Efektifitas Metode Preference Selection Index (PSI) dalam Menentukan Penyaluran Dana Bantuan Sosial COVID-19 pada Kecamatan Mandau
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.1067083Abstrak
COVID-19 merupakan pandemi global yang penyebarannya sangat cepat, termasuk di Indonesia. Untuk memulihkan perekonomian di tengah kondisi pandemi ini, pemerintah berupaya memberikan dana bantuan sosial (bansos) COVID-19 disetiap kecamatan di berbagai wilayah, termasuk Kecamatan Mandau di Kota Duri seperti bantuan bahan pokok makanan. Namun dalam pelaksanaannya terdapat kendala dalam penyaluran dana bantuan sosial tersebut karena data yang diterima oleh petugas kecamatan masih menggunakan sistem pencatatan manual sehingga pendataan penerima bantuan tidak akurat dan tidak memiliki acuan kriteria persyaratan sebagai penerima bantuan, yang menyebabkan penerima bantuan sosial tidak tepat sasaran. Dalam penelitian ini, untuk mengatasi masalah tersebut telah dirancang analisa perhitungan berbasis website dengan menggunakan metode Preference Selection Index (PSI) yang mampu mengklasifikasikan penerima bantuan sesuai kriteria yang diharapkan. Hasil dari penerapan metode PSI kedalam aplikasi berbasis web ini memberikan kemudahan bagi calon penerima bantuan untuk mendaftar secara online, dan untuk proses penyaluran bantuan sosial menjadi lebih mudah, transparan, dan tepat sasaran. dengan kriteria data yang akurat dengan skala prioritas pengurutan secara descending untuk nilai tertinggi yaitu 0.883, dan hasil nilai terendah atau non prioritas yaitu 0.322.
Abstract
COVID-19 is a global pandemic with rapid spread, including in Indonesia. To restore the economy amid this pandemic, the government is trying to provide COVID-19 social assistance funds in every sub-district in various regions, including Mandau District in Duri City, such as assistance with staple foods. However, in practice there are obstacles in the distribution of social assistance funds because the data received by sub-district officials still uses a manual recording system so that the data collection on beneficiaries is inaccurate and does not have a reference to the eligibility criteria as beneficiaries, which causes social assistance recipients to be not on target. In this study, to overcome this problem a website-based calculation analysis has been designed using the Preference Selection Index (PSI) method that can classify the beneficiaries according to the expected criteria, and after this calculation analysis is implemented in this sub-district, the social assistance distribution process becomes easier and on target with accurate criteria.
Downloads
Referensi
ALFAJRI, W. B., NUGRAHENI, D. M. K. AND SURARSO, B., 2023. ‘Penggabungan Best Worst Method, Moora Dan Copeland Score Pada Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Penentuan Penerima …’, Jurnal Teknologi Informasi dan …, 10(3), pp. 583–592. Available at: https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6724.
ALI, Y. AND APRINA, 2019. ‘Penerapan Metode Preference Selection Index ( PSI ) Dalam Pemberian Dana BOS Pada Siswa Kurang Mampu’, Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS).
ASRUL, B. E. W. AND ZUHRIYAH, S., 2021. ‘Sistem Pendukung Keputusan Pendistribusian Air Bersih Menggunakan Mobil Tangki pada PDAM Kota Makassar dengan Menggunakan Metode TOPSIS’, Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 8(1), p. 35. doi: 10.25126/jtiik.2020762630.
ATTRI, R. AND GROVER, S., 2015. ‘Application of preference selection index method for decision making over the design stage of production system life cycle’, Journal of King Saud University - Engineering Sciences. doi: 10.1016/j.jksues.2013.06.003.
CHOLISSODIN, I. ET AL., 2021. ‘Klasifikasi Tingkat Laju Data Covid-19 Untuk Mitigasi Penyebaran Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)’, Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 8(3), p. 595. doi: 10.25126/jtiik.2021834400.
