Simulasi Monte Carlo Dalam Memprediksikan Tingkat Lonjakan Pendaftaran Vaksin Booster Pada Puskesmas Martubung

Penulis

  • Efani Desi Universitas Potensi Utama, Medan
  • Siti Aliyah Universitas Potensi Utama, Medan
  • Cindy Paramitha Lubis Universitas Potensi Utama, Medan
  • Mas Ayoe Elhias Nst Universitas Potensi Utama, Medan
  • Fithry Tahel Universitas Potensi Utama, Medan

DOI:

https://doi.org/10.25126/jtiik.937570

Abstrak

Puskesmas Martubung adalah salah satu layanan kesehatan bagi masyarakat menengah ke bawah yang berada di Kecamatan Medan Labuhan. Dalam rangka meningkatkan layanan kesehatan bagi masyarakat kota Medan, khususnya dalam pemberian vaksin Booster, puskesmas Martubung ikut andil dalam menyediakan layanan vaksin Booster tersebut. Untuk itu bagi warga sekitarnya maupun yang di luar daerah bisa mendapatkan vaksin Booster tersebut dengan cara melakukan pendaftaran terlebih dahulu agar warga yang mendapatkan vaksin Booster terdata dengan baik. Banyaknya animo warga sekitar maupun yang ada diluar daerah untuk mendapatkan vaksin Booster ini sangatlah banyak. Sehingga pihak puskesmas dan jajaranya dapat mempersiapkan vaksin dan ruang tunggu bagi warga yang akan divaksin di puskesmas tersebut.  Dengan adanya sistem simulasi prediksi jumlah lonjakan pendaftaran vaksin Booster ini diharapkan pihak puskesmas dapat memprediksikan jumlah pendaftar yang akan mendaftar vaksin Booster di puskesmas Martubung. Data yang dikumpulkan kemudian dilakukan observasi secara langsung ke objek dengan cara pengambilan sampel data yang sudah ada sejak tahun 2020, 2021 dan 2022 yang nantinya dapat diprediksikan untuk tahun yang berikutnya. Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah dari beberapa banyak jumlah pendaftar vaksin dan akan dilihat tingkat keakuratnya. Maka dapat disimpulkan bahwa penggunaan Simulasi Monte Carlo dalam penelitian ini adalah sebagai sebuah metode yang bisa menyajikan sebuah informasi tentang seberapa banyak bilangan acak yang dihasilkan melalui beberapa rangkaian percobaan yang dilakukan. Semakin banyak jumlah bilangan acak yang di uji coba, maka semakin akurat data yang akan dihasilkan. Berdasarkan kepada data yang telah dikumpulkan pada 3 tahun terakhir yaitu tahun 2020, 2021, dan 2022 dapat ditarik kesimpulan bahwa penerapan dari Simulasi Monte Carlo dapat digunakan untuk mengukur dan memprediksi tingkat lonjakkan pendaftaran Vaksin Booster pada Puskesmas Martubung pada tahun 2023 dan tahun yang akan datang. Dimana dari data tahun 2020 dapat di hasilkan simulasi untuk tahun 2021 sebanyak 130 pendaftar, untuk tahun 2022 sebanyak 398 pendaftar dan untuk tahun 2023 sebanyak 236 pendaftar. Dengan demikian penerapan Simulasi Monte Carlo ini dapat dijadikan sebagai alternatif yang dapat membantu Puskesmas Martubung dalam memprediksi nilai lonjakkan serta mengambil kebijakan dalam upaya meningkatkan kualitas dalam pelayanan terhadap pendaftar Vaksin Booster di Puskesmas Martubung.

 

Abstract

 

Martubung Community Health Center is a health service for lower middle class communities in Medan Labuhan District. In order to improve health services for the people of Medan City, especially in providing Booster vaccines, the Martubung Community Health Center took part in providing Booster vaccine services. For this reason, local residents and those outside the area can get the Booster vaccine by registering first so that residents who receive the Booster vaccine are properly recorded. There is a lot of interest from local residents and those outside the area to get this booster vaccine. So that the community health center and its staff can prepare vaccines and waiting rooms for residents who will be vaccinated at the community health center. With this simulation system for predicting the number of surges in Booster vaccine registrations, it is hoped that the community health center can predict the number of registrants who will register for the Booster vaccine at the Martubung community health center. The data collected is then carried out directly by observing the object by sampling data that has existed since 2020, 2021 and 2022 which can then be predicted for the following year. The results of testing this method are from a large number of vaccine registrants and the level of accuracy will be seen. So it can be concluded that the use of Monte Carlo Simulation in this research is as a method that can provide information about how many random numbers are generated through several series of experiments carried out. The more random numbers that are tested, the more accurate the data that will be produced. Based on the data that has been collected in the last 3 years, namely 2020, 2021 and 2022, it can be concluded that the application of Monte Carlo Simulation can be used to measure and predict the level of increase in Booster Vaccine registration at the Martubung Community Health Center in 2023 and the coming year. Where from the 2020 data a simulation can be produced for 2021 of 130 registrants, for 2022 of 398 registrants and for 2023 of 236 registrants. Thus, the application of Monte Carlo Simulation can be used as an alternative that can help the Martubung Community Health Center in predicting surge values and taking policies in an effort to improve the quality of service to Booster Vaccine registrants at the Martubung Community Health Center.

