Analisis Faktor Latar Belakang Penyebaran Pesan atau Informasi Melalui Aplikasi Media Sosial ( Studi Kasus Mahasiswa di Indonesia)
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.2020742092Abstrak
Penggunaan aplikasi media sosial sebagai sarana untuk menyebarkan pesan sangat penting dan dipercaya dapat mempengaruhi penerima pesan untuk membantu menyebarkan kembali pesan yang diterima kepada orang lain, penggunaan aplikasi media sosial untuk keperluan industri seperti untuk iklan atau pemasaran produk. Namun pesan yang tersebar di media sosial sangat rentan sehingga sangat memungkinkan pesan telah dilakukan modifikasi atau perubahan sehingga menjadi pesan yang tidak benar (hoax/fake news) yang kemudian disebar luaskan melalui aplikasi media sosial. Dari hal tersebut, pada penelitian ini yang menggunakan explanatory (causal) research atau penelitian yang mencari hubungan antar dua faktor. Sebagai sampel responden pengguna terbesar internet di Indonesia saat ini adalah mahasiswa sebesar 127,9 juta menurut AJPII, oleh sebab itu penelitian ini mencoba untuk melakukan explorasi bagimana pengaruh latar belakang penyebar pesan dalam hal ini mahasiswa seperti jenis kelamin, umur, tingkat semester, dan waktu yang digunakan menggunakan aplikasi media sosial yang digunakan, apakah mempengaruhi mahasiswa atau mahasiswi dalam melakukan penyebaran informasi/pesan melalui aplikasi media sosial. Aplikasi SPSS digunakan untuk memvalidasi data dan fungsi Correlation Bivariat digunakan untuk memproses data dalam mencari hubungan antara dua faktor. Dari penelitian ini ditemukan 5 pasangan faktor yang mempunyai hubungan untuk mempengaruhi, dimana dari temuan ini akan sangat bermanfaat untuk penelitian selanjutnya.
Abstract
The use of social media applications as a means to disseminate messages is very essential and is believed to affect the recipient of the message to help redistribute messages received to other, the use of social media applications for industrial purposes such as advertising or product marketing. However, messages spread on social media are very vulnerable, so it is possible for messages to have been modified or changed so that they become untrue messages (hoaxes) which are then disseminated through social media applications. From this, in this study using explanatory (causal) research or research that seeks relationships between two factors. As the sample 388 respondents of the total population users of the internet in Indonesia students are 127.9 million according to AJPII, therefore this study tries to explore how the influence of the message disseminator background in this case university students such as gender, age, semester level, and time which is used using social media applications that are used, whether it affects university student in disseminating information / messages through social media applications. The SPSS applications is used to validated data and the Bivariate Correlation functions is used to process data in finding relationships between two factors. From this study found 5 pairs of factors that have relationship to influence, it means gender and longtime use media sosial as an essential factor to minimise dissemination of hoax or fake news which of these findings will be very useful for future research.
Downloads
Referensi
APJII.2018. BULETINAPJIIEDISI23April2018.pdf, pp. 1–7.
BALAKRISHNAN, V. and GAN, C. L. 2016 Students Learning Styles And Their Effects On The Use Of Social Media Technology For Learning. Telematics and Informatics. Elsevier Ltd, 33(3), pp. 808–821. doi: 10.1016/j.tele.2015.12.004.
BUSINESSDICTIONARY. 2019. What is causal research? definition and meaning - BusinessDictionary.com, businessdictionary.com. Available at: http://www.businessdictionary.com/definition/causal-research.html (Accessed: 25 March 2019).
CHANDRA, Y. U., SURJANDY and ERNAWATY . 2017. Higher education student behaviors in spreading fake news on social media: A case of LINE group’, in 2017 International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech). IEEE, pp. 54–59. doi: 10.1109/ICIMTech.2017.8273511.
CHANG, S. E., SHEN, W. and LIU, A. Y. 2016. Why Mobile Users Trust Smartphone Social Networking Services ? A PLS-SEM Approach. Journal of Business Research. Elsevier Inc. doi: 10.1016/j.jbusres.2016.04.048.
CHOW, W. S. and CHAN, L. S. 2008. Social network, social trust and shared goals in organizational knowledge sharing. Information and Management, 45(7), pp. 458–465. doi: 10.1016/j.im.2008.06.007.
DJS RESEARCH Ltd. 2006. What is Causal Research? Available at: http://www.marketresearchworld.net/content/view/799/64/ (Accessed: 25 March 2019).
ELNASR, A. et al. 2016. Computers in Human Behavior To use or not to use ? Social media in higher education in developing countries. Computers in Human Behavior. Elsevier Ltd, 58, pp. 296–305. doi: 10.1016/j.chb.2016.01.002.
IBM. 2019. Bivariate Correlations, www.ibm.com. Available at: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSLVMB_23.0.0/spss/base/idh_corr.html (Accessed: 12 June 2019).
KOOHIKAMALI, M. and SIDOROVA, A. 2017. Information Re-Sharing On Social Network Sites In The Age Of Fake News. Informing Science, 20, pp. 215–235. doi: 10.28945/3871.
MUKKAMALA, R. R. et al. 2015. Detecting Corporate Social Media Crises on Facebook Using Social Set Analysis. Proceedings - 2015 IEEE International Congress on Big Data, BigData Congress 2015, pp. 745–748. doi: 10.1109/BigDataCongress.2015.123.
NEUBRONNER, B. S. 2017. Social Media and “ Fake News. Impact on Social Cohesion in Singapore’, RSIS COMMENTARY, (043).
OPPEWAL, H. 2010. Causal Research’, in Wiley International Encyclopedia of Marketing. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd. doi: 10.1002/9781444316568.wiem02001.
RUBIN, V. L. et al. 2016. Fake News or Truth ? Using Satirical Cues to Detect Potentially Misleading News. (April), pp. 7–17. doi: 10.18653/v1/W16-0802.
SURJANDY;, HENDRA, A. and CHANDRA, Y. U. 2017. The Smartphone for Disseminating of Fake News by the University Students Game Player. International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech). IEEE, pp. 14–18. doi: 10.1109/ICIMTech.2016.7930316.
SURJANDY and JULISAR. 2016. Is Social Media Used as Social Activities or Academic Activities . International Conference on Information Management and Technolgy (ICIMTech), pp. 130–134.
UCLA. 2019. What does Cronbach’s alpha mean?, stats.idre.ucla.edu. Available at: https://stats.idre.ucla.edu/spss/faq/what-does-cronbachs-alpha-mean/ (Accessed: 12 June 2019).
DEL VICARIO, M. et al. 2016. The spreading of misinformation online. Proceedings of the National Academy of Sciences, p. 201517441. doi: 10.1073/pnas.1517441113.
YEAGER, K. 2019. LibGuides: SPSS Tutorials: Pearson Correlation, kent.edu. Available at: https://libguides.library.kent.edu/SPSS/PearsonCorr (Accessed: 21 February 2019).
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
