Implementasi Sistem Peramalan Pengadaan Kebutuhan Bahan Baku Pangan Dengan Metode Weighted Moving Average

Penulis

Reza Ena Erlinda, Uky Yudatama, Endah Ratna Arumi

Abstrak

Junkyard Auto Park Cafe merupakan salah satu usaha di bidang pariwisata dan kuliner, dalam proses produksi aneka makanan tersebut dibutuhkan bahan baku pangan. Sebulan sekali proses pembelanjaan bahan baku dilakukan dengan jumlah yang telah ditentukan, namun kelebihan dan kekurangan sering terjadi, hal ini dikarenakan penggunaan yang tidak dapat dipastikan. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan dan meminimalisir kesalahaan dalam melakukan proses pendataan serta mengetahui perkiraan kebutuhan bahan baku pangan dalam jangka waktu ke depan sebagai acuan dalam proses pengambilan keputusan manajerial. Dalam proses penelitian ini digunakan salah satu metode forecasting yaitu Weighted Moving Average (WMA) dikarenakan model ini memiliki sifat yang lebih responsive terhadap adanya perubahan data. Hasil dari rekap data laporan penggunaan bahan baku selanjutnya akan dilakukan proses perhitungan matematis untuk menghasilkan suatu nilai peramalan. Dari penelitian ini dilakukan tiga kali pengujian terhadap bobot yang berbeda, dari percobaan yang dilakukan terhadap masing-masing bobot yang diberikan diperoleh hasil akurasi terbaik pada bobot 0,7 0,2 0,3 dengan nilai MSE 0,0302. Hasil penelitian ini dapat membantu untuk memperkirakan jumlah kebutuhan bahan baku yang diperlukan sehingga mempermudah dalam menentukan pembelanjaanya.

 

Abstract

Junkyard Auto Park Cafe is one of the businesses in the tourism and culinary sector, in the production process of various foods, food raw materials are needed, the process of purchasing raw materials is carried out once a month with a predetermined amount so that there are often advantages and disadvantages due to erratic use. This study aims to facilitate and minimize mistakes in carrying out the data collection process and to find out the estimated needs for food raw materials in the future as a reference in the managerial decision-making process. Forecasting is a method as a tool in carrying out an efficient and effective planning. In this research process, one of the forecasting methods is used, namely Weighted Moving Average (WMA) because this model is more responsive to data changes. The results of the data recap of the report on the use of raw materials will then be carried out a mathematical calculation process to produce a forecasting value. From this research, three tests were carried out on different weights, from the experiments carried out on each given weight, the best accuracy results were obtained at a weight of 0.7 0.2 0.3 with an MSE value of 0.0302. The results of this study can help to estimate the amount of raw material needed to make it easier to determine the expenditure.

 


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


HAYUNINGTYAS, RATIH YULIA. 2017. “Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average Dan Metode Double Exponential Smoothing.” Jurnal Pilar Nusa Mandiri 13(2): 217–22.

HERDIANA, NANANG, HENGKI SIAHAAN, AND TETEN RAHMAN S. 2008. “Pengaruh Arang Kompos Dan Intensitas Cahaya Terhadap Pertumbuhan Bibit Kayu Bawang.”

HIDAYAT, TAUFIK, AND MAHMUDIN MUTTAQIN. 2018. “Pengujian Sistem Informasi Pendaftaran Dan Pembayaran Wisuda Online Menggunakan Black Box Testing Dengan Metode Equivalence Partitioning Dan Boundary Value Analysis.” Jurnal Teknik Informatika Unis 6(1): 25–29.

HUDANINGSIH, NURUL ET AL. 2020. “Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil Pt . Sunthi Sepurimengguanakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smooting.” Jurnal Jinteks 2(1): 15–22.

PUTU, DEWA ET AL. 2019. “Sistem Informasi Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average.” (September 2018).

SANDIKAPURA, MUHAMMAD TESAR, AND EKO MAULANA SUKENDAR. 2018. “Sub Sistem Informasi Pembayaran Uang Semester Di Sekolah Tinggi.” Jutekin Jurnal Teknik Informatika 6(2): 41–50.

SUENDRI. 2018. “Implementasi Diagram Uml (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: Uin Sumatera Utara Medan).” Algoritma: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika 03(01): 1–9.

SURYA AGUSTIAN, HERU WIBOWO. 2019. “Perbandingan Metode Moving Average Untuk Prediksi Hasil Produksi Kelapa Sawit.” In Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi Dan Industri (Sntiki), , 156–62.

SUSILO, EDI, F DANANG WIJAYA, AND RUDY HARTANTO. 2018. “Perancangan Dan Evaluasi User Interface Aplikasi Smart Grid Berbasis Mobile Application.” Jnteti 7(2): 150–57.

TAMBA, MELVARINA. 2019. “Menggunakan Metode Moving Average Berbasis Client Server Pada Pt . Union.” Jurnal Times Viii(1): 1–18.

UTOMO, DANANG WAHYU ET AL. 2018. “Teknik Pengujian Perangkat Lunak Dalam Evaluasi Sistem Layanan Mandiri Pemantauan Haji Pada Kementerian Agama Provinsi Jawa Tengah.” Jurnal Simetris 9(2): 731–46.

WAGNER, JOHN E., JILL RAHN, AND MARIELA CAVO. 2019. “A Pragmatic Method To Forecast Stumpage Prices.” Forest Science 65(4): 429–38.

WINARSO, DONI. 2017. “Perbandingan Metode Regresi Linier Dan Weighted Moving Average Dalam Meramalkan Jumlah Mahasiswa Pada Periode Tertentu.” Prosiding Celscitech 2: Tech_70-Tech_74.

WIRA, DEDE, TRISE PUTRA, AND RAHMI ANDRIANI. 2019. “Unified Modelling Language ( Uml ) Dalam Perancangan Sistem Informasi Permohonan Pembayaran Restitusi Sppd.” Jurnal Teknoif 7(1).

XU, RONG, AND XINGYE LI. 2017. “Study About The Minimum Value At Risk Of Stock Index Futures Hedging Applying Exponentially Weighted Moving Average - Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model.” International Journal Of Economics And Financial 7(6): 104–10.




DOI: http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.2022924700