Web. semanTIK, 2(2), p. 65-74. Kendari: Universitas Halu Oleo.
RAMADHANI, S.F., HIDAYAT, N., & SUPRAPTO, 2018. Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemberian Usaha Kredit Mikro (UKM) dengan Metode AHP-SAW (Study Kasus: PD. BPR Bojonegoro). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(8), p. 2620-2627. Malang: Universitas Brawijaya.
SIAGIAN, I., SULINDAWATY, & SINAGA, B., 2017. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asuransi dengan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model Pada PT. PRUDENTIAL. Jurnal Manajemen Dan Informatika Pelita Nusantara, 1(2), p. 59-64. Medan: STMIK Pelita Nusantara Medan.
WATI, R., & MAYASARI, E., 2015. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Sapi Unggul dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Peternakan Sapi Sriagung Padangratu Lampung Tengah. Jurnal TAM (Technology Acceptance Model), 5, p. 22-28. Lampung: STMIK Pringsewu Lampung.
WULANDARI, MUSTOFA, A., PONIDI, MUSLIHUDIN, M., & FIRDIANSAH, F.A., 2016. Decision Support System Pemetaan Lahan Pertanian yang Berkualitas untuk Meningkatkan Hasil Produksi Padi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016, p. 1.3-19 – 1.3-24. Yogyakarta: STMIK AMIKOM Yogyakarta.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
