Optimasi Jangkauan Jaringan 4G Menggunakan Algoritma Genetika

Penulis

  • Garsinia Ely Riani Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya
  • Wayan Firdaus Mahmudy Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

DOI:

https://doi.org/10.25126/jtiik.201632205

Abstrak

Kemampuan dan jangkauan 4G yang lebih luas daripada teknologi generasi sebelumnya perlu dimaksimalkan. Hal ini mengingat antusiasme pengguna layanan selular dalam menyambut kehadiran teknologi internet cepat ini. Optimasi yang dilakukan memperhatikan luas area, kerapatan pengguna internet dan posisi Base Transceiver Station (BTS). Penelitian ini mengusulkan algoritma genetika sebagai algoritma optimasi yang sering digunakan untuk menyelesaikan berbagai permasalahan kompleks. Optimasi dilakukan untuk memaksimalkan jangkauan 4G  secara efektif dan efisien dari sisi penyedia (provider). Serangkaian uji coba menunjukkan bahwa algoritma genetika mampu memberikan solusi yang cukup baik untuk penentuan posisi BTS dalam permasalahan jangkauan pelanggan.

Downloads

Download data is not yet available.

Referensi

Ariyanti, Sri. 2014. Studi Perencanaan Jaringan Long Term Evolution Area Jabodetabek Studi Kasus PT. Telkomsel. Puslitbang Sumber Daya dan Perangkat Pos dan Informatika. Buletin Pos dan Telekomunikasi, Vol.12 No. 4 : 255 – 268.

Ariyanti, Sri. 2013. Studi Pemanfaatan Digital Dividend Untuk Layanan Long Term Evolution (LTE). Puslitbang Sumber Daya dan Perangkat Pos dan Informatika. Buletin Pos dan Telekomunikasi, Vol.11 No.3 : 189-208.

Asmungi, Gaguk., Wirawan, Y Anindito., Budi, P Endah., 2015. Estimasi Luas Coverage Area dan Jumlah Sel 3G pada Teknologi WCDMA (Wideband Code Division Multiple Access). Brawijaya University, Indonesia. Vol. 3 No. 1.

Gao, Wengen., Chen, Qigong., Ming, Jiang., Yunfeim,Li., Shinong, Wang. 2015. The Optimization of Genetic Algorithm in Wireless Sensor Network Coverage. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition. Vol. 8, No. 1, pp. 255-264.

Jaloun,M., Guennoun, z., Elasri, A. 2011. Use of Genetic Algorithm in the Optimisation of The LTE Deployment. International Journal of Wireless & Mobile Networks(IJWMN) Vol. 3, No. 3.

Mahmudy, Wayan Firdaus. 2013. Algoritma Evolusi. Program Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Universitas Brawijaya. Malang.

Mahmudy, Wayan Firdaus. 2014, 'Optimisation of Integrated Multi-Period Production Planning and Scheduling Problems in Flexible Manufacturing Systems (FMS) Using Hybrid Genetic Algorithms', School of Engineering, University of South Australia.

Mahmudy, WF, Marian, RM & Luong, LHS 2013, 'Modeling and optimization of part type selection and loading problems in flexible manufacturing system using real coded genetic algorithms', International Journal of Electrical, Computer, Electronics and Communication Engineering, vol. 7, no. 4, pp. 251-260.

Suyuti, S., Rusli,. Syarif, S. 2011. Studi Perkembangan Teknologi 4G-LTE dan WiMAX di Indonesia. Jurnal Ilmiah “Elektrikal Enjiniring” UNHAS, Volume 09 No.02 Mei –Agustus 2011.

Tim Study Group 4G Spectrum. 2010. White Paper Study Group Alokasi Pita Frekuensi Radio Untuk Komunikasi Radio Teknologi Keempat (4G).

Unduhan

Diterbitkan

22-12-2016

Terbitan

Bagian

Teknologi Informasi

Cara Mengutip

Optimasi Jangkauan Jaringan 4G Menggunakan Algoritma Genetika. (2016). Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(2), 141-146. https://doi.org/10.25126/jtiik.201632205