Metode Grid-Blok Untuk Deteksi Margin Kiri Tulisan Tangan Pada Aplikasi Grafologi

Penulis

waskitha wijaya, Herman Tolle, Fitri Utaminingrum

Abstrak

Grafologi merupakan salah satu cabang ilmu psikologi yang khusus mempelajari tentang tulisan tangan. Melalui grafologi bisa diperoleh informasi tentang karakter kepribadian seseorang. Melalui perangkat mobile berbasis android, analisis grafologi akan menjadi lebih cepat dalam menampilkan pendekatan karakter kepribadian seseorang. Penelitian dilakukan dengan mengambil 42 sampel tulisan tangan dari orang yang memiliki perbedaan latar belakang. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah margin kiri pada tulisan tangan. Metode Support Vector Machine digunakan untuk mengklasifikasikan fitur hasil dari proses ekstraksi. Menggunakan metode baru yaitu Grid-blok dengan satu kali proses menghasilkan rata – rata akurasi margin kiri sebesar 69%.

Kata Kunci


grafologi; support vector machine; svm; psikologi

Teks Lengkap:

PDF (English)

Referensi


AHMAD, KHALID, M., VIARD-GAUDIN, A.R. 2009. Lexicon-based Word Recognition Using Support Vector Machine and Hidden Markov Model. International Conference on Document Analysis and Recognition.

HERMAWATI, ASTUTI, F. 2013. Pengolahan Citra Digital Konsep & Teori. Yogyakarta: ANDI Offset.

NUGROHO, K. 2013. 1 Jam Belajar Grafologi: Cara Mudah Menganalisis Tulisan Tangan. Semarang: Effhar Offset.

PRASETIAWAN, E., SUGIHARTO, A., ENDAH, S. N. 2013. Analisis Pola Garis Tulisan Tangan untuk Mengidentifikasi Kepribadian Seseorang Menggunakan Support Vector Machine (SVM). Journal of Informatics and Technology Vol 2 No 3 (125 – 133).

PRASETYONO, D.S. 2010. Bedah Lengkap Grafologi. Yogyakarta: Diva Press.

PUTRA, D. 2010. Pengolahan Citra Digital. Jogjakarta: Andi.

SAN, Y. S. 2016. Graphology for Recruitment. Yogyakarta: Psikologi Corner.

SUTOYO, T., MULYANTO, E., dkk. 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI Offset.

VAPNIK, V dan CORTES, C. 1995. Support Vector Networks. Machine Learning. 20. 273-297.

WIDORETNO, SRI, SAROSA, M., MUSLIM, MUHAMMAD AZIZ. 2013. Implementasi Pengenalan Karakter Seseorang Berdasarkan Pola Tulisan Tangan. Jurnal EECCIS Vol. 7, No. 2, Desember 2013.




DOI: http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.201851575