Downloads

Download data is not yet available.

Referensi

AKBAR, A. A., ALAMSYAH, H., & RISKA. 2020. Simulasi Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Universitas Dehasen Bengkulu Menggunakan Metode Monte Carlo (Vol. Vii). Bengkulu: Jurnal Pseudocode.

ARTIKA, C., DUR, S. & HUSEIN, I., 2023. Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Tandan Buah Segar (Tbs) Dengan Metode Simulasi Monte Carlo, Published in Jurnal Lebesgue, Vol. 4, no. 1, pp. 246 – 251, https://doi.org/10.46306/lb.v4i1.241.

BENJAMIN F. JAMROZ., DYLAN F. WILLIAMS., JACOB D. REZAC., MICHAEL FREY., AMANDA A. & KOEPKE., 2019. Accurate Monte Carlo Uncertainty Analysis for Various Measurements of Microwave Systems, 2019 IEEE MTT-S International Microwave Symposium (IMS), DOI: 10.1109/MWSYM.2019.8701028.

BURKHARD PLAUM, 2023. Estimation of the Effects of Spurious Modes in Linear Microwave Systems Using a Monte Carlo Algorithm, Published in: IEEE Journal of Microwaves, Volume: 3, Issue: 3, July 2023, DOI: 10.1109/JMW.2023.3283152.

DECHGUMMARN Y., et al., 2022. Electrical Power Distribution System Reliability Assessment using Multinomail Monte Carlo Simulations, International Electrical Engineering Congress 2022 (iEECON), ISBN-E: 978-1-6654-0206-4, DOI: 10.1109/iEECON53204.2022.9741580.

GAO, G., ZHU, X., MENG, C. & WANG, S., 2022. Evaluation of Ship Magnetic Protection Capability Based on Monte Carlo Simulation and Comprehensive EmpowermentPublished in: IEEE Sensors Journal ( Volume: 22, Issue: 20, 15 October 2022), Page(s): 19867 – 19878, DOI: 10.1109/JSEN.2022.3203964.

GENI, Y. B., SANTONY, J., & SUMIJAN. 2017. Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Padang : Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, Vol. 1, No. $, Hal : 15-20, ISSN : 2714-8491.

GUAN. T., WANG. D., & SU. Y.X., 2021. Monte Carlo Based Research of RFID Virtual Tag Location Algorithm, 2021 IEEE 13th International Conference on Computer Research and Development (ICCRD), ISBN: 978-1-6654-4651-8 DOI: 10.1109/ICRD51685.2021.9386426.

HALL,T., DELPORT, J.A. & FOURIE, C.J., 2023. Determination of the Bit Error Rate Due to Thermal Noise Using JoSIM Superconducting Circuit Simulator and the Monte Carlo Method, Published in: IEEE Transactions on Applied Superconductivity ( Volume: 33, Issue: 5, August 2023), DOI: 10.1109/TASC.2023.3251940.

HIDAYAH, H. 2022. Metode Monte Carlo Untuk Memprediksi Jumlah Tamu Menginap. Jurnal Informasi Dan Teknologi, Vol. Iv, No. 1, Hal : 76-80, E-Issn : 2714-9730

LADBURY, R., 2023. Monte Carlo Tools for Assessing See Data Quality for Different Types of Analyses, Published in: IEEE Transactions on Nuclear Science ( Volume: 70, Issue: 4, April 2023), Page(s): 496 – 504, DOI: 10.1109/TNS.2022.3217418.

MAHESSYA, A. R., MARDIANTI, L., & SOVIA, R. 2017. Pemodelan Dan Simulasi Sistem Antrian Pelayanan Pelanggan Menggunakan Metode Monte Carlo Pada Pt Pos Indonesia (Persero) Padang. Padang : Jurnal Ilmu Komputer, Vol. VI, No. 1, Hal : 15-24, E-ISSn : 2579-3918.

MARDIATI, D. 2020. Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Tingkat Lonjakan Penumpang. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 92-97.

