Pemodelan Simulasi Sistem Dinamik untuk Meningkatkan Jumlah Pendapatan Unit Rawat Inap Rumah Sakit Islam Surabaya A.Yani
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.2020703126Abstrak
Perkembangan rumah sakit di Indonesia semakin meningkat, sejak tahun 2012 sampai 2018 mengalami peningkatan dengan rata – rata 5.2%. Tentunya hal tersebut memiliki dampak terhadap daya saing yang lebih kompetitif. Kebijakan pemerintah Indonesia yang mengharuskan rumah sakit bekerja sama dengan Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) guna pemerataan pelayanan kesehatan mempengaruhi jumlah pendapatan. Faktanya asuransi BPJS Kesehatan mengalami defisit anggaran yang nilainya sangat besar. Manajement rumah sakit harus mencari strategi dan kebijakan yang tepat dalam upaya memaksimalkan pendapatan khususnya di era JKN. Pembatasan jumlah kunjungan tidak mungkin dilakukan mengingat sebagian besar pasien berasal dari peserta BPJS Kesehatan. Tujuan penelitian ini dilakukan untuk menemukan kebijakan dan solusi yang tepat bagi rumah sakit untuk mendapatkan keuntungan finasial dalam kondisi defisitnya anggaran asuransi kesehatan. Penting informasi membuat manajemen rumah sakit berupaya untuk memanfaatkan teknologi informasi sebagai media untuk merancang strategi bisnisnya, simulasi komputer seperti pemodelan sistem dinamik mempu menggambarkan dan mensimulasikan sistem secara nyata yang mengacu pada data, sehingga pemangku kepentingan dapat memprediksi kondisi yang bisa terjadi dimasa depan. Hasil penelitian menunjukkan bahwasanya dengan merubah sistem pembayaran dari Fee For Services menjadi INA - Case Base Groups dapat memberikan keuntungan lebih bagi rumah sakit, hal ini dikarenakan tarif yang ditetapkan menyesuaikan dengan tarif rumah sakit di seluruh Indonesia. Temuan lain yang perlu diperhatikan adalah piutang pihak asuransi mengalami peningkatan, tentunya hal tersebut perlu perhatian lebih, serta bisa dijadikan bahan pertimbangan untuk mengubah sistem pembayaran karena sesuai hasil simulasi dapat memaksimalkan jumlah pendapatan . Lokasi penelitian di unit rawat inap, rumah sakit islam surabaya, diharapkan dari hasil pemodelan simulasi bisa dijadikan sebagai gambaran atau acuan bagi manajemen puncak rumah sakit dalam mengambil sebuah keputusan sebagai strategi bisnis.
Abstract
Hospital development in Indonesia has increased, from 2012 to 2018 has increased by an average of 5.2%.. Of course this has an impact on more competitive competitiveness. Indonesian government policy that requires hospitals to work closely with the National Health Insurance (JKN) in order to equalize health services affects the amount of revenue. The fact is that BPJS Health insurance has a very large budget deficit. Hospital management must find the right strategy and policy in an effort to maximize revenue, especially in the JKN era. Limiting the number of visits is not possible considering that most patients come from BPJS Health participants. The purpose of this study was to find the right policies and solutions for hospital to obtain financial benefits in the health insurance budget deficit. Important information makes hospital management strive to utilize information technology as media for designing business strategies, computer simulations such as dynamic system modeling can describe and simulate real systems that refer to data, so that stakeholders can predict conditions that can occur in the future. The results showed that by changing the payment system from Fee For Services to INA - Case Base Groups can provide more benefits for hospital, this is because the rates set adjust to hospital rates throughout Indonesia. Another finding that needs to be considered is that the insurance receivables have increased, of course it needs more attention, and can be taken into consideration to change the payment system because according to the simulation results can maximize the amount of income. The location of research in the inpatient unit, Surabaya Islamic hospital, is expected from the results of simulation modeling can be used as an illustration or reference for top management of the hospital in making a decision as a business strategy.
Downloads
Referensi
ABBASPOUR, H., DREBENSTEDT, C., BADRODDIN, M., & MAGHAMINIK, A. (2018). International Journal of Mining Science and Technology Optimized design of drilling and blasting operations in open pit mines under technical and economic uncertainties by system dynamic modelling. https://doi.org/10.1016/j.ijmst.2018.06.009
BARLAS, Y. (1989). Multiple tests for validation of system dynamics type of simulation models *, 42, 59–87.
