Sistem Identifikasi Kesehatan Berdasarkan Detak Jantung, Kadar Oksigen, dan Suhu Tubuh Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani

Penulis

  • Arsal Wildan Naviaddin Universitas Brawijaya, Malang
  • Barlian Henryranu Prasetio Universitas Brawijaya, Malang
  • Rakhmadhany Primananda Universitas Brawijaya, Malang

DOI:

https://doi.org/10.25126/jtiik.20231056956

Abstrak

Kesehatan merupakan faktor penting dalam kehidupan manusia. Oleh karena itu, dalam paper ini kami menawarkan pendekatan efektif dan efisien dalam mendeteksi dini kesehatan. Deteksi dini dapat menghindari berbagai faktor risiko penyakit dan dapat terhindar dari komplikasi, serta menghemat biaya pengobatan. Sebagian besar alat deteksi kesehatan menggunakan metode invasif, sementara sistem kami menggunakan pendekatan contactless. Sensor pulse Oximater MAX30100 dan sensor suhu MLX90614 digunakan untuk mengukur tingkat saturasi oksigen, detak jantung dan suhu tubuh. Kemudian, kedua data sensor tersebut dikirim ke Google Firebase dengan memanfaatkan fitur layanan realtime database sehingga data dapat ditampilkan secara langsung di aplikasi android. Kedua sensor dihubungkan pada mikrokontroler NodeMCU ESP8266, lalu data hasil pengukuran sensor beserta perhitungan fuzzy dikirim ke database Firebase agar dapat ditampilkan pada smartphone. Hasil dari penelitian ini adalah akurasi pembacaan sensor suhu MLX90614 dan pulse oximater MAX30100 dibandingkan alat yang sudah ada didapatkan pengukuran suhu mendapatkan nilai MAPE sebesar 0.964 %, pengukuran saturasi mendapatkan nilai MAPE 0 %, dan pengukuran detak jantung didapatkan MAPE 1.581 %. Dari ketiga pengukuran didapatkan nilai MAPE dibawah 10% sehingga dapat dikategorikan pengukuran akurat dan kinerja metode fuzzy mamdani dalam mengklasifikasikan kondisi kesehatan sangat baik dan akurat.

 

Abstract

 

Health is an important factor in human life. Therefore, in this paper we offer an effective and efficient approach in early detection of health. Early detection can avoid various risk factors for disease and can avoid complications, as well as save on medical costs. Most medical detection systems use invasive methods, while our system uses a contactless approach. The MAX30100 Oximater pulse sensor and MLX90614 temperature sensor are used to measure oxygen saturation level, heart rate and body temperature. Then, the two-sensor data are sent to Google Firebase by utilizing the real-time database service feature so that the data can be displayed directly in the Android application. The two sensors are connected to the NodeMCU ESP8266 microcontroller, then the sensor measurement results data along with the fuzzy calculations are sent to the Firebase database so that they can be displayed on a smartphone. The results of this study are the accuracy of the readings of the MLX90614 temperature sensor and the MAX30100 pulse oximeter compared to existing devices, the temperature measurement gets a MAPE value of 0.964 %, the saturation measurement gets a MAPE value of 0 %, and the heart rate measurement gets a MAPE of 1.581 %. From the three measurements, the MAPE value was below 10% so that it could be categorized as an accurate measurement and the performance of the Mamdani fuzzy method in classifying health conditions was very good and accurate.

Downloads

Download data is not yet available.

Biografi Penulis

  • Barlian Henryranu Prasetio, Universitas Brawijaya, Malang

    Google Scholar:

    https://scholar.google.co.id/citations?user=zZ2alvUAAAAJ&hl=en

    ID SCOPUS : 56382918800

    ID SINTA : 5978489

Referensi

AGUSTIN, SIENNY., 2021. Ciri Detak Jantung Normal dan Gangguan yang Bisa Terjadi, [online] Tersedia di: <https://www.alodokter.com/ciri-detak-jantung-normal-dan-gangguan-yang-bisa-terjadi> [Diakses pada 30 Januari 2022].

ARYASA, K., KURNIAWAN, Y.E., 2019. Implementasi Firebase Realtima Database untuk Aplikasi Pemesanan Menu Berbasis Android. Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknik Informatika (SENSITIF).

ASTUTI, H. W., & ANGGRAENI, F., 2022. Hubungan Pemakaian Hak Sepatu Dengan Saturasi Oksigen Ekstremitas Bawah Pada Mahasiswa AKPER RSP TNI AU. Jurnal Keperawatan dan Kesehatan Penerbangan. 1(2), 59-64.

