Pengukuran Evapotranspirasi Menggunakan Etindex Estimation Algorithm di Kota Bogor

Penulis

DOI:

https://doi.org/10.25126/jtiik.20231026646

Abstrak

Evapotranspirasi adalah penguapan air yang terjadi di seluruh permukaan bumi, termasuk permukaan tanaman, air dan tanah. Salah satu penyebab pemanasan global adalah efek rumah kaca dari karbon dioksida, gas metana, dan uap air. Pada fenomena rumah kaca, radiasi yang dipancarkan matahari sebagian dipantulkan, sinar panas infra merah ini terperangkap di troposfer tidak dapat melewati atmosfer sehingga suhu bumi menjadi lebih panas. Pengukuran evapotranspirasi melalui pengamatan langsung yang dilakukan di Indonesia hanya mengukur evapotranspirasi di titik tertentu. Teknologi pengindraan jauh dapat dimanfaatkan untuk mengukur evapotranspirasi secara luasan karena data yang diolah berupa citra satelit. Penelitian ini berfokus pada penerapan ETindex Estimation Algorithm untuk menghitung nilai indeks evapotranspirasi dan metode Penman-Monteith guna menghasilkan nilai evapotranspirasi potensial, dimana dua parameter tersebut digunakan untuk memperoleh nilai evapotranspirasi aktual. Selain citra satelit, digunakan juga data iklim yang diperoleh dari Stasiun Klimatologi Bogor sebagai data penunjang dan pembanding. Evapotranspirasi yang dibandingkan adalah berdasarkan luasan area (spasial) vegetasi secara keseluruhan, bukan evapotranspirasi per vegetasi. Rata-rata nilai evapotranspirasi aktual pada daerah dengan vegetasi tinggi diperoleh antara 2,5 mm/hari sampai dengan 5 mm/hari, pada daerah dengan vegetasi rendah antara 2,3 mm/hari sampai dengan 4,6 mm/hari, dan pada daerah tanpa vegetasi antara 2 mm/hari sampai dengan 4,4 mm/hari. Berdasarkan titik koordinat Stasiun Klimatologi Bogor diperoleh rata-rata nilai evapotranspirasi aktual 3,6 mm/hari, sedangkan rata-rata nilai pengamatan menggunakan panci evaporimeter 4,2 mm/hari. Hasil estimasi yang diperoleh tidak berbeda jauh dari nilai rata-rata evapotranspirasi di Stasiun Klimatologi Bogor rentang tahun 2019 sampai dengan 2020 adalah 3,9 mm/hari, dengan error rata-rata sebesar 1,9 mm/hari.

 

Abstract

 

Evapotranspiration is the evaporation of water that occurs over the entire surface of the earth, including the surface of plants, water and soil. One of the causes of global warming is the greenhouse effect of carbon dioxide, methane gas, and water vapor. In the greenhouse phenomenon, the radiation emitted by the sun is partially reflected, these infrared heat rays trapped in the troposphere cannot pass through the atmosphere so that the earth's temperature becomes hotter. Measurement of evapotranspiration through direct observation carried out in Indonesia only measures evapotranspiration at a certain point. Remote sensing technology can be used to measure evapotranspiration widely because the data processed is in the form of satellite imagery. This study focuses on the application of the ETindex Estimation Algorithm to calculate the value of the evapotranspiration index and the Penman-Monteith method to generate potential evapotranspiration values, where the two parameters are used to obtain the actual evapotranspiration value. In addition to satellite images, climate data obtained from the Bogor Climatology Station is also used as supporting and comparative data. The evapotranspiration compared is based on the area (spatial) of the overall vegatasi, not evapotranspiration per vegetation. The average actual evapotranspiration value in areas with high vegetation was obtained between 2.5 mm/day to 5 mm/day, in areas with low vegetation between 2.3 mm/day to 4.6 mm/day, and in areas without vegetation between 2 mm/day to 4.4 mm/day. Based on the coordinate points of the Bogor Climatology Station, the average actual evapotranspiration value was obtained at 3.6 mm / day, while the average observation value using an evaporimeter pan was 4.2 mm / day. The estimated results obtained are not much different from the average value of evapotranspiration at the Bogor Climatology Station from 2019 to 2020 is 3.9 mm / day, with an average error of 1.9 mm / day.

