Algoritma Decision Table Menggunakan Inner Join Bersyarat untuk Klasifikasi Hasil Penilaian Angka Kredit Perekayasa

  1. Beranda
  2. Vol 5, No 2
  3. Elmatsani

Penulis

Huda M Elmatsani

Abstrak

Salah satu syarat yang diperlukan dalam kenaikan pangkat dan jabatan perekayasa adalah surat penetapan angka kredit atau PAK. Untuk memperolehnya, perekayasa menyerahkan daftar usulan PAK (DUPAK) – yang menjelaskan kegiatan-kegiatan yang telah dilakukan selama periode tertentu – kepada sekretariat Tim Penilai untuk dilakukan proses penilaian. Proses penilaian DUPAK dilakukan secara manual sehingga seringkali bermasalah, seperti kesalahan dalam mencatat data perekayasa dan merekap hasil penilaian. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan aplikasi yang dapat digunakan oleh sekretariat. Makalah ini membahas tentang rancangan aplikasi Sistem Administrasi Penilaian PAK Perekayasa (SAPPP) dengan penekanan pada penggunaan teknologi Ajax pada antarmuka aplikasi untuk kemudahan interaksi pengguna. Hasil rancangan memperlihatkan bahwa aplikasi SAPPP dengan dukungan Ajax dapat membantu kelancaran proses penilaian dan mengatasi permasalahan yang sebelumnya terjadi.

Kata kunci: perekayasa, penilaian, DUPAK, decision table, klasifikasi, pengambilan keputusan

 

Abstract

 

One of the requirements required in the promotion and position of engineer is a letter of determination of credit score. To obtain it, the engineer submits a list of proposed credit scores to the Appraiser Secretariat for the assessment process. Manually appraisal processes are often problematic, such as errors in recording data, assessing and assigning promotional recommendations. To overcome these problems, the application of the Administration System for Assessment and Designation of Engineer Credit Rate (SAPPP) is designed and developed. The development method is emphasized on the implementation of the Decision Table (DT) algorithm using conditional inner join, this method transforms the composition of the credit code into the decision rule to obtain the classification of the assessment results used in decision making. The development results show that SAPPP applications with the support of classification and visualization system can help the process of appraisal and determination of credit numbers of engineers more effectively and efficiently.

Keywords: engineer, assessment,  proposed credit scores, decision table, classification, decision making

Kata Kunci


perekayasa; penilaian; DUPAK; decision table; klasifikasi; pengambilan keputusan

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


ARWANI, I., 2015. Integrasi Algoritma K-Means dengan Bahasa SQL untuk Klasterisasi IPK Mahasiswa. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), Vol.2, No. 2, pp. 143-151.

BAESENS B., MUES C., DE B.M., VANTHIENEN J., SETIONO R., 2004. Building Intelligent Credit Scoring Systems Using Decision Tables. In: Camp O., Filipe J.B.L., Hammoudi S., Piattini M. (eds). Enterprise Information Systems V. Dordrecht: Springer.

BECKER, B G., 1998. Visualizing Decision Table Classifiers. Proceedings IEEE Symposium on Information Visualization (Cat. No.98TB100258), pp.102–105.

BOROWIK, G., ŁUBA T., JANKOWSKI, C., dan MAŃKOWSKI, M., 2015. Decision Table Decomposition for Further Rule Induction. Proceedings - 2015 Asia-Pacific Conference on Computer-Aided System Engineering, APCASE 2015, pp.102–106.

ELMASRI, R. dan NAVATHE, S. B., 2011. Fundamentals of Database Systems 6th Ed. Massachusetts: Addison-Wesley.

ELMATSANI, H.M., 2017. Pengembangan Aplikasi Pengukuran TKT Online. Jurnal Rekayasa Elektrika, Vol 13, No. 3, pp.185–190.

FAHMI A, RAHMAWATI R, dan PUJIONO., 2012 Sistem Informasi Penetapan Angka Kredit (PAK) untuk Kenaikan Pangkat pada Jabatan Fungsional Guru (study kasus dinas pendidikan kota xyz), Techno.com, Vol. 11, No. 1, pp.1–12

LAMBERINK, JT., 2014. Using Decision Tables in Model-Based Testing. Graduation project for the Master Software Engineering. University of Amsterdam.

LU, H. dan LIU, H., 2000. Decision tables: Scalable classification exploring RDBMS capabilities. Proceedings of the 26th International Conference on Very Large Databases. Cairo, Egypt.

MUZAKIR A. dan KURNIAWAN., 2014. Rancang Bangun Sistem Pengolahan Data Angka Kredit untuk Manajemen Jabatan Fungsional Dosen di Universitas Bina Darma Palembang. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2014. Yogyakarta: STMIK AMIKOM.

NURLIFA, A., KUSUMADEWI, S., dan KARIYAM., 2014. Analisis Pengaruh User Interface terhadap Kemudahan Penggunaan Sistem Pendukung Keputusan Seorang Dokter. Prosiding SNATIF 1, pp.333–340

ORDONEZ, C. 2006. Integrating K-Means Clustering with a Relational DBMS Using SQL. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol 18, No. 2.

PRABOWO, N.A., HIDAYAH N. 2015. Sistem Penetapan Angka Kredit untuk Kenaikan Pangkat Guru di Lingkungan Pemerintah Kota Magelang Berbasis Web. Scientific Journal of Informatics,Vol. 2, No. 2.

Peraturan Kepala Badan Kepegawaian Negara nomor 13 tahun 2016 tentang Petunjuk Teknis Pelaksanaan Pembinaan Jabatan Fungsional Perekayasa dan Angka Kreditnya. Jakarta: Badan Kepegawaian Negara.

Peraturan Pemerintah nomor 11 tahun 2017 tentang Manajemen PNS. Jakarta: Kementerian Sekretariat Negara Republik Indonesia.

POWER, D.J., 2002. Designing and Evaluating DSS User Interface. In Decision Support System: Concept and Resource for Managers 2nd Ed. London: Quorum Books. pp.71-86.

TUFFÉRY, S., 2011. Data Mining and Statistics for Decision Making. West Sussex: John Wiley & Sons, pp.301-553.

TURBAN, E., ARONSON, J.E. dan LIANG, T.P., 2005. Decision Support Systems and Intellegent Systems, 7th Ed. New Jersey: Prentice-Hall, Inc.

VAINTHENEN, J., 1994. A More General Comparison of the Decision Table and Tree : A Response. Communications of the ACM, Vol 37, No. 2, pp.109–113.

VAINTHENEN, J., 2012. The History of Modeling Decisions using Tables (Part 1). Business Rules Journal, Vol. 13, No. 2.

VAINTHIENEN, J. dan WETS, G., 1993. Integration of a Decision Table System with a Relational Database Environment. Leuven: KUL. Departement toegepaste economische wetenschappen.

VAINTHIENEN, J. dan WETS, G., 1994. From decision tables to expert system shells. Data & Knowledge Engineering, Vol 13, No. 3, p.265.

WIEGERS, K. dan BEATTY, J., 2013. Software Requirements. Microsoft Press.

WINDARTO, C., NUGROHO, H.A., dan HIDAYAH, I. 2014. Sistem Pakar Berbasis Aturan untuk Otomatisasi Penyusunan Angka Kredit Instruktur Berbasis Web. Jurnal Pekommas, Vol. 17 No. 2. pp.71–80.




DOI: http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.201852607

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.