Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Pemeringkatan Kinerja Keuangan Perusahaan Sektor Teknologi yang Terdaftar di Bei

Penulis

  • I Made Satya Sundara Universitas Primakara, Denpasar
  • I Gst. Agung Pramesti Dwi Putri Universitas Primakara, Denpasar
  • I Nyoman Yudi Anggara Wijaya Universitas Primakara, Denpasar

DOI:

https://doi.org/10.25126/jtiik.20231057329

Abstrak

Investasi merupakan penempatan sejumlah dana pada saat ini dengan tujuan mendapatkan keuntungan atau laba di masa yang akan datang. Berdasarkan laporan Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI), dari tahun 2019 sampai tahun 2022 jumlah investor pasar modal selalu mengalami peningkatan. Meskipun mengalami peningkatan pada jumlah investor pasar modal, namun tingkat literasi keuangan masyarakat Indonesia pada tahun 2022 hanya sebesar 49,68 persen, dapat dikatakan bahwa pemahaman seseorang terhadap isu-isu keuangan masih tergolong rendah. Rendahnya tingkat literasi keuangan seseorang dapat menyebabkan risiko salah berinvestasi sehingga mengakibatkan kerugian di masa depan. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu calon investor dalam pengambilan keputusan memilih perusahaan dengan kinerja keuangan terbaik pada sektor teknologi menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode SAW digunakan dalam menghasilkan ranking perusahaan teknologi sebagai acuan calon investor untuk berinvestasi. Kriteria yang digunakan untuk mengukur kinerja keuangan perusahaan teknologi adalah 4 rasio keuangan yaitu rasio lancar, rasio kas, rasio utang terhadap ekuitas dan margin laba kotor. Jumlah alternatif yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 8 alternatif. Hasil penelitian ini adalah perusahaan MLPT sebagai perusahaan dengan kinerja keuangan terbaik dalam sektor teknologi dengan nilai tertinggi yaitu 0.866. Dari hasil perhitungan metode SAW tersebut, maka sangat direkomendasikan untuk memilih perusahaan MLPT sebagai acuan untuk berinvestasi bagi calon investor.

 

Abstract

 

Investment is the placement of a certain amount of funds at present with the aim of gaining profit or returns in the future. According to the report from the Indonesia Central Securities Depository (KSEI), from 2019 to 2022, the number of investors in the capital market has consistently increased. However, despite this growth in the number of investors in the capital market, the level of financial literacy among the Indonesian population in 2022 is only 49.68%, indicating that the understanding of financial issues among individuals is still relatively low. The low level of financial literacy can lead to the risk of making incorrect investment decisions, resulting in potential losses in the future. Therefore, this research aims to assist prospective investors in making decisions in selecting companies with the best financial performance in the technology sector using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW method is employed to generate a ranking of technology companies that serve as a reference for prospective investors in making investment decisions. The criteria used to measure the financial performance of technology companies include four financial ratios: current ratio, cash ratio, debt-to-equity ratio, and gross profit margin. There are a total of 8 alternatives considered in this research. The result of this study indicates that MLPT company performs the best in terms of financial performance in the technology sector, with the highest score of 0.866 according to the SAW method. Based on the results of the SAW calculation, it is highly recommended to choose MLPT company as a reference for investment purposes for prospective investors.

Downloads

Download data is not yet available.

Biografi Penulis

  • I Made Satya Sundara, Universitas Primakara, Denpasar
    Mahasiswa Sistem Informasi Akuntansi di Universitas Primakara
  • I Gst. Agung Pramesti Dwi Putri, Universitas Primakara, Denpasar
    Dosen di Universitas Primakara
  • I Nyoman Yudi Anggara Wijaya, Universitas Primakara, Denpasar
    Dosen di Universitas Primakara

Referensi

ANNUR, C. M., 2022. Jumlah Investor Pasar Modal Capai 8,62 Juta Orang hingga April 2022. [Online] Available at: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/05/27/jumlah-investor-pasar-modal-capai-862-juta-orang-hingga-april-2022 [Diakses 29 September 2022].