Downloads

Download data is not yet available.

Referensi

ASDAK, C. Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. 2018.

DENIH, A., MAEDA, A., TASUMI, M., SHINOHARA, Y., & TAKESHITA, S. 2018. Evaluation of GCOM-C ETindex Estimation Algorithm at a Lodgepole Pine Tree Open Forest in Idaho, USA. Journal of Rainwater Catchment Systems, 24(1), 9-14.

DENIH, A., TASUMI, M., SHINOHARA, Y., & TAKESHITA, S. 2019. Application of Scintillometer for Evaluating the Performance of GCOM-C ETindex Estimation Algorithm at a Forest Site. Journal of Rainwater Catchment Systems, 24(2), 27-32.

ESTEVEZ, J., VICENT, J., RIVERA-CAICEDO, J. P., MORCILLO-PALLARÉS, P., VUOLO, F., SABATER, N., & VERRELST, J. 2020. Gaussian processes retrieval of LAI from Sentinel-2 top-of-atmosphere radiance data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, 289-304.

FIBRIANA, R., GINTING, Y. S., FERDIANSYAH, E., & MUBARAK, S. 2018. Analisis besar atau laju evapotranspirasi pada daerah terbuka. Agrotekma: Jurnal Agroteknologi dan Ilmu Pertanian, 2(2), 130-137.

HASHIM, H., ABD LATIF, Z., & ADNAN, N. A. 2019. Urban vegetation classification with NDVI threshold value method with very high resolution (VHR) Pleiades imagery. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 42, 237-240.

KARO, RISKA VANESSA. Kajian Beberapa Metode Perhitungan Nilai Evapotranspirasi Potensial (Studi Kasus Desa Semangat Kecamatan Merdeka Kabupaten Karo). Medan: Universitas Sumatera Utara. 2020.

NAHARUDDIN, H. H., WAHID, A. Pengelolaan Daerah Aliran Sungai Dan Aplikasinya Dalam Proses Belajar Mengajar.Palu: Untad Press. 2018.

PHANDERSON, A., HERWINDIATI, D. E., & MULYAWAN, B. 2018. Sistem Pendeteksi Perubahan Lahan Hijau di Jabodetabek. Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems, 2(1), 91-100.

SAIDAL SIBURIAN, M. M., & MAR, M. Pencemaran Udara dan Emisi Gas Rumah Kaca. Jakarta: Kreasi Cendekia Pustaka. 2020.

SITORUS, W. M., SUKMONO, A., & BASHIT, N. 2019. Identifikasi Perubahan Kerapatan Hutan Dengan Metode Forest Canopy Density Menggunakan Citra Landsat 8 Tahun 2013, 2015 Dan 2018 (Studi Kasus: Taman Nasional Gunung Merbabu, Jawa Tengah). Jurnal Geodesi Undip, 8(1), 338-347.

SULKAN, M. Pemanasan Global dan Masa Depan Bumi. Semarang: Alprin. 2020.

YUDISTIRA, R., MEHA, A. I., & PRASETYO, S. Y. J. 2019. Perubahan Konversi Lahan Menggunakan NDVI, EVI, SAVI dan PCA pada Citra Landsat 8 (Studi Kasus: Kota Salatiga). Indonesian Journal of Computing and Modeling, 2(1), 25-30.

Diterbitkan

14-04-2023

Terbitan

Bagian

Ilmu Komputer

Cara Mengutip

Pengukuran Evapotranspirasi Menggunakan Etindex Estimation Algorithm di Kota Bogor. (2023). Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 10(2), 393-402. https://doi.org/10.25126/jtiik.20231026646