Metode Grid-Double Block Untuk Deteksi Margin Kiri Tulisan Tangan Pada Aplikasi Grafologi
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.201851575Kata Kunci:
grafologi, support vector machine, svm, psikologiAbstrak
Grafologi merupakan salah satu cabang ilmu psikologi yang khusus mempelajari tentang tulisan tangan. Melalui grafologi bisa diperoleh informasi tentang karakter kepribadian seseorang. Melalui perangkat mobile berbasis android, analisis grafologi akan menjadi lebih cepat dalam menampilkan pendekatan karakter kepribadian seseorang. Penelitian dilakukan dengan mengambil 42 sampel tulisan tangan dari orang yang memiliki perbedaan latar belakang. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah margin kiri pada tulisan tangan. Metode Support Vector Machine digunakan untuk mengklasifikasikan fitur hasil dari proses ekstraksi. Menggunakan metode baru yaitu Grid-double block dengan satu kali proses menghasilkan rata – rata akurasi margin kiri sebesar 69%.
Downloads
Referensi
AHMAD, KHALID, M., VIARD-GAUDIN, A.R. 2009. Lexicon-based Word Recognition Using Support Vector Machine and Hidden Markov Model. International Conference on Document Analysis and Recognition.
HERMAWATI, ASTUTI, F. 2013. Pengolahan Citra Digital Konsep & Teori. Yogyakarta: ANDI Offset.
NUGROHO, K. 2013. 1 Jam Belajar Grafologi: Cara Mudah Menganalisis Tulisan Tangan. Semarang: Effhar Offset.
PRASETIAWAN, E., SUGIHARTO, A., ENDAH, S. N. 2013. Analisis Pola Garis Tulisan Tangan untuk Mengidentifikasi Kepribadian Seseorang Menggunakan Support Vector Machine (SVM). Journal of Informatics and Technology Vol 2 No 3 (125 – 133).
PRASETYONO, D.S. 2010. Bedah Lengkap Grafologi. Yogyakarta: Diva Press.
PUTRA, D. 2010. Pengolahan Citra Digital. Jogjakarta: Andi.
SAN, Y. S. 2016. Graphology for Recruitment. Yogyakarta: Psikologi Corner.
SUTOYO, T., MULYANTO, E., dkk. 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI Offset.
VAPNIK, V dan CORTES, C. 1995. Support Vector Networks. Machine Learning. 20. 273-297.
WIDORETNO, SRI, SAROSA, M., MUSLIM, MUHAMMAD AZIZ. 2013. Implementasi Pengenalan Karakter Seseorang Berdasarkan Pola Tulisan Tangan. Jurnal EECCIS Vol. 7, No. 2, Desember 2013.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