ASTUTI, T. P. & TAUFIQ, M., 2020. Analisis Laporan Keuangan dalam Rangka Menilai Kinerja Perusahaan PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk. (Periode 2014-2018). Greenomika, II(2), pp. 89-104.

AWAIS, M., LABER, M. F., RASHEED, N. & KHURSHEED, A., 2016. Impact of Financial Literacy and Investment Experience on Risk Tolerance and Investment Decisions: Empirical Evidence from Pakistan. Journal of Economics and Financial, VI(1), pp. 73-79.

BERLILANA, B., PRAYOGA, F. D. & UTOMO, F. S., 2018. Implementasi Simple Additive Weighting dan Weighted Product pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Penerima Beras Sejahtera. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, V(4), pp. 419-426.

CALVELLO, M., 2019. What Is a Current Ratio? (+ The Current Ratio Formula). [Online] Available at: https://www.g2.com/articles/current-ratio [Diakses 26 Mei 2023].

DARMAWAN, 2020. Dasar-Dasar Memahami Rasio & Laporan Keuangan. 1st penyunt. Yogyakarta: UNY Press. DWINANTARI, N. K. B. N., PUTRI, I. G. A. P. D. & DEWI, P. A. C., 2022. Analisis Manfaat Investasi Teknologi Informasi pada PT Bank Maybank Indonesia Tbk. JINTEKS (Jurnal Informatika Teknologi dan Sains), IV(4), pp. 444-454.

FATCHAN, M., PANGESTSU, R. & FIRMANSYAH, A., 2022. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham Terbaik Untuk Portofolio Investasi Syariah Menggunakan Metode SAW. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, IV(1), pp. 141-152.

KASMIR, 2012. Analisis Laporan Keuangan Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: 2018. KUSUMADEWI, S., HARTATI, S., HARJOKO, A. & WARDOYO, R., 2006. Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu.

KUSUMAWARDANI, R. & SOLICHIN, A., 2019. Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Menyeleksi Saham Prima. Jurnal Riset Informatika, I(3), pp. 113-118.

MAHASASTRAWAN, I. G. A., WIJAYA, I. N. Y. A. & SUDIATMIKA, I. B. K., 2022. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemeliharaan pada Mesin Pembangkit Listrik Tenaga Diesel dan Gas (PLTDG) Menggunakan Metode Fuzzy-AHP (Studi Kasus PT. Indonesia Power Unit Pembangkit Bali). Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, VIII(1), pp. 52-68.

OTORITAS JASA KEUANGAN, 2022. Survei Nasional Literasi dan Inklusi Keuangan Tahun 2022. [Online] Available at: https://www.ojk.go.id/id/berita-dan-kegiatan/siaran-pers/Pages/Survei-Nasional-Literasi-dan-Inklusi-Keuangan-Tahun-2022.aspx [Diakses 20 Desember 2022].

TARVER, E., 2021. Key Financial Ratios to Analyze Tech Companies. [Online] Available at: https://www.investopedia.com/articles/active-trading/082615/key-financial-ratios-analyze-tech-companies.asp [Diakses 22 Oktober 2022].

THE ORGANIZATION FOR ECONOMIC CO-OPERATION AND DEVELOPMENT (OECD), 2018. Financial Inclusion and Consumer Empowerment in Southeast Asia. [Online] Available at: https://www.oecd.org/finance/Financial-inclusion-and-consumer-empowerment-in-Southeast-Asia.pdf [Diakses 4 Juli 2023].

WIDAYATI, I., 2012. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Literasi Finansial Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya. Jurnal Akuntansi dan Pendidikan, I(1), pp. 89-99.

Diterbitkan

17-10-2023

Terbitan

Bagian

Ilmu Komputer

Cara Mengutip

Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Pemeringkatan Kinerja Keuangan Perusahaan Sektor Teknologi yang Terdaftar di Bei. (2023). Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 10(5), 1159-1166. https://doi.org/10.25126/jtiik.20231057329