DODI GUSWANDI ET AL., 2021. ‘Analisis Hybrid Decision Support System dalam Penentuan Status Kelulusan Mahasiswa’, Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 5(6), pp. 1127–1136. doi: 10.29207/resti.v5i6.3587.
JAIN, V., 2018. ‘Application of combined MADM methods as MOORA and PSI for ranking of FMS performance factors’, Benchmarking, 25(6), pp. 1903–1920. doi: 10.1108/BIJ-04-2017-0056.
JIAN, S. AND YING, S., 2017. ‘Preference selection index method for machine selection in a flexible manufacturing cell’, in MATEC Web of Conferences. doi: 10.1051/matecconf/201713900167.
KURNIADI, D. ET AL., 2022. ‘Classification Of Society Recipients of Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Using Naive Bayes Algorithm’, x(36), pp. 1–11. doi: 10.25126/jtiik.2023106453.
LUAN, N. T. AND PHU, N. M., 2021. ‘First and second law evaluation of multipass flat-plate solar air collector and optimization using preference selection index method’, Mathematical Problems in Engineering, 2021. doi: 10.1155/2021/5563882.
MANIYA, K. AND BHATT, M. G., 2010 ‘A selection of material using a novel type decision-making method: Preference selection index method’, Materials and Design. doi: 10.1016/j.matdes.2009.11.020.
MINGLIN, J. AND REN, H., 2022. ‘Risk Priority Evaluation for Power Transformer Parts Based on Intuitionistic Fuzzy Preference Selection Index Method’, Mathematical Problems in Engineering, 2022. doi: 10.1155/2022/8366893.
PUSPITASARI, D., WIJAYA, I. D. AND MENTARI, M., 2020. ‘Decision support system for determining the activities of the study program using the Preference Selection Index’, in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. doi: 10.1088/1757-899X/732/1/012073.
RIZKI, M. AND GINTING, G., 2020. ‘Penerapan Metode Preference Selection Index Dalam Pemilihan Teller Terbaik’, Building of Informatics, Technology and Science (BITS). doi: 10.47065/bits.v2i2.136.
SARI, E. B., 2020. ‘Recovery alternatives decision by using fuzzy based preference selection index method’, Logforum. doi: 10.17270/J.LOG.2020.386.
SILVI, D., RAHMATULLAH, S. AND RIFAI, A., 2019. ‘IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Pengembangan Implementasi Aplikasi Bantuan Sosial Berbasis Mobile Pada Dinas Sosial’, IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology).
SUTRISNO, A. AND KUMAR, V., 2022. ‘Supply chain sustainability risk decision support model using integrated Preference Selection Index (PSI) method and prospect theory’, Journal of Advances in Management Research, 19(2), pp. 316–346. doi: 10.1108/JAMR-06-2021-0193.
SUTRISNO, A. AND KUMAR, V., 2023. ‘Supply chain sustainability risk assessment model using integration of the preference selection index (PSI) and the Shannon entropy’, International Journal of Quality and Reliability Management, 40(3), pp. 674–708. doi: 10.1108/IJQRM-06-2021-0191.
SYAHPUTRA, F. ET AL., 2018. ‘SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU BERPRESTASI KOTA MEDAN MENERAPKAN METODE PREFERENCES SELECTION INDEX (STUDI KASUS : DINAS PENDIDIKAN KOTA MEDAN)’, KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer). doi: 10.30865/komik.v2i1.921.
ZAKIYAH, N. ET AL., 2020. ‘EFEKTIVITAS PELAKSANAAN BANTUAN SOSIAL DARI PEMERINTAH TERHADAP MASYARAKAT TERDAMPAK COVID-19 DI DESA GENDONGARUM KECAMATAN KANOR KABUPATEN BOJONEGORO’, Spirit Publik: Jurnal Administrasi Publik. doi: 10.20961/sp.v15i2.43501.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
