Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Prediksi Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Neural Network Backpropagation
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.201852631Kata Kunci:
Artificial Neural netwok, Backpropagarion, Prediksi, beasiswa, Pengambilan KeputusanAbstrak
Seleksi di Amikom masih mengalami kendala pada proses pengambilan keputusan, banyaknya data menyebabkan pengambil keputusan membutuhkan tools yang dapat membantu dalam menentukan penerima beasiswa, salah satu metode yang sering digunakan adalah artificial neural network (ANN). Metode ini meniru jaringan pemodelan saraf otak manusia berupa neuron-neuron untuk menyelesaikan suatu permasalahan. Salah satu penerapan neural network adalah untuk melakukan prediksi atau peramalan terhadap suatu peristiwa tertentu serta dianggap mampu menyelesaikan masalah yang komplek seperti penalaran otak manusia. Untuk menyelesaiakn masalah yang komplek neural network memerlukan banyak neuron atau yang biasa disebut layer (lapis). Salah satu metode neural network multi lapis adalah backpropagation yang mampu mengoptimalisasi bobot pada neuron dan menyelesaikan masalah yang komplek. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah perancangan sistem prediksi dengan menggunakan metode neural network backpropagation untuk melakukan peramalan terhadap mahasiswa yang mendaftar beasiswa. hasil akhir penelitian ini adalah nilai akurasi sebesar 90% dan nilai error terkecil sebesar 0,000101 pada epoch ke 329 dengan jumlah 3000 data dengan pembagian data training 2.250 dan 750 data testing serta konfigurasi learning rate sebesar 0,2 dan momentum 0,2.
Kata kunci: Artificial Neural netwok, Backpropagarion, Prediksi, beasiswa, Pengambilan Keputusan.
Abstract
Selection in Amikom is still constrained in the decision-making process, the number of data causing decision makers need tools that can assist in determining scholarship recipients, one of the most commonly used method is artificial neural network (ANN). This method mimics the neural network modeling of the human brain in the form of neurons to solve a problem. One application of neural network is to make predictions or forecasting of a particular event and is considered capable of solving complex problems such as human brain reasoning. To solve the problem the complex neural network requires many neurons or so-called layers. One method of multi layer neural network is backpropagation that is able to optimize the weight of neurons and solve complex problems. The result of this research is a prediction system design using neural network backpropagation method to forecast the students who apply for scholarship. the final result of this research is the accuracy value of 90% and the smallest error value of 0.000101 on epoch to 329 with the amount of 3000 data with sharing training 2,250 and 750 data testing and learning rate configuration of 0.2 and momentum 0.2.
Keywords: Artificial Neural Netwok, Backpropagarion, Prediction, Scholarship, Decision Making.
Downloads
Referensi
FRIEYADI. 2017. Penerapan Metode Ahp Sebagai Pendukung Keputusan Penetapan Beasiswa. Jurnal Pilar Nusa Mandiri. 13(4). 2527 – 6514.
SAEFULLOH dan KUSRINI. 2016. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Penentuan Beasiswa Menggunakan Metode Fuzzy – AHP. Cogito Smart Journal. 2(2). 120-134.
ALFIE, N.R., PUJASTUTI, E., dan HENDERI. 2013. Perancangan Model Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Penerima Beasiswa. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia. 09-19.
NORHIKMAH, RUMINI dan HENDERI. 2013. Metode Fuzzy Ahp Dan Ahp Dalam Penerapan Sistem Pendukung Keputusan. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia. 09-32.
MUNIR, M., 2012. Pengaruh Kemampuan Interlektual, Pembelajaran Individual dan Internal Locus of Control Terhadap Kompetensi dan Kinerja Dosen. Journal Of Economics And Bussines Airlangga. 91-105.
PRAMUDI, U., 2011. Analisis Kontribusi Pemberian Beasiswa Terhadap Peningkatan Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Negeri Yogyakarta, Jurnal Pendidikan dan Teknologi. Vol 20 No. 1, ISSN 0854-4735 & E-ISSN 2477-2410.
KUNARTINAH. 2010. Pengaruh pendidikan dan pe latihan, pembelajaran organisasi terhadap kinerja dengan kompetensi sebagai mediasi. Jurnal Bisnis dan Ekonomi (JBE). 17(1). 74-84.
ASEP, N. dan DEWI R., 2017. Prediction Student Graduation on Time Using Artificial Neural Network on Data Mining Students STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda. Proceedings of the 2017 International Conference on E-commerce, E-Business and E-Government. 86-89.
RIZIANIZA, I. AISJAH, A.S., 2015. Prediction of Significant Wave Height in The Java Sea Using Artificial Neural Network. International Seminar on Intelligent Technology and Its Applications (ISITIA). 41-49.
MUNIR, M.M. FAUZI, M.A. dan PERDANA, R.S., 2018. Implementasi Metode Backpropagation Neural Network berbasis Lexicon Based Features dan Bag of Words Untuk Identifikasi Ujaran Kebencian Pada Twitter. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. 2(10). 3182-3191.
YOHANNES, E., MAHMUDY, W.F, RAHMI A., 2015. penentuan upah minimum kota berdasarkan tingkat inflasi menggunakan back propagation neural network (bpnn). Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK). 2(1). 34.40.
SIHANANTO, A.N. dan MAHMUDY, W.F., 2017. Rainfall Forecasting Using Backpropagation Neural Network. Journal of Information Technology and Computer Science. 2(2). 66-76.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
