Sistem Pendukung Keputusan Diagnosis Penyakit Sapi Potong Menggunakan K-Nearest Neighbour (K-NN)
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.201742308Abstrak
Abstrak
Industri peternakan merupakan salah satu industri yang penting dalam bidang penyediaan nutrisi makanan sehingga pertumbuhan produk ternak bisa menciptakan suatu ancaman kesehatan masyarakat dimana menyebabkan permasalahan kesehatan. Kurangnya pengetahuan peternak sapi potong mengenai berbagai penyakit yang menyerang serta solusi penanganan salah satu alasan memanajemen kesehatan ternak dirasa cukup menyulitkan beberapa peternak. Pengembangan sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode K-Nearest Neighbour (K-NN) sebagai metode inferensi untuk mendiagnosis penyakit ini. Data 11 jenis penyakit dapat dikenali oleh sistem pendukung keputusan dan 20 jenis gejala yang dapat dikenali oleh sistem. Hasil pengujian keakuratan 325 data latih dan 11 data uji telah menghasilkan tingkat akurasi 100% dengan nilai k = 3.
Kata kunci: penyakit sapi potong, sistem pendukung keputusan, K-Nearest Neighbour
Abstract
The livestock industry is one industry that is important in the provision of food nutrients so that the growth of livestock products could create a public health threat which causes health problems. Lack of beef cattle farmers knowledge about the various diseases that attack as well as the handling solutions is one reason s managing animal health are considered difficult for some farmers. The development of decision support systems using K-Nearest Neighbour (K-NN) as an inference method to diagnose this disease. Data 11 types of diseases can be recognized by decision support systems and 20 types of symptoms that can be recognized by the system. Results of testing the accuracy of 325 training data and test data 11 has yielded an accuracy rate of 100% with a value of k = 3.
Keywords: cattle cow disease, desicion support system, K-Nearest Neighbour
Downloads
Referensi
LARSEN-FREEMAN, D. & LONG, M. H. 2014. An introduction to second language acquisition research, Routledge.
MAHMOUD, H. A., EL HADAD, H. M., MOUSA, F. A. & HASSANIEN, A. E. Cattle Classifications System Using Fuzzy K-Nearest Neighbor Classifier. Informatics, Electronics & Vision (ICIEV), 2015 International Conference on, 2015. IEEE, 1-5.
MDETELE, D., KASANGA, C., SETH, M. & KAYUNZE, K. 2015. Socio-economic Impact of Foot and Mouth Disease in Wildlife-Livestock Interface and Non-Interface of Tanzania. World, 5, 31-35.
MIEKLEY, B., TRAULSEN, I. & KRIETER, J. 2012. Detection of mastitis and lameness in dairy cows using wavelet analysis. Livestock Science, 148, 227-236.
POHLMEIER, B. & VAN EENENNAAM, A. 2009. Potential Effects Of Biotechnology On Animal Health And Well-Being. Applications of Animal Biotechnology in Animal Health, 1-5.
SWAI, E. S., SCHOONMAN, L. & DABORN, C. 2010. Knowledge And Attitude Towards Zoonoses Among Animal Health Workers And Livestock Keepers In Arusha And Tanga, Tanzania. Tanzania Journal of Health Research, 12, 272-277.
TYAS, R. D. O., SOEBROTO, A. A. & FURQON, M. T. 2015. Pengembangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Potong Dengan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbour. Journal of Enviromental Engineering and Sustainable Technology, 2, 58-66.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