MATVEEVA I., et al.,2020. Monte Carlo simulation of Raman light scattering and Resolution of Multivariate Curves – Alternating Least Squares for the determination of skin tissue changes during the development of malignant neoplasms, 2020 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), ISBN-E: 978-1-7281-7041-1, DOI: 10.1109/ITNT49337.2020.9253244.

MULIA, J.R. & AFIF, A., 2023. Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Jumlah Penerimaan Bantuan Sosial Pangan, Jurnal Responsive Teknik Informatika, Desember 2023 | Vol. 7 | No. 2, E-ISSN : 2614-7602, DOI:https://doi.org/10.36352/jr.v7i02.758.

OKTALIA, R.D, AWANDANI, A. & KALIJAGA, M.A, 2021. Optimization of supply and demand of bread sales as an over production solution in Hani Cake and Bakery, Published in Teknika, Vol. 17, no. 2, pp. 255–261, https://doi.org/10.36055/tjst.v17i2.12407.

QAVAMY, Z., GHAVAMI, B., NABAVI, M. & SAVARIA, Y., 2012. Non-parametric Statistical Time Analysis based on Monte Carlo Parallel Boost, 2021 IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS), DOI: 10.1109/MWSCAS47672.2021.9531688.

RAHMAWATI, T., et al., 2024. Analisis Prediksi Penjualan Wedang Uwuh Instan dengan Simulasi Algoritma Monte Carlo, Published in G-Tech, Vol. 8, no. 1, https://doi.org/10.33379/gtech.v8i1.3705.

SANGWONGWANICH, A. & BLAABJERG, F., 2021. Monte Carlo Simulation With Incremental Damage for Reliability Assessment of Power Electronics, Published in: IEEE Transactions on Power Electronics Volume: 36, Issue: 7, July 2021, DOI: 10.1109/TPEL.2020.3044438.

SANO, N. & FUKUI, Y. 2021. Fundamental Aspects of Semiconductor Device Modeling Associated With Discrete Impurities: Monte Carlo Simulation Scheme, Published in: IEEE Transactions on Electron Devices ( Volume: 68, Issue: 11, November 2021), Page(s): 5394 – 5399, DOI: 10.1109/TED.2021.3082804.

SARAGIH N.E., ASTUTI E., PARHUSIP A.A. & NIRMALASARI T., 2019. Penentuan Jumlah Produksi Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo, 2018 6th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM), ISBN-E: 978-1-5386-5434-7, DOI: 10.1109/CITSM.2018.8674304.

SIRINGO, M. A. 2017. Simulasi Optimalisasi Jadwal Keberangkatan Kapal Ferry Dengan Metode Monte Carlo (Studi Kasus Di Pelabuhan International Sekupang Batam). Batam : Jurnal ISD, Vol. II, No. 2, E-ISSN : 2528-5114.

SYROMYATNIKOV, A., KLAVSYUK, A,. & SALETSKY, A. 2022. Two Possible Ways of Forming Ordered Magnetic Chains on a Metal Surface: Monte Carlo Simulations, Published in: IEEE Magnetics Letters ( Volume: 13), DOI: 10.1109/LMAG.2021.3132889.

WEN. T.S., MAO. R. & TAN. C., 2020. Parallel Monte Carlo Simulation of VaR Calculation Based on Intel MIC Architecture, 2020 International Conference on Big Data Education and Informatization (ICBDIE), ISBN-E: 978-1-7281-5900-3, DOI: 10.1109/ICBDIE50010.2020.00116.

WU, Q., FANG, J., ZENG, J., WEN, J. & LUO, F., 2024. Monte Carlo Simulation-Based Robust Workflow Scheduling for Spot Instances in Cloud Environments, Published in: Tsinghua Science and Technology, TUP,Volume: 29, Issue: 1, February 2024, Page(s): 112 – 126, DOI: 10.26599/TST.2022.9010065.

ZHOU, Z., ZHU, L., XIE, Z. & CHEN, B., 2022. Monte Carlo Simulation of High-Speed MWIR HgCdTe e-APD, Published in: IEEE Transactions on Electron Devices ( Volume: 69, Issue: 7, July 2022), Page(s): 3753 – 3760, DOI: 10.1109/TED.2022.3177159.

Diterbitkan

31-07-2024

Terbitan

Bagian

Ilmu Komputer

Cara Mengutip

Simulasi Monte Carlo Dalam Memprediksikan Tingkat Lonjakan Pendaftaran Vaksin Booster Pada Puskesmas Martubung. (2024). Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 11(3), 579-586. https://doi.org/10.25126/jtiik.937570