KMS (Knowledge Management System) Obat Ibu Hamil Berbasis Android

Penulis

  • Halimah Tus Sadiah Universitas Pakuan
  • Muhamad Saad Nurul Ishlah Universitas Pakuan
  • Nyayu Siti Aminah Lily Elfrieda Universitas Pakuan
  • Mauladani Adi Gasbara Universitas Pakuan

DOI:

https://doi.org/10.25126/jtiik.2021823786

Abstrak

Selama kehamilan, seorang ibu sering mengalami mual, muntah, sakit punggung, atau indikasi penyakit ringan lainnya. Terkadang hal ini menghasilkan keputusan untuk minum obat tanpa resep dokter atau bidan. Perilaku seperti itu dapat menyebabkan risiko cacat janin. Hal ini dapat terjadi karena kurangnya pengetahuan tentang obat-obatan yang dapat dikonsumsi selama hamil. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mengumpulkan pengetahuan tentang obat-obatan yang aman untuk dikonsumsi wanita hamil. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Manajemen Pengetahuan (KMS) obat berbasis Android untuk wanita hamil. Penelitian ini menggunakan metode Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC) yang terdiri atas beberapa tahap, yaitu evaluasi infrastruktur, pembentukan tim,  menangkap pengetahuan, merancang cetak biru  KMS, verifikasi dan validasi, implementasi KMS, dan pengujian KMS. Penelitian ini telah menghasilkan pengetahuan tacit dan explicit mengenai obat ibu hamil. KMS Obat Ibu Hamil ini dilengkapi dua fungsi pencarian, yaitu pencarian berdasarkan nama obat dan pencarian berdasarkan keluhan nyeri atau indikasi penyakit. Pengetahuan Obat yang ada di KMS telah diverifikasi dan divalidasi. Pengembangan KMS Obat telah dilengkapi fiturnya sesuai dengan hasil proses penangkapan pengetahuan dari pakar. Adapun KMS Obat Ibu Hamil lebih lengkap 72% fiturnya dibandingkan dengan aplikasi yang telah berjalan, yakni MomsMed. KMS ini telah diuji fungsionalitas dan kompatibilitasnya, sehingga berfungsi dan kompatibel untuk versi Android 5.0, Lollipop (API level 21) ke atas. Terakhir, KMS ini dapat membantu ibu hamil dalam mencari pengetahuan tentang keamanan obat yang akan dikonsumsi ibu hamil sehingga tidak berisko pada janin.

 

Abstract

During pregnancy, a mother often experiences nausea, vomiting, back pain, or other indications of minor illness. Sometimes this results in the decision to take medication without a prescription from a doctor or midwife. Such behavior can cause the risk of fetal defects. This can occur due to a lack of knowledge about medicines that can be consumed during pregnancy. Therefore, we need a system that collects knowledge about medicines that are safe for consumption by pregnant women. This study aims to build an Android-based Knowledge Management System (KMS) of medicines for pregnant women. This research uses the Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC) method which consists of several stages, namely evaluation of infrastructure, team building, knowledge capture, design of the KMS blueprint, verification and validation, implementation of KMS, and KMS testing. This study has produced tacit and explicit knowledge regarding the medicines of pregnant women. KMS for Pregnant Women Medicines is equipped with two search functions, namely searching by medicine name and searching based on complaints of pain or indication of disease. Drug knowledge in KMS has been verified and validated. The development of KMS has been equipped with features under the results of the process of capturing knowledge from experts. The KMS for Pregnant Women is 72% more complete than the existing application, namely MomsMed. This KMS has been tested for functionality and compatibility, so it works and is compatible with Android versions 5.0, Lollipop (API level 21) and above. Finally, this KMS can assist pregnant women in seeking knowledge about the safety of drugs that are to be consumed so that there is no risk of the fetus.


Downloads

Download data is not yet available.

Referensi

ABDUSHSHOFI, M. F., ELVINA, R., & HERSUNARYATI, Y. 2016. Evaluasi Ketepatan Penggunaan Obat Ibu Hamil Di Departemen Obstetri Dan Ginekologi Rumah Sakit “X”. Farmasains, 3(1), pp. 21-29.

ASTAWA I.P.G, DARMAWIGUNA I.G.M, SUGIHARTINI N.2019. Evaluasi Usability Sistem Informasi Kepegawaian Kabupaten Badung (Simpeg Badung) Menggunakan Metode Usability Testing (studi kasus: SMP Negeri 3 Petang). Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (KARMAPATI). 8(2):209-223.

AULIANTO D.R, KUSTANTI E. 2019. Impelementasi Manajemen Pengetahuan Pertanian Pada Perpustakaan Khusus PUSTAKA Kementan RI. Seminat Nasional MACOM III Univeristas Padjadjaran: 820-829.

BLENKINSOPP, A., DUERDEN , M., & BLENKINSOPP, J. 2018. Symptoms in the Pharmacy : A Guide to the Management of Common Illnesses (8 ed.). New York: Willey Backwell.

