Solusi untuk Meningkatkan Knowledge Management Readness di Badan Pusat Statistik Kabupaten/Kota
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.2022914918Abstrak
Reformasi Birokrasi (RB) adalah usaha yang ditegakkan pemerintah Indonesia dengan tujuan untuk menghadirkan tata kelola pemerintahan yang tepat. RB dilaksanakan oleh semua K/L/D/I termasuk BPS yang merupakan bagian dari instansi pemerintah Indonesia. Dalam mendukung penyelenggaraan RB, perlu mempertimbangkan penerapan disiplin Knowledge Management (KM) yang termaktub dalam rancangan besar Reformasi Birokrasi 2010-2025. Untuk itu perlu dilakukan pengukuran readiness (kesiapan) sebelum mengimplementasikan KM guna mendukung pelaksanaan RB. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kesiapan Badan Pusat Statistik Kabupaten/Kota dalam melaksanakan KM, serta mendapatkan strategi implementasi KM yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan dalam praktek implementasi RB. KM Readiness diukur dengan implikasi Critical Success Factor (CSF) yang diperoleh dari 8 Area Perubahan pada RB di BPS. Kuesioner penelitian disebarkan melalui media daring kepada pegawai yang bekerja di BPS daerah seluruh Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum BPS Kabupaten/Kota sudah cukup siap dalam mengimplementasikan KM untuk guna mendukung praktek RB. Namun ada 2 faktor yang dinilai masih perlu diperhatikan yaitu beban kerja yang berlebihan dan pemetaan pegawai yang belum efektif. Dari hasil analisis tersebut diusulkan suatu tools sebagai rekomendasi untuk menyelesaikan masalah tersebut, yaitu perancangan aplikasi sensus/survei secara daring guna membantu mengurangi beban kerja dan sistem rekomendasi penempatan pegawai menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) guna membantu pemetaan pegawai yang efektif.
Abstract
Bureaucratic reform (RB) is an effort made by the Indonesian government to realize a good governance. RB is implemented by all ministries, agencies, and local governments, including BPS-Statistics, which is part of the Indonesian government. In supporting the implementation of RB which necessary to implement knowledge management (KM), as stated in the 2010-2025 Bureaucratic Reform grand design. For this reason, readiness measurement needs to be done before implementing KM to support the implementation of RB. The research was conducted to measuring the readiness level of BPS-Statistics of Regency/Municipality in implementing KM, as well as obtaining the right KM implementation strategy to solve problems in RB practices. KM readiness is measured by the Critical Success Factor (CSF) obtained from 8 areas of change in the BPS RB. The questionnaire was distributed through online media to employees who were worked in BPS-Statistics of Regency/Municipality throughout Indonesia. The results show that in general, BPS-Statistics of Regency / Municipality is quite ready to implement KM for supporting RB practices. However, there are 2 factors that are considered still need improvement, namely the excessive workload and ineffective employee mapping. From the results of this analysis, a tool design was proposed as a recommendation to solve these problems, including an online survey system environment to help reduce workloads, and an employee placement recommender system using Analytical Hierarchy Process (AHP) to assist employee mapping.
Downloads
Referensi
ABID, T., AND LAOUAR, M.R., 2018. Using Semantic Web and Linked Data for Integrating and Publishing Data in Smart Cities. doi: 10.1145/3330089.3330132.
AGARWAL, N.K., MAROUF, L., 2016. “Quantitative and qualitative instruments for knowledge management readiness assessment in universities,” pp. 149–164.
BERCERRA, F., SABHERWAL, R., 2015. Knowledge management systems and processes. New York, Ny Routledge.
CHIÓN, S. J., CHARLES, V., The impact of organisational culture, organisational structure and technological infrastructure on process improvement through knowledge sharing, Bus. Process Manag. J., vol. 26, no. 6, pp. 1443–1472, Jan. 2020, doi: 10.1108/BPMJ-10-2018-0279.
C. LEAL, S. CUNHA, AND I. COUTO, 2017. “Knowledge sharing at the construction sector - Facilitators and inhibitors,” in Procedia Computer Science, Jan. 2017, vol. 121, pp. 998–1005, doi: 10.1016/j.procs.2017.11.129.
DORASAMY, M., RAMAN, & KALIANNAN, M., 2017. Integrated community emergency management and awareness system: A knowledge management system for disaster support, Technol. Forecast. Soc. Change, vol. 121, pp. 139–167, doi: 10.1016/j.techfore.2017.03.017.
GIANNOULIS, M., KONDYLAKIS, H., 2019. Designing and implementing a collaborative health knowledge system, Expert Syst. Appl., vol. 126, pp. 277–294, doi: 10.1016/j.eswa.2019.02.010.
KOOTTUNKAL, M., GINIGE, A., SRINIVASAN, U., AND GIROSI, F., 2019. Building Digital Knowledge System Throught Mobile Interfaces: The Case Study Of Mobile Application For Diabetes Management, in Proceedings of the 2nd International Conference on Software Engineering and Information Management, pp. 218–223, doi: 10.1145/3305160.3305190.
PRABOWO, Y.B., SENSUSE, D.I., & LUSA, S., 2019. "Analysis of Knowledge Management Readiness Level: A Case Study in STIS Polytechnic of Statistics," 2019 International Conference on Advanced Computer Science and information Systems (ICACSIS), Bali, Indonesia, 2019, pp. 403-408.
International Standards Office, 1998. ISO 690 – 2 Information and Documentation: Bibliographical References: Electronic Documents. Geneva: ISO.
SHIHAB, M.R., & WULANDARI, Y., 2016. "The influence of knowledge management tools utilization towards knowledge management readiness," 2016 International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI), Bandung, pp. 1-6.
RUMBAUGH, J., JACOBSON, I. & BOOCH, G., 2016. The Unified Modeling Language reference manual. 5th ed. Boston: Addison-Wesley.
SOMMERVILLE, I., 2011. Software engineering. 9th ed. London: AddisonWesley.
TANENBAUM, A.S., 1998. Organisasi Komputer Terstruktur, jilid 1. Diterjemahkan dari Bahasa Inggris oleh T.A.H Al-Hamdany. 2001. Jakarta: Salemba Teknika.
Peraturan Presiden Republik Indonesia nomor 81 tahun 2010 tentang Grand Design Reformasi Birokrasi. Jakarta: Kementerian PAN-RB Republik Indonesia.
TORABI, F., EL-DEN, J., 2017. The impact of Knowledge Management on Organizational Productivity: A Case Study on Koosar Bank of Iran, in Procedia Computer Science, vol. 124, pp. 300–310, doi: 10.1016/j.procs.2017.12.159.
Undang-undang Republik Indonesia nomor 16 tahun 1997 tentang Statistik. Jakarta: Kementerian Sekretariat Negara Republik Indonesia.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
