Sistem Notifikasi Sms Hasil Prediksi Saham/Forex Menggunakan Raspberry Pi
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.2019621140Kata Kunci:
sms notification, raspberry pi, stock/forex predictionAbstrak
Proyek ini dimaksudkan untuk membuat sebuah sistem yang dapat menganalisa data saham, membuat prediksi trend harga naik atau turun, dan mengirimkan notifikasi SMS mengenai hasil analisa dan prediksi kepada para pengguna. Sistem memanfaatkan Raspberry Pi yang dikoneksikan dengan Internet serta sebuah modul GSM untuk keperluan pengiriman hasil notifikasi SMS. Langkah-langkah yang dilakukan untuk dapat membuat sistem yang dimaksud adalah dengan membuat algoritma untuk proses analisa dan prediksi serta proses notifikasi, merancang dan membuat tampilan halaman web untuk user profile, dan menguji coba kelayakan dari program-program yang sudah dibuat. Dari hasil percobaan diketahui bahwa sistem yang telah dibuat mampu membuat analisa prediksi harga pasar saham serta menggunakan hasil dari prediksi tersebut untuk mengirimkan notifikasi berupa SMS kepada para user.
Abstract
This project is intended to create a system that can analyze and predict price trends up or down from a stock market, and send SMS notifications about the results of predictions to users. The system utilizes a Raspberry Pi that is connected to the Internet and a GSM module for sending SMS notification results. The steps taken to create the system in question is to create a program for the analysis and prediction process and notification process, design and create a web page display for the user profile, and test the feasibility of the programs that have been made. From the experimental results it is known that the system that has been made is able to analyze stock market price predictions and use the results of these predictions to send notifications in the form of SMS to users.
Downloads
Referensi
EFSTATHOPOULOS, G., t.thn. Python for Finance, Part I: Yahoo & Google
Finance API, pandas, and matplotlib. [Online]
Tersedia: https://www.learndatasci.com/tutorials/python-finance-
part-yahoo-finance-api-pandas-matplotlib[Diakses 7 Juli 2018].
ForexSignal, 2016. Forex signals | Forex trading signals | FX trade alerts.
[Online] Tersedia: https://www.forexsignal.com/
GUNASEKARAGE, A. & POWER, M. D., 2001. The profitability of moving
average trading rules in South Asian stock markets. Science
Direct, 2(1), pp. 17-33.
METZ, C., 2016. The rise of the artificially intelligent hedge fund. [Online]
Tersedia: https://www.wired.com/2016/01/the-rise-of-the-
artificially-intelligent-hedge-fund/
SIANIPAR, R. H. & WADI, H., 2015. Pemrograman Python : Teori dan
Implementasi. Bandung: Informatika.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).