Perancangan dan Implementasi Fuzzy Inference System (FIS) Metode Tsukamoto pada Penentuan Penghuni Asrama
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.2019611228Abstrak
Asrama mahasiswa dibangun sebagai tempat tinggal bagi sekelompok orang yang sedang manjalankan suatu tugas atau kegiatan yang sama. Untuk menentukan mahasiswa yang berhak menjadi penghuni asrama, maka dalam penelitian ini memberikan rekomendasi untuk menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Metode Fuzzy Tsukamoto dipilih karena ada beberapa kelebihan yang menonjol yaitu dapat mendefinisikan nilai yang kabur dari inputan penilaian, dapat membangun, dan mengaplikasikan pengalaman-pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui proses pelatihan. Hasil analisis menyimpulkan bahwa: (1) Cara kerja Metode Fuzzy Tsukamoto memiliki tiga bagian yaitu: fuzzifikasi, inferensi fuzzy, dan defuzzifikasi, (2) Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto dapat menghitung penentuan penerimaan penghuni asrama mahasiswa pada studi kasus asrama mahasiswa putera “Negara Dipa Amuntai Malang”, berdasarkan 19 data dengan membandingkan antara hasil penilaian pakar, hasil perhitungan Fuzzy Tsukamoto secara manual, dan hasil perhitungan Fuzzy Tsukamoto secara otomatis menggunakan sistem yang terprogram, telah diuji mempunyai tingkat akurasi keberhasilan sebesar 63.15% dengan predikat cukup.
Abstract
Student dormitory is built as a residence for a group of people who are carrying out a task or the same activity. To determine the students who have the right to become boarders, in this study provide recommendations for using the Fuzzy Tsukamoto Method. Fuzzy Tsukamoto method was chosen because there are several prominent advantages that can define the value that is blurred from the assessment input, can build, and apply the experiences of experts directly without having to go through the training process. The results of the analysis concluded that: (1) The workings of the Fuzzy Tsukamoto Method have three parts: fuzzification, fuzzy inference, and defuzzification. (2) The implementation of the Fuzzy Tsukamoto method can calculate the determination of the admission of students in the student dormitory case study of male student dormitory “Negara Dipa Amuntai Malang,” based on 19 data by comparing the results of the expert assessment, the results of Fuzzy Tsukamoto calculation manually, and the results of Fuzzy Tsukamoto calculations automatically using a programmed system, has been tested to have a success accuracy level of 63.15% with sufficient predicate.
Downloads
Referensi
AFIF, M., DKK. 2017. Prediksi Jumlah Produksi Tas pada Home Industri Body Star Kudu Menggunakan Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Ilmiah
SISFOTENIKA. Vol. 7, No. 2, Juli 2017, hlm. 119-130.
ANGIN, M. I. P., DKK. 2017. Implementation of Fuzzy Tsukamoto Algorithm in Determining Work Feasibility. IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE) e-ISSN: 2278-0661,p-ISSN: 2278-8727, Volume 19, Issue 4, Ver. IV. (Jul.-Aug. 2017), PP 52-55.
ARMANDA, R. S., MAHMUDY, W. F. DKK. 2016. Penerapan Algoritma Genetika untuk Penentuan Batasan Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto pada Kasus Peramalan Permintaan Barang. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK). Vol. 3, No. 3, September 2016, hlm. 169-173. Malang: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya.
ARIFIN, M., ASFANI, K. & HANDAYANI, A. N. 2016. Akurasi Perhitungan dalam Penentuan Beasiswa dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web. Jurnal Maklumatika. Volume 3, Nomor 1, Juli 2016.
BACHTIAR, F. A. DKK. 2015. Student Assessment Based on Affective Factors Using Fuzzy Membership Function and Fuzzy Rules. International Journal of Affective Engineering. Vol. 15 No. 2 (Special Issue) pp. 101-108. doi: 10.5057/ijae.IJAE-D-15-00037. Conference: International Symposium on Affective Science and Engineering (ISASE). Tokyo: Japan.
BUNGA, A. & MAHMUDY, W. F. 2014. Penentuan Kategori Beasiswa Mahasiswa menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto.
FUZZIFIKASI, T. 2013. Fuzzy Tsukamoto. Hlm. 1–6.
GERHANA, Y. A. DKK. 2018. Decision Support System for Football Player’s Position with Tsukamoto Fuzzy Inference System. MATEC Web of Conferences. https://doi.org/10.1051/matecconf/201819703014. AASEC.
HADI, H. N. & MAHMUDY, W. F. 2015. Penilaian Prestasi Kinerja Pegawai Menggunakan Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK). Vol. 2, No. 1, April 2015, hlm. 41-48. Malang: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya.
INDRIANA, A. & MAHMUDY, W. F. (2014). Penerapan Logika Fuzzy Metode Tsukamoto untuk Menentukan Kualitas Hotel.
IRMAYANTI, H. 2018. Employee Recruitment with Fuzzy Tsukamoto Algorithm. IOP Publishing. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. doi:10.1088/1757-899X/407/1/012162. INCITEST UNIKOM. Bandung.
JUMADI, DKK. 2018. Design of Expert System for Train Operational Feasibility with Tsukamoto Fuzzy Inference System. MATEC Web of Conferences. https://doi.org/10.1051/matecconf/201819703015. AASEC.
KHAN, R. D. & WULANDARI, R. 2016. Studi Komparasi Fasilitas dan Satndar Asrama di Indonesia: Studi Kasus 5 Universitas. Jurnal Desain Interior dan Desain Produk (IDEALOG). Vol. 1 No. 2, Agustus 2016, ISSN 2477-0566.
KRUSE, RUDOLF., BORGELT, CHRISTIAN. & STEINBRECHER, MATTHIAS. 2013. Computational Intelligence: A Methodological Introduction. London: Springer.
KURNIANINGTYAS, D., MAHMUDY, W. F. & WIDODO, A. W. 2017. Optimasi Derajat Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritma Genetika untuk Diagnosis Penyakit Sapi Potong. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK). Vol. 4, No. 1, Maret 2017, hlm. 8-18. Malang: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya.
MULYANTO, A. & HARIS, A. 2016. Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Jumlah Jam Overtime Pada Produksi Barang di PT Asahi Best Base Indonesia (ABBI) Bekasi. Jurnal Informatika SIMANTIK. Vol.1, No.1 September 2016.
PAREWE, A. M. A. K. & MAHMUDY, W. F. 2016. Seleksi Calon Karyawan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA). Yogyakarta.
ROHAYANI, H. 2015. Fuzzy Inference System Dengan Metode Tsukamoto Sebagai Penunjang Keputusan Produksi (Studi Kasus : PT. Talkindo Selaksa Anugrah). Jurnal Sistem Informasi (JSI).Vol. 7, No. 1, April 2015, ISSN Print : 2085-1588, ISSN Online : 2355-4614.
QUR’ANIA, A. & VERANANDA, D. I. 2018. Tsukamoto Fuzzy Implementation to Identify The Pond Water Quality of KOI. IOP Publishing. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. doi:10.1088/1757-899X/166/1/012018. IORA.
Website Resmi Pemerintah Kabupaten Hulu Sungai Utara. Tersedia di: http://www.hulusungaiutarakab.go.id/ [Diakses 16 November 2017].
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
