Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pramuka Pandega Berprestasi Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.2019621284Abstrak
Abstrak
Pemilihan Pramuka Pandega berprestasi, merupakan kegiatan rutin setiap tahun yang dilakukan oleh Pengurus Daerah Gerakan Pramuka Provinsi Kalimantan Timur. Kegiatan ini bertujuan untuk memilih wakil Pandega yang akan dikirim ke Jakarta. Pemilihan Pramuka Pandega yang terbaik didasarkan pada kriteria usia, Indeks Prestasi Kumulatif, jumlah perkemahan wirakarya yang pernah diikuti, kepribadian dan penampilan, peluang kerja yang dimiliki dan pretasi lain serta karya tulis. Namun dengan cara penilaian yang masih manual, hal ini dianggap cukup sulit, kurang produktif, subjektif dan lambat bagi tim penilai. Sistem Pendukung Keputusan diperlukan untuk memudahkan pekerjaan tim penilai dalam memutuskan siapa yang layak dipilih sebagai Pandega berprestasi secara mudah, objektif, professional dan transparan. Pemilihan Pandega berprestasi menggunakan metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis, studi literatur dan wawancara pada tim penilai, serta metode waterfall untuk tahapan pengembangan sistemnya. Berdasarkan hasil dari beberapa penelitian, metode MOORA dipilih karena memiliki nilai cost dan benefit dalam menentukan keputusan. Penelitian ini telah menghasilkan rekomendasi untuk pemilihan Pandega berprestasi dengan hasil akurasi sebesar 100%.
Abstract
Selection of Scouts Pandega achievers are an annual agenda organized by the Regional Board of the Scout Movement of East Kalimantan Province. This activity aims to elect Pandega representatives to be sent to Jakarta. The best selection of Pandega Scouts is based on the criteria of age, Grade Point Average, number of workshops that have been attended, personality and appearance, work opportunities that are owned and other achievements and writing. However, with calculations that have not been automated, this is considered quite difficult, not professional, not objective and slow for the assessment team. DSS is provided to help the assessment team complete their work professionally in deciding who is eligible to be chosen as Pandega to achieve easily, objectively, professionally and transparently. The selection of Pandega achieves using the MOORA method, literature study and interviews with the assessment team, and the waterfall method for the development stages of the system. Based on the results of several studies, the MOORA method is recommended because this method allows an assessment of the costs and benefits in the final decision. The final report of this study resulted in Pandega's achievement achievement based on 100% accuracy value
Unduhan
Referensi
A. MUHAMMAD, 2016. Aplikasi Pemilihan Bibit Budidaya Ikan Air Tawar Dengan Metode MOORA-Entropy. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah : Jakarta.
FEBININGTYAS, E., 2016. Implementasi Metode MOORA Untuk Menentukan Bonus Karyawan Pada PT. Lestari Jaya Farma. Fakultas Teknik. Universitas Nusantara PGRI : Kediri.
F. EKA, 2016. Perancangan sistem pendukung keputusan pemberian bonus karyawan menggunakan metode MOORA. Universitas Nusantara PGRI : Kediri
K. H. Rivalri, 2017. Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis Method. Stimik Budi Dharma: Medan.
MUSYAWARAH BESAR, 2016, Laporan Pertanggung Jawaban Gerakan Pramuka Kwartir Daerah Kalimantan Tmur. Bontang: Kwartir Daerah.
O. LAUDIA, 2016. Sistem Pendukung Keputusan Hasil Kelayakan Cetakan Buku menggunakan Metode MOORA. Politeknik Negeri Malang : Malang.
RAMADIANI, R., & RAHMA, A. (2019). Sistem pendukung keputusan pemilihan tenaga kesehatan teladan menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 5 (1), 1-12. http://www.journal.unipdu.ac.id/index.php/register
RAMADIANI, REYNALDI KURNIAWAN, 2018. Application of Technique for Order Preference Method by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Priority of KORPRI Housing Recipient. International Journal of Engineering, Information Science and Applied Sciences (IJEIS-AS) . http://journal.stkipsingkawang.ac.id/index.php/IJEIS-AS/article/view/526
RAMADIANI, DYNA MARISA K, MUHAMMAD LABIB JUNDILLAH, AZAINIL, HELIZA RAHMANIA H. 2018. Simple Additive Weighting to Diagnose Rabbit Disease. The 2nd International Conference on Energy, Environmental and Information System (ICENIS 2017), Semarang, Indonesia, E3S Web of Conferences, Vol. 31, id.10002, EDP Sciences. DOI: 10.1051/e3sconf/20183110002 https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/abs/2018/06/e3sconf_icenis2018_10002/e3sconf_icenis2018_10002.html
ROGER, S. PRESSMAN, (2012). “Rekayasa Perangkat Lunak (Pendekatan Praktisi) Edisi 7 : Buku 1“, Yogyakarta : Andi.
TURBAN, E., 2005. Decision Support System and Inteligent Systems. Jilid1. Edisi 7. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
