Metode Grid-Blok Untuk Deteksi Margin Kiri Tulisan Tangan Pada Aplikasi Grafologi

Penulis

waskitha wijaya, Herman Tolle, Fitri Utaminingrum

Abstrak

Grafologi merupakan salah satu cabang ilmu psikologi yang khusus mempelajari tentang tulisan tangan. Melalui grafologi bisa diperoleh informasi tentang karakter kepribadian seseorang. Melalui perangkat mobile berbasis android, analisis grafologi akan menjadi lebih cepat dalam menampilkan pendekatan karakter kepribadian seseorang. Penelitian dilakukan dengan mengambil 42 sampel tulisan tangan dari orang yang memiliki perbedaan latar belakang. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah margin kiri pada tulisan tangan. Metode Support Vector Machine digunakan untuk mengklasifikasikan fitur hasil dari proses ekstraksi. Menggunakan metode baru yaitu Grid-blok dengan satu kali proses menghasilkan rata – rata akurasi margin kiri sebesar 69%.

Kata Kunci


grafologi; support vector machine; svm; psikologi

Teks Lengkap:

PDF (English)


DOI: http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.201851575