MASLIANA L, HAFIZ I, GINTING I. 2019 Gambaran Penggunaan Obat Pada Pasien Ibu Hamil di Poliklinik Obstetri dan Ginekologi di RSUD Kota Pinang Kabupaten Labuhanbatu Selatan. Jurnal Dunia Farmasi. Vol 3(2):100-105.

FERNANDEZ, I. B., & SABHERWAL, R. 2015. Knowledge Management System and Processes (2 ed.). New York: Routledge.

GRAMEDIA, B. K. 2018. MIMS Petunjuk Konsultasi (18 ed.). Jakarta: MIMS Pte Ltd.

GONZALEZ R.V.D, MARTINS M.F. 2017. Knowledge Management Process: a theoretical-conceptual research.Gest. Prod., São Carlos, 24 (2), pp. 248-265.

KATZUNG, B. G. 2017. Basic & Clinical Pharmacology (14 ed.). New York: McGraw-Hill Education.

HARAHAP N.A., KHAIRUNNISA., TANUWIJAYA J. 2017. Tingkat Pengetahuan Pasien dan Rasionalitas Swamedikasi di Tiga Apotek Kota Panyabungan. Jurnal Sains Farmasi & Klinis, Vol 3 (2): 186-192.

JAJULI M., SINURAYA R.K. 2018. Artikel TInjauan: Faktor-Faktor yang mempengaruhi dan resiko pengobatan swamedikasi. Farmaka. Vpl 16 No 1:48-53.

LAUDON, K. C., & LAUDON, J. P. 2018. Management Information System Managing The Digital Firm (15 ed.). New York: Pearson.

NOTI, B. H. 2020. Gambaran Perilaku Swamedikasi Masyarakat Di Kelompok Senam Klinik Unai. Jurnal Skolastik Keperawatan, 6(1), 24-34. https://doi.org/10.35974/jsk.v6i1.2336.

OLIVEIRA, M., MAÇADA, A. C., & CARLA, C. 2015.Knowledge management mechanisms within the SECI [online]. [Cited 2019 May 21]. Available at revista.apsi.pt.

RATRI, G., INDAH, A., AMIRAH, W., FARIS, A. E., WAHYUNI, S., KHADIJAH, T. AINUN, R. 2015. Pengetahuan Ibu Tentang Pengobatan Selama Masa Kehamilan. Jurnal Farmasi Komunitas, 2(2), pp. 47-51.

SADIAH, H. T. 2015. Analisis ICT Literacy Petani Kedelai dan Pengembangan KMS Kedelai menggunakan Konsep Arsitektur Informasi. Tesis. Bogor: IPB.

SADIAH H.T, ISHLAH M.S.N, ROKHMAH N.N. 2019. Query Suggestion on Drugs e-Dictionary Using the Levenshtein Distance Algorithm. Lontar Komputer, 10 (3), pp.193-202.

SADIAH H.T, ISHLAH M.S.N, ROKHMAH N.N. 2020. Autocorrect on Drugs e-Dictionary Search Module Using Levenshtein Distance Algorithm. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 4 (1), pp. 64-69.

SADIAH H.T, GASBARA M.A., LILY N.S.A., TOSIDA E.,T., ISHLAH M.S.N. 2020. Usability Testing on Android-based KMS for Pregnant Women using the USE Questionnaire. International Journal of Quantitative Research and Modeling. Vol 1(3): 164-173.

SIDIK, R., WAHAB, D. A., PUTRA, Y. H., HASUGIAN, L. P., & KERLOOZA, Y. Y. 2019. The concept of knowledge management in the application of migrant workers protection using SECI model. Proceedings of the 16th International Symposium on Management (INSYMA 2019).

SURANTI, BANYAL N.A., WAHAB, S.R. 2018. Rancang Bangun Sistem Manajemen Pengetahuan Ubi Jalar Berbasis Web menggunakan Metode KMSLC. ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(1), pp. 74-79.

YANITASARI Y. 2015. Pengembangan Knowledge Management System Pemilihan Pupuk. Tesis. Bogor: IPB.

YUNIARSIH T, AMARTIWI H. 2019. Implementasi Manajemen Pengetahuan pada Perguruan Tinggi Swasta di Kabupaten Garut. Jurnal Wacana Kerja. Vol 22(2):145-162.

WEDAYANTI N.L.P.A, WIDIARNI N.K.A, PURNAWAN I.K.A. 2019. Evaluasi Aspek usability pada aplikasi Simalu menggunakan metode usability testing. Merpati. Vol 7(2):113-124.

WIJAYANTI, T. P. 2016. Perancangan Knowledge Management System: Studi Kasus RSUD Pasar Rebo Jakarta. Tesis. Jakarta: Universitas Indonesia.

Diterbitkan

25-03-2021

Terbitan

Bagian

Ilmu Komputer

Cara Mengutip

KMS (Knowledge Management System) Obat Ibu Hamil Berbasis Android. (2021). Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(2), 253-264. https://doi.org/10.25126/jtiik.2021823786