Visualisasi Data Kriminal Wilayah Polres Musi Banyuasin

Penulis

  • Fitri Purwaningtias Universitas Bina Darma, Palembang
  • Muhamad Ariandi Universitas Bina Darma, Palembang
  • Maria Ulfa Universitas Bina Darma, Palembang

DOI:

https://doi.org/10.25126/jtiik.20231015658

Abstrak

Tahanan kriminal di wilayah Polres Musi Banyuasin merupakan tahanan yang memiliki catatan kriminalisasi dibidang narkoba, terorisme/separatisme, lalu lintas, kriminal khusus dan kriminal umum. Banyaknya kasus dan data tentang kriminalisasi yang ada di Polres Musi Banyuasin pada tahun 2019-2020 yaitu 652 kasus yang mana data tersebut diolah dengan menggunakan Word begitu juga laporannya yang hanya dipisahkan berdasarkan kasus saja. Karena banyaknya data yang bisa menyebabkan redudansi data ataupun laporan yang bisa terlambat untuk diberikan ke Kapolres MuBa sehingga diperlukan sebuah sistem Business Intelegence berbasis dashboard dengan menggunakan tools Tableau Publik. Metode penelitian pada penelitian ini yaitu metode deskriptif dimana menganalisis data dari yang dikumpulkan berdasarkan observasi dan wawancara yang telah dilakukan kepada pegawai Sat Tahti Polres MuBa. Tujuan penelitian ini yaitu membantu pegawai Bagian Sat Tahti dalam pengelolaan data tahanan kriminal dengan cepat dan mudah menggunakan Tableau ini dan juga bisa menyajikan laporan grafik yang mudah dibaca dan dipahami oleh Kapolres MuBa. Dimana pada penelitian ini menghasilkan beberapa dimensi yaitu dimensi kasus, dimensi berdasarkan pekerjaan, dimensi berdasar umur, dimensi berdasar waktu dan dimensi wilayah. Yang mana pada dimensi kasus paling banyak yaitu narkoba, dengam dimensi pekerjaan paling banyak tahun 2019 wiraswasta dan tahun 2020 petani, dimensi umur yaitu  tahun 2019 umur 39 tahun sedangkan tahun 2020 23 tahun. Untuk dimensi waktu dilihat jumlah tahanan yang masuk paling pada tahun 2019 yaitu terjadi pada bulan Maret dan Juli masing-masing sebanyak 43 tahanan, dan jumlah tahanan yang masuk tertinggi pada tahun 2020 terjadi pada bulan Maret sebanyak 48 tahanan dan bulan Januari sebanyak 39 tahanan. Kemudian untuk wilayah paling banyak yaitu daerah Sekayu. Hasili laporanidapat dikonversiidalam bentukipdf, image,isertaidalamibentukitable,isehinggaimemudahkan dalam penyimpanan data lebih lanjut.

 

Abstract

Criminal prisoners in the Musi Banyuasin Police District are prisoners who have criminal records in the fields of drugs, terrorism/separatism, traffic, special crimes and general crimes. The number of cases and data about criminalization in the Musi Banyuasin Police in 2019-2020, namely 652 cases where the data was processed using Word as well as reports which were only separated by case. Due to the large amount of data that can cause data redundancy or reports that can be late to be submitted to the MuBa Police Chief, a dashboard-based Business Intelligence system is needed using the Public Tableau tools. The research method in this study is a descriptive method which analyzes the data collected based on observations and interviews that have been conducted with the employees of the Sat Tahti Polres MuBa. The purpose of this research is to help Sat Tahti employees in managing data on criminal prisoners quickly and easily using this Tableau and also being able to present graphic reports that are easy to read and understand by the Head of the MuBa Police. Where in this study resulted in several dimensions, namely the case dimension, the dimension based on the job, the age based dimension, the time based dimension and the regional dimension. Which in the dimension of the most cases are drugs, with the most work dimensions in 2019 being entrepreneurs and in 2020 farmers, the age dimension being in 2019 the age of 39 years while in 2020 it was 23 years. For the time dimension, the number of prisoners who entered the most in 2019 occurred in March and July with 43 prisoners respectively, and the highest number of prisoners entered in 2020 occurred in March as many as 48 prisoners and in January as many as 39 prisoners. Then for the most areas, namely the Sekayu area. The results of the report can be converted in pdf, image, and initable form, making it easier for further data storage.

Downloads

Download data is not yet available.

Referensi

ABDAT, I. A. 2014. Aplikasi Dashboard sebagai Modul Executive Information System untuk Analisis Data Eksport Furniture di Indonesia.

