Penilaian Prestasi Kinerja Pegawai Menggunakan Fuzzy Tsukamoto
DOI:
https://doi.org/10.25126/jtiik.201521129Abstrak
Pengukuran kinerja pegawai pada suatu perusahaan merupakan hal yang sangat penting untuk evaluasi dan perencanaan perusahaan di masa datang. Setiap perusahaan mempunyai cara yang berbeda dalam melakukan penilaian kinerja pegawai. Penilaian kinerja harus dilakukan dengan metode yang baik dan tepat sehingga dapat menjamin perlakuan yang adil serta memuaskan bagi para pegawai yang dinilai. Hal ini dapat menumbuhkan loyalitas dan semangat kerja pegawai. Pada makalah ini dibahas pembuatan sistem penilaian kinerja pegawai menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto. Parameter yang digunakan untuk batasan fungsi keanggotaan fuzzy berdasarkan pendapat pakar yaitu tanggung jawab, kedisiplinan dan faktor pengurang. Akurasi sistem dihitung dengan membandingkan keluaran sistem dengan penilaian pakar. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem yang dibangun menghasilkan akurasi 84%.Downloads
Referensi
CAI, L., GUO, S. & TANG, H. An Enterprise performance Evaluating System Using Fuzzy-AHP. Information Acquisition, 2006 IEEE International Conference on, 20-23 Aug. 2006 2006. 1071-1075.
CHAKRABORTY, D. & GUHA, D. Multi-objective optimization based on fuzzy if-then rules. Fuzzy Systems (FUZZ), 2013 IEEE International Conference on, 7-10 July 2013 2013. 1-7.
IMTIAZ, A., INEEN, S., SANJOY KUMAR, P. & ABDULLAHIL, A. 2013. Employee performance evaluation: a fuzzy approach. International Journal of Productivity and Performance Management, 62, 718-734.
KUSUMADEWI, S. 2003. Artificial Intelligence (Teknik Dan Aplikasinya), Graha Ilmu.
MUZAYYANAH, I., MAHMUDY, W. F. & CHOLISSODIN, I. 2014. Penentuan persediaan bahan baku dan membantu target marketing industri dengan metode fuzzy inference system tsukamoto DORO: Repository Jurnal Mahasiswa PTIIK Universitas Brawijaya, 4.
RESTUPUTRI, B. A., MAHMUDY, W. F. & CHOLISSODIN, I. 2015. Optimasi fungsi keanggotaan fuzzy Tsukamoto dua tahap menggunakan algoritma genetika pada pemilihan calon penerima beasiswa dan BBP-PPA (studi kasus: PTIIK Universitas Brawijaya Malang). DORO: Repository Jurnal Mahasiswa PTIIK Universitas Brawijaya, 5.
SANTIKA, G. D. & MAHMUDY, W. F. 2015. Penentuan pemasok bahan baku menggunakan fuzzy inference system (FIS) Tsukamoto. Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia (SESINDO), 2-3 November, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya.
SARI, N. R. & MAHMUDY, W. F. Fuzzy inference system Tsukamoto untuk menentukan kelayakan calon pegawai. Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia (SESINDO), 2-3 November 2015 Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya.
SHAOUT, A. & YOUSIF, M. K. 2014. Performance Evaluation – Methods and Techniques Survey. International Journal of Computer and Information Technology 3.
SINGH, S. B. & KHAROLA, A. 2013. Development of fuzzy logic model for performance rating (PR) of employees. AMO - Advanced Modelling and Optimization, 15.
UTOMO, MCC & MAHMUDY, WF 2015, 'Penerapan FIS-Tsukamoto untuk menentukan potensi seseorang mengalami sudden cardiac death', Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia (SESINDO), Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya, 2-3 November, pp. 239-244.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensi Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
Penulis yang menerbitkan di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
