Kendali Logika Fuzzy pada Sistem Electronic Control Unit (ECU) Air Conditioner Mobil

Penulis

Fahmizal Fahmizal, Tommy Richard Orlando, Budi Bayu Murti, Maun Budiyanto, Afrizal Mayub

Abstrak

Makalah ini memaparkan perancangan kendali logika fuzzy pada sistem electronic control unit (ECU) air conditioner mobil. Salah satu kendala pada ECU mobil adalah kerusakan pada sistem air conditioner. Bila ini terjadi umumnya pengguna mobil mengganti sistem ECU secara keseluruhan. Namun pada makalah ini, penulis meracang sistem ECU yang secara khusus digunakan untuk sistem air conditioner mobil. Sistem yang dirancang menggunakan sensor DS18B20 waterproof untuk mendeteksi suhu evaporator mobil. Selanjutnya, nilai suhu tersebut digunakan sebagai masukan logika fuzzy yang terdiri dari pembacaan suhu sekarang dan suhu terakhir dalam mengatur kecepatan putar kipas motor DC atau fan exhausting dan waktu switching magnetic clutch compressor menyala. Hubungan relasi masukan fuzzy diselesaikan dengan aturan Mamdani dan keluaran dari logika fuzzy diselesaikan dengan metode weight average (WA). Dari hasil pengujian diperoleh bahwa kendali logika fuzzy yang diaplikasikan pada rancangan sistem air conditioner mampu mengendalikan kecepatan fan exhausting secara halus dan responsif.

Abstract

This paper describes the design of fuzzy logic controls in the system of electronic control unit (ECU) of car air conditioner. One obstacle in the car ECU is damage to the air conditioner system. If this happens generally car users change the whole ECU system. But in this paper, the authors form the ECU system which is specifically used for car air conditioner systems. The system is designed using a DS18B20 waterproof sensor to detect the temperature of the car's evaporator. Furthermore, the temperature value is used as a fuzzy logic input consisting of reading the current temperature and the last temperature in adjusting the rotating speed of the DC motor fan or exhausting fan and when the switching magnetic clutch compressor is on. Completion of fuzzy input relations is solved using Mamdani rules and the output of fuzzy logic is solved using the weight average (WA) method. From the test results it was found that the fuzzy logic control applied to the design of the air conditioner system was able to control the speed of the exhausting fan in a smooth and responsive manner.


 

Kata Kunci


Electronic Control Unit (ECU); Kendali Logika Fuzzy; Air Conditioner

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


ALFIYAN, M.R., 2015. Identifikasi Sistem AC (Air Conditioner) pada Toyota Kijang Innova 1TR-FE tipe G tahun 2005. Doctoral dissertation, Universitas Negeri Semarang.

AYNUR, T. N. (2010). Variable refrigerant flow systems: A review. Energy and Buildings, 42(7), 1106-1112.

FAHMIZAL, DEWANTAMA, G. Y., PRATAMA, D. B., FATHUDDIN, F., & WINARSIH. 2018. Rancang Bangun Sistem Penstabil Kamera (Gimbal) dengan Logika Fuzzy untuk Pengambilan Gambar Foto dan Video. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 5(3), 277-286.

FAHMIZAL, ARROFIQ, M., & MAYUB, A. 2017. Logika Fuzzy pada Robot Inverted Pendulum Beroda Dua. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 4(4), 244-252.

KAISER, M. 2015. Electronic control unit (ECU). In Gasoline Engine Management (pp. 254-259). Springer Vieweg, Wiesbaden.

KEATING, M. K., & STAUDT, F. J. 1996. HVAC Control System and Method. U.S. Patent No. 5,544,809. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office.

KOBAYASHI, T., OTSUKA, N., THOMPSON, P., & STRATTON, L. J. 1990. U.S. Patent No. 4,948,040. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office.

PRATAMA, A. W. 2015. Troubleshooting Sistem Air Conditioner Pada Mobil Toyota Kijang Innova 1TR-FE (Doctoral dissertation, Universitas Negeri Semarang).

PRIYOJATMIKO, P., & MUSAFA, A. (2017, October). Rancang Bangun Sistem Pendingin Mesin Mobil Menggunakan Pengendali Logika Fuzzy. In Prosiding Seminar Nasional Teknoka (Vol. 1, pp. 121-131).

PURNAWAN, A., & WIRAWAN, I. K. 2010. Analisa Performansi Sistem Air Conditioning Mobil tipe ET 450 dengan Variasi Tekanan Kerja Kompresor. Jurnal Energi Dan Manufaktur, vol. 4, no. 1, pp. 26–30.

RESOLUTION, D. P. 2008. 1-Wire Digital Thermometer. Data Sheets. DALLAS-MAXIM.[dostęp 11-07-2006]. Dostępny w Internecie: http://www. maximic. com/quick_view2. cfm/qv_pk/2813.




DOI: http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.2019611045