AKBAR, R., OKTAVIANI, R., TAMIMI, S., SHAVIRA, S., & RAHMADANI, T. W. 2017. Implementasi Business Intelligence Untuk Menentukan Tingkat Kepopuleran Jurusan Pada Universitas. Jurnal Ilmiah Informatika, 2(2), 135–138. https://doi.org/10.35316/jimi.v2i2.465

CHRISTIANTO, H. A., TRISNAWARMAN, D., & ... (n.d.). Pembuatan

Dashboard Penjualan Dan Pembelian Hevindo Sport. Jurnal Ilmu Komputer Dan …, 69–73.

http://journal.untar.ac.id/index.php/jiksi/article/view/11471

CHRISTINA, D., TRISNAWARMAN, D., & RUSDI, Z. 2019. Dashboard inventori pt. petra sejahtera abadi. 7, 240–244.

EDI, D., & BETSHANI, S. 2018. Analisis Data dengan Menggunakan ERD dan Model Konseptual Data Warehouse. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 4(2), 2443–2229. http://dx.doi.org/10.28932/jutisi.v4i2.779

G. GARANI, A. CHERNOV, I. S. AND M. B. 2019. A Data Warehouse Approach for Business Intelligence. IEEE 28th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE), 70–75. https://doi.org/10.1109/WETICE.2019.00022

HARTAMA, D. 2018. Analisa Visualisasi Data Akademik Menggunakan Tableau Big Data. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika), 3(3), 46. https://doi.org/10.30645/jurasik.v3i0.65

HARTAMA, D., ZIKRI, A., dkk. 2018. Ekspor Perikanan Nasional Menggunakan Software Ibm. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika), 2(1), 46.

Kepolisian, P. K. N. 2015. Perkap no 4 tahun 2015 (Issue 4).

MADYATMADJA, E. D., KUSUMAWATI, L., JAMIL, S. P.,

KUSUMAWARDHANA, W., INFORMASI, S., & NUSANTARA, U. B. 2021. Infotech: journal of technology information. 7(1), 55–62.

MOHAMAD ALI, H. 2012. Penerapan Business Intelligence Pada Aplikasi Partner Relationship Management di PT Indosat Sales Area Kota Mojokerto. Jurnal Informatika, Business Intelegence, 1–8. http://doi.wiley.com/10.1002/9780470753866

MURPHY, S. A. 2013. Data Visualization and Rapid Analytics: Applying Tableau Desktop to Support Library Decision-Making. Journal of Web Librarianship, 7(4), 465–476. https://doi.org/10.1080/19322909.2013.825148

NASRUDDIN, R., & HAQ, I. 2020. Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) dan Masyarakat Berpenghasilan Rendah. SALAM: Jurnal Sosial Dan Budaya Syar-I, 7(7). https://doi.org/10.15408/sjsbs.v7i7.15569

PURNAMASARI, S. D., & WIJAYA, A. 2017. Dashboard Sistem Informasi Eksekutif Penjualan. Jurnal Ilmiah Matrik, 3, 207–216.

Q., L. 2020. Overview of Data Visualization. In: Embodying Data. Springer, Singapore. https://doi.org/DOI https://doi.org/10.1007/978-981-15-5069-0_2

S. KUMAR, M. B. 2017. Performance dashboard: Cutting-edge business intelligence and data visualization Title. International Conference On Smart Technology for Smart Nation, 1207. https://doi.org/https://doi.org/10.1109/SMARTTECHCON.2017.8358558

SAEPULOH, D. 2020. Visualisasi Data Covid 19 Provinsi Dki Jakarta Menggunakan Tableau Data Visualization Of Covid 19 Province Dki Jakarta Using Tableau bernama Severe Acute Respiratory Syndrome Perbedaan Tableau Desktop Tableau Public Open Source Berbayar ( bukan open sourc. 13(2), 55–64.

SILVANA, M., AKBAR, R., & TIFANI, R. 2017. Penerapan Dashboard System di Perpustakaan Universitas Andalas Menggunakan Tableau Public. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi 2017, November, 1–6.

SISKA, S., & PUTRI, D. S. 2021. Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Perbandingan Data Kasus Covid-19 Di Jawa Barat Sebelum Psbb Dan Setelah Psbb. Edutic - Scientific Journal of Informatics Education, 7(2). https://doi.org/10.21107/edutic.v7i2.9893

SUBUH, D., HARSONO, D., & SULISTIYOWATI, R. 2019. Implementasi Business Intelligence Pada Aplikasi E-Tilang Dengan Menggunakan Tableau Server. Seminar Nasional Geotik 2019, 127–135.

Diterbitkan

28-02-2023

Terbitan

Bagian

Ilmu Komputer

Cara Mengutip

Visualisasi Data Kriminal Wilayah Polres Musi Banyuasin. (2023). Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 10(1), 193-202. https://doi.org/10.25126/jtiik.20231015658