BERTHO, M., ANDEKA, ROCKY, T., & MELKIOR, NIKOLAR, NGALUMSINE, S. (2017). Analisa Kinerja Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Untuk Menunjang Kinerja Karyawan Menggunakan Framework IT Balanced Scorecard (Studi Kasus Pada WI-FI Universitas Kristen Satya Wacana), 4(4), 318–332. https://doi.org/10.25126/jtiik.201744499
CHANG, W.-L., & CHANG, H.-C. (2011). A Dynamic System of E-Service Failure , Recovery , and Trust.
GUO, Q., WANG, E., NIE, Y., & SHEN, J. (2018). Pro fi t or environment ? A system dynamic model analysis of waste electrical and electronic equipment management system in China. Journal of Cleaner Production, 194, 34–42. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.05.112
HASAN, N., SURYANI, E., & HENDRAWAN, R. (2015). Analysis of Soybean Production And Demand to Develop Strategic Policy of Food Self Sufficiency : A System Dynamics Framework. Procedia - Procedia Computer Science, 72, 605–612.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.12.169
ITUMALLA, R. (2012). Information Technology and Service Quality in Health Care : An Empirical Study of Private Hospital in India, 3(4), 1–4.
KUMAR, D. (2014). Modelling rural healthcare supply chain in India using system dynamics. Procedia Engineering, 97, 2204–2212. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.12.464
LAW, A. M. (1991). SIMULATION ANALYSIS.
LEE, J., MCCULLOUGH, J. S., & TOWN, R. J. (2013). The impact of health information technology on hospital productivity, 44(3), 545–568.
LEE, M. (2015). Financial Analysis of National University Hospitals in Korea. Osong Public Health and Research Perspectives, 6(5), 310–317. https://doi.org/10.1016/j.phrp.2015.10.007
LEE, M. (2016). Competitive Strategy for Successful National University Hospital Management in the Republic of Korea. Osong Public Health and Research Perspectives, 7(3), 149–156.
https://doi.org/10.1016/j.phrp.2016.02.002
LUSIANIK, F. (2015). Pengembangan Model Simulasi Sistem Dinamik untuk Meningkatkan Pendapatan Unit Rawat Jalan Rumah Sakit ( Studi Kasus : RSI Jemursari Surabaya ), 1–6.
MAI, T., & SMITH, C. (2018). Scenario-based planning for tourism development using system dynamic modelling : A case study of Cat Ba Island , Vietnam. Tourism Management, 68(April 2016), 336–354. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2018.04.005
MBOHWA, C., ANDRI, I., PINA, A., FERRAO, P., FOURNIER, J., LACARRIERE, B., & CORRE, O. LE. (2017). System dynamics archetypes for capacity management of energy System. Energy Procedia, 141, 199–205. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.11.038
NAIR, G. K. (2013). Dynamics of Financial System : A System Dynamics Approach, 3(1), 14–26.
PURWANINGSIH, & PUSPITASARI, L. (2018). ECO-BUILD; Economy Bring Ultimate Information All About Development Journal EISSN: 2620-5416 PISSN: 2622-5336, 2(2), 42–52.
SAMAH, A. A., WAH, L. K., ISHAK, M., MAJID, H. A., & MOHD, N. F. (2015). Decision Support System Using System Dynamics Simulation Modelling for Projection of Dentist Supply, 22–25.
https://doi.org/10.1109/CASH.2014.18
SANZ, L. (2016). Hospital Clínica Bíblica : Financial strategy for sustainable growth ☆. Journal of Business Research, 69(9), 3905–3909. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2015.11.023
YUNITA, U., ADI, N., & AGUSTINUS, F. W. (2018). Perencanaan Strategis Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Pada Dinas Perindustrian dan Tenaga Kerja Kota Salatiga., 5(3). https://doi.org/10.25126/jtiik.201853655
ZOMORODIAN, M., HIN, S., HOMAYOUNFAR, M., IBRAHIM, S., EHSAN, S., & EL-SHA, A. (2018). The state-of-the-art system dynamics application in integrated water resources modeling, 227(September), 294–304. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2018.08.097
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi

Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).