DATASHEET, 2007. MLX90614 family Single and Dual Zone Infra Red Thermometer in TO-39. [pdf] Melexis. Tersedia di <https://www.alldatasheet.com/datasheet-pdf/pdf/218975/ETC2/MLX90614.html> [Diakses pada 30 Januari 2022].

FADLI, RIZAL., 2021. Bagaimana Cara Mengukur Suhu Tubuh Manusia yang Tepat?, [online] Tersedia di: <https://www.halodoc.com/artikel/bagaimana-cara-mengukur-suhu-tubuh-manusia-yang-tepat> [Diakses pada 24 Januari 2022].

GUNADI, R.J., TANONE, R., BEEH, Y.R. Penerapan Firebase Cloud Storage pada Aplikasi Mobile Android untuk Melakukan Penyimpanan Image Lahan Pertanian. Jurnal Teknologi Informasi. 4(2).

KEMALASARI, M.R. 2022. Deteksi Kadar Saturasi Oksigen Darah (Spo2) Dan Detak Jantung Secara Non-Invasif Dengan Sensor Chip Max30100. Jurnal Nasional Teknologi (JNTT). 4(1).

M. FEINGERSH & CO. LTD. Non-Contact Forehead Infrared Thermometer, User Manual.

MUSHOFFA, F., SUMARTI, H., ANWAR, E.D. 2021. Pemantau Sinyal Vital untuk Identifikasi Kondisi Tubuh Pasien Covid-19 Menggunakan Sistem Telemedika Berbasis IoT. Prosiding Seminar Nasional Fisika dan Aplikasinya (SNFA).

NUGROHO, C. R., 2019. Alat pengukur saturasi oksigen dalam darah menggunakan metode PPG reflectance pada sensor MAX30100. Bachelor's thesis, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.

PLOWERITA, S., HANDAYANI, A. S., HADI, I., HUSNI, N.L., 2021. Sistem Monitoring Kesehatan Dalam Penentuan Kondisi Tubuh Dengan Metode Fuzzy Mamdani. Jurnal Ilmiah Teknik Elektro (PROtek). 8(2).

REGINA, I., & BRIANORMAN, Y., 2016. Rancang Bangun Alat Penghitung Denyut Jantung Per Menit Berbasis Mikrokontroler Atmega16 Dengan Alarm Peringatan. Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi, 4(2).

SAMSUGI, S., ARDIANSYAH., KASTUTARA, D., 2017. Internet of Things (IOT): Sistem Kendali Jarak Jauh Berbasis Arduino dan Modul Wifi ESP8266. Prosiding Seminar Nasional XII “Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi”. Sekolah Tinggi Teknologi Nasional Yogyakarta.

SANADI, E. A. W., ACHMAD, A., DEWIANI., 2018. Pemanfaatan Realtime Database di Platform Firebase Pada Aplikasi E-Tourism Kabupaten Nabire. Jurnal JPE. 22(1).

SETIYONO, WATI., 2022. Wawancara Penentuan Kategori Kesehatan. Diwawancara oleh Arsal Wildan Naviaddin [langsung] Desa Sukodadi Kecamatan Paiton, 24 November 2022, 18:30.

SOKKU, S,R. & HARUN, S,F., 2019. Deteksi Sapi Sehat Berdasarkan Suhu Tubuh Berbasis Sensor MLX90614 dan Mikrokontroller. PROSIDING Seminar Nasional LP2M UNM – 2019, [online] Tersedia di: <https://ojs.unm.ac.id/semnaslemlit/article/view/11690> [Diakses pada 30 Januari 2022].

SUDANTY, U., KUNANG, S.O., 2021. Aplikasi Sensor Suhu Tubuh (MLX90614) dan Sensor Suara Pada Kamera Pemantau Kamar Bayi Berbasis Mikrokontroler. Bina Darma Conference on Engineering Science. 2(2).

SYAFNIDAWATI., 2020. Logika Fuzzy, [online] Tersedia di: <https://raharja.ac.id/2020/04/06/logika-fuzzy/> [Diakses pada 30 Januari 2022].

WIDANINGSIH, S., 2017. Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Distribusi Raskin di Bulog Sub. Divisi Regional (Divre) Cianjur. Jurnal Informatika dan Manajemen STMIK. 11(1).

WIDIYAMAN, TRESNA., 2021. Pengertian Modul Wifi ESP8266, [online] Tersedia di: <https://www.warriornux.com/pengertian-modul-wifi-esp8266/> [Diakses pada 30 Januari 2022].

Diterbitkan

30-10-2023

Terbitan

Bagian

Ilmu Komputer

Cara Mengutip

Sistem Identifikasi Kesehatan Berdasarkan Detak Jantung, Kadar Oksigen, dan Suhu Tubuh Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. (2023). Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 10(5), 1003-1014. https://doi.org/10.25126/jtiik.20231056956